计算机科学与技术系实验报告课程名称人工智能实验班级网络工程2班 姓名 学号 成绩实验项目名称实验环境搭建一、实验目的及要求搭建好人工智能后期实验环境主要完成python、安装pycharm。实现机器学习相应软件包Numpy 、Pandas 、Matplotlib、Scikit-learn的安装并进行代码的验证。二、主要设备与工具硬件设备高档微机软件环境Windows 7 中文版Python三、实验内容搭建环境安装好python和对应的软件包。并进行验证实现三角函数的运算的算法生成一个包含缺失值的表格删除缺失值替换缺失值显示图像导入鸢尾花数据集并打印出数据集的一些属性。四、实验结论及分析实验步骤1搭建环境安装好python和对应的软件包。2并进行验证实现三角函数的运算的算法生成一个包含缺失值的表格删除缺失值替换缺失值显示图像导入鸢尾花数据集并打印出数据集的一些属性。源代码1实现三角函数的运算的算法import numpy as npanp.array([0,30,45,60,90,120])sinnp.sin(a*np.pi/180)print(数组a中角度的正弦值:,np.around(sin,decimals3))2生成一个包含缺失值的表格删除缺失值替换缺失值import pandas as pdimport numpy as npdfpd.DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),columns[A,B,C,D])df.iloc[0,1]np.nandf.iloc[2,2]np.nanprint(原始表格:)print(df)print(删除缺失值所在行)print(df.dropna(axis0,howany))print(将缺失值换为0:)print(df.fillna(value0))3显示图像from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib.image import imreadimg imread(屏幕截图 2025-03-22 153530.png)print(图像尺寸是,img.shape)plt.imshow (img)plt.show()4导入鸢尾花数据集并打印出数据集的一些属性from sklearn.datasets import load_irisirisload_iris()x,yiris.data,iris.targetprint(鸢尾花数据集中数据维度:,x.shape)print(鸢尾花数据集中标签维度:,y.shape)print(鸢尾花数据集的第一个数据:,x[0],y[0])print(鸢尾花的种类:,set(y))3.运行结果​​​​​​1实现三角函数的运算的算法2生成一个包含缺失值的表格删除缺失值替换缺失值3显示图像4导入鸢尾花数据集并打印出数据集的一些属性五、实验心得本次实验让我收获颇丰。搭建 Python 环境和安装软件包为后续操作奠定基础。实现三角函数运算巩固了 Python 基础编程能力。在处理含缺失值的表格时学会灵活运用删除与替换操作提升了数据清洗技巧。通过 matplotlib 显示图像直观呈现数据特征。导入鸢尾花数据集并分析其属性使我对实际数据集有了更深入的认识真切感受到 Python 在数据处理和分析领域的强大功能。