摘要MySQL数据库具有原子性、一致性、隔离性、持久性等基本特性作为关系型数据库的代表被广泛应用于不同行业自动测试系统的设计与开发环节在测试模块选择、测试系统创新等方面为用户提供工具支持。通过基于 LabVIEW开发平台进行数据库访问流程的建构聚焦数据存储与分类、数据备份与恢复、数据库处理与测试三个层面探讨自动测试系统的功能实现路径并结合某自动测试系统的数据存储与管理需求进行数据库技术应用要点与实现路径的分析以期为 MySQL数据库与自动测试系统的融合应用提供参考。关键词MySQL数据库自动测试数据存储数据库访问0引言自动测试系统支持对大量数据的自动测量与处理并输出测试结果。MySQL作为典型关系型数据库凭借其海量数据容量、较短存储耗时、高效查询速率以及便捷安装方式等性能优势为自动测试系统的数据库访问、关键数据调用以及系统可靠运行提供保障能够有效适应软件开发需求并且为自动测试系统改造与更新创设良好条件。1基于LabVIEW的数据库访问流程1.1接口工具包利用LabVIEW开发平台适用于对虚拟仪器测试方案的开发其工具包可提供多种测试功能但在与通用数据库进行数据传输与交换时缺乏有效接口仍需额外搭载数据库接口工具包为 MySQL数据库的应用提供支持。待完成工具包安装后将跳转出 Database子模板该子模板主要由连接-查询-插入函数、高级函数、辅助函数三种函数组成借助不同函数功能的整合与调用即可为数据库执行的具体操作提供支持。此外该开发平台提供的数据库接口包还支持以下连接方式其一是开放数据库互连利用标准API接口通过SQL执行具体任务其二是通用数据访问支持对不同类型信息进行存储和读取提供一致数据存储界面。1.2开发环境建构基于LabVIEW平台提供的开发环境利用自带函数DBTools Open Connection 实现MySQL数据库与LabVIEW的连接在打开数据库连接的同时返回连接引用。当连接成功时将在错误簇 Status返回False当连接失败时Status返回结即为 True。1.3数据库访问数据库访问流程表现为开始→与MySQL数据库建立连接→连接记录集→操作记录集→断开记录集→断开与MySQL数据库之间的连接→结束。其中在记录集的连接、操作、断开三个环节均需借助 VI功能实现。2 MySQL数据库应用于自动测试系统的功能实现2.1数据存储与分类MySQL数据库满足自动测试系统存储大量测试数据的需求能够保证数据的安全性、完整性与快捷性在系统中安装LabVIEW工具还能提供完善的测试功能增强系统通用性与开发便捷性且MySQL与LabVIEW系统具有良好兼容性便于自动化测试系统对MySQL数据库进行访问提升系统结合与应用效果[6]。该数据库主要用于存储结构化数据当涉及非结构性测试数据的存取需求时可建立一种基于 Flume的MySQL 数据库数据自动收集系统利用星型拓扑结构对给定的 MySQL数据库表进行自动查询支持表内数据更新、自动增量传输、原始数据封装解析并最终将数据存储至非关系型数据库 HBase中。在数据存储过程的具体设计上待在MySQL数据库内完成数据存储后该数据库支持对不同类型数据进行划分和归类将同一类型数据进行整合、归纳后绘制表格为后续数据查询、比较与统计分析提供参照。在MySQL数据库数据存储功能实现的基础上基于 LabVIEW平台的Database工具包调用其中的 DB Tools Insert Data.VI控件输入栏链接表格并将数据插入表格中同时需将 columns端状态设置“空”整体操作过程简单快捷具备良好的可操作性。此外还可运用 Advanced工具包中的DB ToolsInsert Data.VI与DBTools Free Object.VI辅助实现数据存储与分类功能。系统结构如图 1所示2.2数据备份与恢复在利用MySQL数据库进行数据备份时可先运行mysqldump 数据库备份程序进行实验在实验过程中可发现数据备份还需设置文本格式但该程序无法充当命令因此还需对MySQL 程序下执行mysqldump命令的具体流程进行设计经由mysqldump-uloginame-pdbnamebackfile的流程最终方可在mysqldump 命令窗口内启动数据备份功能。此外在运用其他软件平台执行命令时需启动 Windows应用程序但还需在运行程序中的命令实现对 mysqldump的调试后方可启动数据备份功能。待确认数据备份功能实现后MySQL程序可自动将数据备份文件 back.sql存储在计算机C盘的Dbbacup文件夹中。2.3数据库处理与测试在数据库内执行数据的查询、修改、删除任务时可利用DB Tools Select Data.VI 控件和SQL语句进行数据库调用完成数据修改并通过运行 Update和Delete函数将数据删除。倘若数据库存在入侵风险需对存储数据进行转移时即可利用数据备份文件back.sql进行数据库的恢复在此环节重新调用 MySQL程序并编写mysqldump命令[9]。2.4应用实例分析以某精密电子部件性能参数测试系统为例以往针对该电子部件主要依赖手动测量方式对其中部分参数运行自动测试程序进行检测但在此模式下测试数据较为零散、数据精度无法得到保障并且仅生成测试结果、未存储过程数据难以把控产品质量[10]。为解决上述问题拟引入MySQL数据库进行自动测试系统数据存储与数据管理功能的完善其具体应用情况如下2.4.1数据存储框架在该自动测试系统的数据存储框架建构上主要由本地存储模块、云端数据服务器以及用户报表三部分组成。当测试系统完成对电子零件各项性能指标的自动测试后将测试过程中涉及到的程序设置参数、过程测试数据以及最终测试结果等数据信息均自动记录并存储在本地文件夹中以 ATS文件格式存在便于用户根据自身查询需要进行相关数据的调用同时将本地存储 ATS文件上传至云端数据服务器中实现数据备份利用数据库将各类数据测试结果、存储文件格式以及数据类型等信息整合在云端存储模块中为后续数据管理、分析等环节提供参考依据此外用户可根据自身的数据获取需求进行输出参数的自定义由系统自动生成用户报表并输出文件。2.4.2数据库存储过程根据数据存储架构形式特征本地存储模块主要将测试数据结果进行收集整理生成半结构化 ATS数据存储文件便于用户随时进行数据调用、查看与拷贝等。为保障数据安全需将ATS文件存储在MySQL数据库中完善本地存储模块的核心架构设计。在数据库存储格式设计上采用基于 Schema 的存储方式将ATS文件存储在MySQL数据库内其具体步骤为1建立测量信息总表涉及到测试项目、测试人员、电子零件信息等内容2结合ATS文件结构关系将不同元素对应的结构信息存储在数据库中生成节点信息结构表3对照具体的自动测试环节、节点信息结构表生成节点内容表格如表 1所示用于将ATS文件格式及具体存储数据内容均存储在 MySQL数据库并且支持对ATS文件进行恢复与还原实现备份功能。结合上述数据库存储流程规划情况选取该电子零件“饱和特性”这一性能参数的 ATS测量文件在MySQL数据库中建立该性能参数对应的节点信息表明确各节点位置并做好记录随后将测量信息进行汇总建立测量信息总表用于存储具体测量内容最后将该文件传递至云端存储模块的数据服务器中。2.4.3生成测试报告通过遵循上述流程实现自动测试系统中数据库存储功能利用 ATS文件将数据采集过程、结果以及其他信息进行本地存储即可结合用户需求实现测试报告的自动生成如图 2所示替代以往人工测试、记录数据、整合自动测试结果等复杂流程有效提升自动测试系统的运行效率。2.4.4系统性能评价基于上述流程构建的自动测试系统框架可提供数据快速查找功能支持对用户输入资料进行在线检测同时将资料与查找数据进行拼接从而为用户提供多种可行性测试连接方案以便用户根据自身需求进行方案筛选与最终确认配合智能连接分析系统的设计为用户实际应用需求的满足提供便利条件有效弥补自动测试系统缺陷实现“一站式服务”。但由于不同测试软件的更新迭代速度较快对于自动化测试系统中测试代码的更新提出更高需求现有自动化测试过程仍在测试便捷度、测试效率以及应用灵活性等方面有待进一步提升因此未来还需聚焦抽象 API接口开发、测试用例自动化编写、Web项目功能丰富等层面进行改进与创新更好地提升系统实际应用性能。3结语通过结合自动测试系统在数据存储功能上提出的新要求引入MySQL数据库进行数据存储、分类、备份、恢复以及处理等流程的建构调用 LabVIEW开发平台提供的工具包辅助实现具体功能辅助自动测试系统提高实际应用性能。