最近参加了京东大数据的面试整个过程涵盖了项目细节、基础八股文以及手撕算法。本文将这次面试中遇到的9个核心问题进行了复盘和深度整理特别是关于RabbitMQ的消息积压处理以及MySQL的RR隔离级别实现。base北京1. 项目问题你的项目中提到了网页数据爬取代码中用了什么框架/工具爬取主要针对一些静态代码资源及开发者工具能够看见的接口返回JSON对于前者简单的静态页面使用了HttpClient / OkHttp发送HTTP请求结合Jsoup解析HTML DOM元素后者则寻找接口所需参数如csrfToken, cookie 参与接口调用。2. 项目问题为什么选用 RabbitMQ有没有遇到消息积压问题怎么解决RabbitMQ 内部数据分片了吗相比于Kafka的大吞吐量日志处理我们业务需要的是可靠的、低延迟的消息传递且涉及复杂的路由逻辑。RabbitMQ基于Erlang对AMQP协议支持好社区活跃且提供了消息确认ACK、持久化机制适合我们的项目需求。RabbitMQ 本身不进行类似于数据库的分库分表或Kafka的Partition分区。它的数据存储要么在内存中要么在磁盘上。严格来说它没有做数据分片而是通过镜像队列做数据冗余来保证高可用。3. 八股问题线程模型有哪几种线程池4. 八股问题你刚刚提到的 NIOAIO 是什么5. 八股问题MySQL 的事务隔离级别RR 具体是怎么实现的6. 项目八股发散问题你们项目中 Redis 是怎么用的封装的什么数据是用SpringBoot 封装好的 bootstrap 吗其底层或者说让你自己做一个 bootstrap 你有思路吗7. 算法题1字符串的最大不重复子串力扣原题8. 算法题2手写生产者/消费者9. SQL题有两张表 table_a(id, name, sd_id) 与 table_b(sd_id, ...)其中 sd_id 在 table_b 中是主键查询 sd_id 在 table_a 中出现而在 table_b 不存在的值。