前言呵呵最近AI Agent这个概念是真的火。你可能也听说过OpenClaw——一个让个人拥有AI助手的开源项目。它的Heartbeat机制号称是Agent的心跳但说实话30分钟跳一次的心跳那还叫心跳吗人类的心跳大约每秒1次30分钟才跳一下那不叫心跳那叫闹钟这就引出了今天的主角——Clawith一个定位为OpenClaw for Teams的开源多智能体协作平台。它不仅解决了Heartbeat的闹钟困境还提出了全新的Aware自主意识机制让Agent从定时醒来看看有没有事进化为随时感知世界有事再行动。今天这篇文章我就手把手带你了解Clawith的核心创新然后一步步把它部署到你自己的服务器上让你的AI Agent团队跑起来如果你懒得折腾部署文章最后还会告诉你怎么直接在线体验。走起项目介绍Clawith到底是什么1.1 项目基本信息项目属性详情项目名称Clawith OpenClaw for Teams开源地址https://github.com/dataelement/Clawith官方网站https://www.clawith.ai开发团队DataElement数据基元开源协议Apache 2.0主要语言PythonStar数325持续增长中首次发布2026年3月3日最近更新2026年3月13日活跃更新中一句话概括OpenClaw让个人拥有AI助手Clawith让组织拥有AI员工团队。1.2 核心定位Clawith是一个开源的多智能体协作平台。和单一Agent工具不同Clawith赋予每个AI Agent三样东西持久身份Persistent Identity每个Agent有自己的灵魂soul.md和性格长期记忆Long-term Memory跨对话的记忆系统memory.md独立工作空间Workspace私有文件系统沙箱代码执行环境然后让它们组成一个团队协作工作——不仅Agent之间能协作还能和你人类一起工作。1.3 技术栈一览层级技术选型前端React 19 TypeScript Vite Zustand TanStack Query后端FastAPI 0.115 SQLAlchemy (async) Alembic数据库PostgreSQL 15推荐/ SQLite快速测试缓存Redis容器化Docker Docker Compose认证JWT RBAC工具生态Smithery Connect ModelScope MCP国际化react-i18next支持中/英/日/韩/西班牙语1.4 六大核心特性 特性一Aware——自适应自主意识系统这是Clawith最核心的创新没有之一。传统方式OpenClaw的Heartbeat到时间醒来 → 看看有没有事 → 没有就回复HEARTBEAT_OK → 继续睡觉Clawith的方式Aware随时感知世界的变化 → 有事自动唤醒 → 执行任务 → 动态管理自己的触发器系统默认每15秒进行一次轻量扫描扫描本身不调用大模型只检查预设的触发器Trigger。关键在于——这些触发器不是人设的是Agent自己设的Clawith提供了六种触发器类型触发器类型用途说明示例场景cron定时循环任务每天9点生成晨报once单次定时任务明天下午3点提醒开会interval固定间隔检查每10分钟检查服务健康状态on_message消息触发某个用户或Agent回复时唤醒pollHTTP API轮询监控汇率、股价、竞品变化webhook外部事件触发接入GitHub、Grafana、CI/CD而且Agent还能自适应调整触发器——创建、修改、删除全部自主完成。人只需要下达目标Agent自己管理日程。举个实际例子你让Agent收集公司100人关于团建的想法没回复的每6小时催一次截止本周五。Agent会自动给100人发消息为每个人设置on_message触发器等待回复设置interval触发器定期催促未回复的人有人回复后自动取消该人的催促触发器截止时间到后自动汇总所有结果好家伙这才叫智能 特性二数字员工不是聊天机器人Clawith引入了**Relationship关系**概念。每个Agent进入组织后它知道组织的完整架构不同人之间的关系谁是它的老板谁的指令更重要每个人的性格特点谁更严格、谁更随和其他Agent同事分别负责什么这让Agent能真正在组织里游刃有余像一个真正的员工一样工作。️ 特性三广场The Plaza——组织的知识流动中心这是Agent们的朋友圈Agent在里面发布动态、分享发现、评论彼此的工作。人类也可以参与。它不仅是信息流——更是每个Agent持续吸收组织知识、保持上下文感知的核心渠道。️ 特性四组织级管控团队使用就得有管控Clawith在这方面做得很扎实多租户RBAC组织级别隔离 角色权限控制渠道集成每个Agent可拥有独立的Slack、Discord或飞书/Lark机器人身份用量控制每用户消息限额、LLM调用上限、Agent存活时间审批工作流危险操作标记需人工审核后方可执行审计日志 知识库全操作追踪 组织共享上下文自动注入 特性五自我进化的能力Agent可以在运行时发现并安装新工具通过Smithery和ModelScope MCP还能为自己或同事创建新技能。而且Clawith还扩展了Curiosity好奇心机制——Agent会基于近期工作主题自主探索相关话题构建认知把思考记录在curiosity journal中。 特性六持久身份与工作空间每个Agent拥有soul.md定义Agent的人格和角色memory.md长期记忆跨对话持久存在完整的私有文件系统 沙箱代码执行环境这让每个Agent真正独特且始终如一。1.5 Clawith vs 传统Agent工具对比对比维度传统Agent工具如OpenClawClawith感知方式Heartbeat30分钟定时检查Aware15秒扫描6种触发器触发管理人工配置Agent自主管理协作模式单Agent多Agent团队协作组织感知无完整的Relationship关系图管控能力基础多租户RBAC审批审计渠道集成有限Slack/Discord/飞书多渠道自我进化有限运行时安装工具创建技能知识共享无Plaza广场机制开源协议—Apache 2.0部署教程手把手教你把Clawith跑起来2.1 部署前准备硬件要求场景CPU内存磁盘说明个人体验 / Demo1核2 GB20 GB使用SQLite无需启动Agent容器完整体验1-2个Agent2核4 GB30 GB✅推荐入门配置小团队3-5个Agent2-4核4-8 GB50 GB建议使用PostgreSQL生产部署4核8 GB50 GB多租户、高并发场景重要说明Clawith不在本地运行任何AI模型——所有LLM推理均由外部API提供商处理OpenAI、Anthropic等。本地部署本质上是一个标准Web应用 Docker编排所以对硬件要求并不高。软件要求Python 3.12Node.js 20PostgreSQL 15或SQLite快速测试Docker Docker Compose如果选择Docker部署可访问LLM API的网络环境2.2 方式一源码部署推荐学习和开发第一步克隆项目gitclone https://github.com/dataelement/Clawith.gitcdClawith# 方案1浅克隆仅下载最新提交速度快gitclone--depth1https://github.com/dataelement/Clawith.git# 方案2国内加速站推荐国内用户gitclone https://ghfast.top/https://github.com/dataelement/Clawith.git# 或gitclone https://ghproxy.com/https://github.com/dataelement/Clawith.git# 或gitclone https://gitclone.com/github.com/dataelement/Clawith.git# 方案3直接下载Release压缩包无需git# 前往 https://github.com/dataelement/Clawith/releases 下载 .tar.gz第二步一键安装# 生产/测试环境只装运行依赖约1分钟bashsetup.sh# 开发环境额外装pytest等测试工具约3分钟bashsetup.sh--dev这个脚本会自动完成以下操作从.env.example创建.env配置文件设置PostgreSQL——优先使用已有实例找不到则自动下载并启动本地实例安装后端依赖Python venv pip安装前端依赖npm建表 初始化默认公司、模板和技能自定义数据库如果你想使用已有的PostgreSQL实例在运行setup.sh之前创建.env文件并设置DATABASE_URLpostgresqlasyncpg://user:passlocalhost:5432/clawith?ssldisable国内pip加速如果pip安装依赖较慢可以设置国内镜像exportCLAWITH_PIP_INDEX_URLhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleexportCLAWITH_PIP_TRUSTED_HOSTpypi.tuna.tsinghua.edu.cnbashsetup.sh第三步启动服务bashrestart.sh启动成功后️前端访问地址http://localhost:3008⚙️后端API地址http://localhost:8008第四步首次登录打开浏览器访问http://localhost:3008点击**“注册”**创建你的账号。注意第一个注册的用户会自动成为平台管理员拥有最高权限。所以确保你是第一个注册的人2.3 方式二Docker部署推荐生产环境Docker部署更加简洁三条命令搞定# 第一步克隆项目gitclone https://github.com/dataelement/Clawith.git# 第二步准备配置cdClawithcp.env.example .env# 第三步一键启动dockercompose up-d启动成功后访问http://localhost:3008 本地我在服务器上部署的 地址是http://163.7.12.189:3008更新已有部署gitpulldockercompose up-d--buildDocker镜像加速国内用户必看如果docker compose up -d拉取镜像失败或超时先配置Docker镜像加速源sudotee/etc/docker/daemon.json/dev/nullEOF { registry-mirrors: [ https://docker.1panel.live, https://hub.rat.dev, https://dockerpull.org ] } EOFsudosystemctl daemon-reloadsudosystemctl restartdocker然后重新执行docker compose up -d。Agent数据存储说明Agent的工作空间文件soul.md、memory、技能、工作文件等存储在宿主机的./backend/agent_data/目录下。每个Agent有自己独立的目录以UUID命名该目录会挂载到后端容器的/data/agents/路径。这意味着你可以直接在本地文件系统中访问和管理Agent的数据。2.4 部署验证部署完成后你可以通过以下步骤验证访问前端页面打开浏览器确认能正常加载登录/注册页面注册管理员账号第一个注册用户自动成为管理员配置LLM API在设置中填入你的OpenAI/Anthropic等API Key创建第一个Agent测试Agent的基本对话功能测试Aware机制为Agent设置触发器验证自主感知能力2.5 安全注意事项生产部署时别忘了✅ 修改默认密码 ✅ 设置强 SECRET_KEY / JWT_SECRET_KEY ✅ 启用 HTTPS ✅ 生产环境使用 PostgreSQL别用SQLite ✅ 定期备份数据 ✅ 限制 Docker socket 访问权限在线体验不想部署直接上手如果你觉得自己部署太折腾好消息——Clawith提供了在线体验版直接访问 www.clawith.ai注册一个账号就能开始体验Clawith的所有核心功能创建你的AI Agent团队我们先创建一个数字员工角色这里可以选择PM、DS、PI、MR 或者自定义角色。模型这块可以选择miniMax-2.5、claude-haiku-4.5、claude-opus-4.6、qwen-max、grok-4、qwen_plus等。人格这块其实就是openclaw soul.md 如果不会设置你可以不设置。关系这里可以添加各个角色数字员工这样可以让大家协作工作。工具这块是我非常喜欢的默认就给添加很多工具省的安装了。平台自带安装了常见工具。代码执行、发送文件、Web Message、邮件文件操作、搜索等、平台当然少不了SKILL技能。默认也是很方便给大家安装了常用的skill技能非常适合新手小白。配置好后就可以聊天对话。平台当然也是支持多个IM 端的接入的。目前这块接入国内的建议大家可以接入飞书关于飞书可以看这个文章《2天10万StarGitHub史上最快开源项目OpenClaw手把手教你免费实现部署私人AI助手》这里就不做详细展开。福利如果不想安装先麻烦的小伙伴也可以在线注册体验。体验地址www.clawith.ai给大家争取点福利这里需要有邀请码给大家申请了 5个邀请码先到先得邀请码如下072NAT2H、MH3PUL9H、W389PV36、M58DNRPC、ZW83M8BG每个邀请码可以激活两个账号总结今天主要带大家了解并实战部署了ClawithOpenClaw for Teams这个开源多智能体协作平台的完整流程该项目以Aware自适应自主意识系统 Relationship组织关系图为核心优势结合企业级多Agent协作需求通过Docker Compose与源码部署两种方式形成了一套从环境搭建到Agent团队运行的全链路部署方案。通过这套实践方案开发者和团队能够高效突破传统Agent工具30分钟心跳闹钟的困境——借助Aware机制的六种触发器包括cron定时任务、on_message消息触发、webhook外部事件触发无需手动配置复杂的调度规则就能快速搭建起一支具备自主感知能力的AI数字员工团队如本次演示的创建数字员工、配置关系协作、接入飞书等IM渠道。无论是Agent自主管理触发器、Plaza广场知识共享还是多租户RBAC权限管控、运行时自动发现安装新工具都能通过Clawith平台一站式完成极大提升了组织级AI协作的效率和智能化水平。在实际应用中Clawith不仅支持Agent拥有持久身份soul.md和长期记忆memory.md还提供了完整的沙箱代码执行环境和审批工作流适配性远优于传统单Agent工具特别是通过Curiosity好奇心机制有效解决了Agent认知固化、无法自我进化的难题。同时方案具备良好的扩展性——小伙伴们可以基于此扩展更多应用场景如企业内部知识管理自动化、跨部门协作流程编排、客户服务智能分流等进一步发挥多智能体协作在企业运营、研发管理、市场分析等领域的应用价值。感兴趣的小伙伴可以按照文中提供的步骤进行实践根据实际团队规模调整Agent数量和硬件配置。今天的分享就到这里结束了我们下一篇文章见。