一、查看本机的显卡首先你要看你的电脑是否有NVIDIA的独立显卡你可以在设备管理器-显示适配器中查看点击“开始”--找到“NVIDA Control Panel”点击帮助--系统信息--组件查看NVCUDA.DLL对应的产品名称就可以看住CUDA的版本号这里的版本就是11.0.197这里的驱动版本是可以升级在GeForce Experience中进行驱动升级更新之后电脑重启再看驱动版本就可以看到版本号升级遇到更新失败的情况则需要将CUDA版本进行升级安装然后来升级驱动二、CUDA的下载与安装网址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive这里面有一系列版本找到对应的版本进行下载windows-x86_64-10-exe(local)-Download我们一般选择local模式这个包有几个G。使用这个模式就不会因为网络问题而中断安装的过程了。下载好之后双击exe文件会显示以下窗口我们默认OK就行。这个路径是会暂时存放安装中的缓存安装结束后这一些缓存会自动清除掉所以不需要管。一直点下一步下一步其中一步选高级等待安装结束即可在cmd中执行nvcc -V或者nvidia-smi如果不报错就代表安装成功。三、CuDNN的下载与安装到官网 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载选择你想要的CuDNN版本,找对应的cudn的版本把下载后的压缩包进行解压,将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin这3个文件夹,复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8目录下进行覆盖四、TensorRT的下载与安装到官网 https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download 下载选择你想要的TensorRT版本。把下载后的压缩包进行解压只需要将文件放到CUDA下的指定文件夹下即可将TensorRT-8.5.1.7\include中头文件 复制 到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include将TensorRT-8.5.1.7\lib 中所有lib文件 复制 到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\lib\x64将TensorRT-8.5.1.7\lib 中所有dll文件 复制 到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin版本的选择更具需求而定这里三个版本选择cuda_11.8.0_522.06_windows.execudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.zipTensorRT-8.5.1.7.Windows10.x86_64.cuda-11.8.cudnn8.6五、wget下载安装1、下载网址 https://eternallybored.org/misc/wget/releases/选择win64下载下来是个压缩包进行解压2、配置系统环境变量假如解压到E盘则路径是E:\wget-1.21.4-win64将它加入到环境变量path中然后重启电脑使其生效3、验证是否成功打开cmd命令行输入wget -V4、下载文件效果