个人项目复习-短链Day01

news2026/3/14 7:16:16
考点1注册功能要求功能需求使用手机号注册且已经注册的手机号不能重复注册密码不能使用简单的md5加密用户上传头像需要用到文件存储。安全需求高并发下账号的唯一性注册邮箱或手机号验证码不能被恶意调用。验证码唯一索引头像文件存储访问方便扩容和管理。阿里云OSS高并发处理异步池化思想。考点2压测工具对比LoadRunner性能稳定压测结果及细粒度大可以自定义脚本进行压测但是太过于重大功能比较繁多ApacheAB (单接口压测最方便)模拟多线程并发请求。ab 命令对发出负载的计算机要求很低既不会占用很多 CPU也不会占用太多的内存但却会给目标服务器造成巨大的负载简单 DDOS 攻击等Webbenchwebbench 首先 fork 出多个子进程每个子进程都循环做 web 访问测试。子进程把访问的结果通过 pipe 告诉父进程父进程做最终的统计结果。Jmeter开源免费功能强大在互联网公司普遍使用Jmeter的优点功能测试压力测试分布式压力测试纯 java 开发上手容易高性能提供测试数据分析各种报表数据图形展示考点3Async注解什么是异步任务异步调用时相对于同步调用而言的同步调用时指程序按预定顺序一步步执行每一步必须等到上一步执行完成后才能执行异步调用则无需等待上一步程序执行完成即可执行。异步任务适用在什么场景上处理log发送邮件短信等以及各种各样处理网络IO调用的操作上面。Async失效情况方法不是public放回值只能为void或者Future注解方法使用static修饰没加注解Async或者EnableAsync注解调用方与被调用方法不能在同一个类考点4为什么调用方法和被调用方法不能在同一个类Spring在扫描bean的时候会扫描方法上是否包含Async注解动态地生产一个子类即proxy代理类当这个有注解的方法被调用时实际上是由代理类来调用的代理类在调用时增加异步作用。如果这个有注解的方法是被同一个类中的其他方法调用的那么该方法的调用并没有通过代理类而是直接通过原来的那个bean使用就失败了。所以调用方和被调用方不能在用一个类主要是使用了动态代理同一个类的时候直接调用不是通过生成的动态代理类调用。一般将要异步执行的方法单独抽取成一个类。类中需要使用Autowired和Resource等注解自动注入不能自己动手new对象。在Async方法上标注Transactional是没有用的但在Async方法上调用的方法上标注Transactional是有效的。考点5自定义线程池为什么要自定义线程池当我们使用Async注解没有指定线程池的话即未设置TaskExecutor时默认使用Spring创建ThreadPoolTaskExecutor默认线程数为8最大线程数为:Integer。MAX_VALUE21亿多队列使用LinkedBlockingQueue容量是Inter.MAX_VALUE空闲线程保留时间是60s。线程池拒绝策略为AbortPolicy。线程池内部的阻塞队列里面。但是这样有一些弊端极其容易出现OOM或者消息丢失。ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolExecutorThreadPoolExecutor这个是JDK里面的线程池类继承自Executor里面有一个execute方法用来执行线程线程池主要提供了一个线程队列队列中保存着所有等待状态的线程避免了创建与销毁的额外开销ThreadPoolTaskExecutor是spring包下的是spring为我们提供的线程池类其异步线程池的接口类是TaskExecutor本质还是java.util.concurrent.Executor。ThreadPoolTaskExecutor线程池有哪几个重要参数什么时候会创建线程池查看核心线程池是否满不满就创建一个线程池。满的话执行下一步。查看阻塞队列是否满不满创建阻塞队列。满的话执行下一步。查看线程池是否满即是否达到最大线程池数不满创建一个线程执行任务满则按照策略处理无法执行的任务。高并发下核心线程怎么设置首先我们需要知道是IO密集还是CPU密集CPU密集设置跟核心数一样大小。IO密集型设置为2倍的CPU核心数。但是这个是非固定的我们还是要根据实际压测结果调整。考点6自定义线程池出现的问题线程池参数往小了配置此方法qps小等待队列小线程池参数往大了配置此方法qps等待队列大瞬间很高但是容易发送OOM通过这两个方法我们会发现一些问题。当我们采用异步发送用户体验是变好了但是数据存在丢失的可能性阻塞队列存储内存中如果队列长度过多则重启容易出现丢失数据情况。当我们采用异步发送阻塞队列缓冲刚开始瞬间QPS高但是后续还是会降低很多。考点7RestTemplate里面存在的问题服务端向前端socket连接管道写返回数据时 链接pipe却断开了。从应用角度分析这是因为客户端等待返回超时了主动断开了与服务端连接。连接数设置太小并发量增加后造成大量请求排队等待。网络延迟是否丢包。内存是否足够多支持对应的并发量。重新认识RestTemplateRestTemplate是spring提供的用于访问Rest服务的客户端底层通过使用java.net包下创建HTTP请求通过使用ClientHttpRequestFactory指定不同的HTTP请求方式主要提供了两种实现方法。SimpleClientHttpRequestFactory默认底层使用j2se提供的方式即java.net包提供的方式创建底层Http请求连接主要createRequest方法端点调试每次都会创建连接会造成极大的资源浪费而且若连接不能及时释放会因为无法建立新的连接导致后面的请求阻塞。HttpComponentsClientHttpRequestFactory底层使用HttpClient访问远程的Http服务。问题解决客户端每次请求都要和服务端建立新的连接即三次握手将会非常耗时。通过http连接池可以减少连接建立与释放的时间提升http请求的性能Spring的restTemplate是对httpclient进行了封装而httpclient是支持池化机制对httpclient进⾏封装的有Apache的Fluent、es的 restHighLevelClient、spring的restTemplate等Configuration public class RestTemplateConfig { Bean public RestTemplate restTemplate(ClientHttpRequestFactory requestFactory){ return new RestTemplate(requestFactory); } Bean public ClientHttpRequestFactory httpRequestFactory(){ return new HttpComponentsClientHttpRequestFactory(httpClient()); } Bean public HttpClient httpClient(){ RegistryConnectionSocketFactory registry RegistryBuilder.ConnectionSocketFactorycreate() .register(http, PlainConnectionSocketFactory.getSocketFactory()) .register(https, SSLConnectionSocketFactory.getSocketFactory()) .build(); PoolingHttpClientConnectionManager connectionManagernew PoolingHttpClientConnectionManager(registry); //设置连接池最大是500个连接 connectionManager.setMaxTotal(500); //MaxPerRout是对maxTotal的细分,每个主机的并发最大是300,route指域名 connectionManager.setDefaultMaxPerRoute(300); /** * 只请求 该网站 , 最大并发量300 */ RequestConfig requestConfigRequestConfig.custom() //返回数据的超时时间 .setSocketTimeout(20000) //连接上服务器的超时时间 .setConnectTimeout(10000) //从连接池中获取连接的超时时间 .setConnectionRequestTimeout(1000) .build(); CloseableHttpClient closeableHttpClient HttpClientBuilder.create().setDefaultRequestConfig(requestConfig) .setConnectionManager(connectionManager) .build(); return closeableHttpClient; } }

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2410329.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…