数据治理的介绍及作用数据治理是运用专业方法和技术手段理清企业的数据资产并开展治理工作是围绕将数据作为企业资产而开展的一系列的具体化工作。作用保证数据的可信可靠可用满足业务对数据质量和数据安全的系列举措。框架DAMA、DCMMDAMA与DCMM框架DAMA通识的理论框架。包含数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据集成和互操作、文件和内容管理、参考数据和主数据、数据仓库和商务智能、元数据、数据质量DCMM信息介绍及详情如下。能力描述数据战略数据战略规划、数据职能架构、数据战略实施、数据任务效益评价数据治理数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通数据标准业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据数据架构数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理数据质量数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升数据安全数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计数据应用数据分析、数据开放共享、数据服务数据周期数据要求、数据设计和开发、数据运维、数据退役2024国标版数据实施指南数据架构架构是对系统内元素及其关系的高层次抽象和主观映射旨在通过结构化设计解决复杂性问题。数据架构是支撑组织数据战略落地的系统性框架包含数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理四个核心部分。资产目录定义了业务信息以及相应业务域的数据数据模型定义了业务规则概念模型、逻辑模型及关系数据标准定义企业内部各类标准、业务术语、主数据、数据元数据分布定义数据在组织内流动时相关角色对每一类数据的操作权限治理措施比如新建系统如何管控数据质量依托标准及模型主数据如何管控日常主数据的维护增删改相关质量、需求、问题谁来处理谁来负责可以通过资产识别哪些主数据。基于标准开展质量提升企业数据如何入湖有哪些管控要求依据数据所有者落实管控要求如何登记元数据信息数据质量如何提升谁的数据谁来组织负责如何运作机制目标高质量数据应用、支撑数字化转型、支撑业务用户高质量及高效率的数据应用