目录表情同步PersonaLive表情同步hyperreenactspeedupvideocap基于MobileNetV3的人脸表情捕捉-加速加速库 onnx/tensorRT 说明表情同步PersonaLivehttps://www.bilibili.com/video/BV1XkBhBBEP7表情同步hyperreenacthyperreenactGitHub - StelaBou/HyperReenact: Authors official PyTorch implementation of the HyperReenact: One-Shot Reenactment via Jointly Learning to Refine and Retarget Faces [ICCV 2023].speedupvideocapGitHub - LeeeLiu/SpeedUpVideoCap: 面部表情捕捉。输入2D人脸输出3D几何动画。基于MobileNetV3的人脸表情捕捉-加速加速库 onnx/tensorRT 说明onnx/tensorRT都是nVidia的开源加速库到目前2021.7.12为止它们只能加速inference不能加速training。onnx支持CPU或GPU。到目前2021.7.12为止tensorRT仅支持GPU。tensorRT加速原理操作合并降低精度。详情测试onnx,tensorRT对faceBox和llfr的加速情况测速时python demo.py --check-faceno --id 4 --h 480 --w 270 --input-pathtest_clip.mp4验证人脸识别有没有受到影响保存图片和视频python demo.py --check-faceyes --id 4 --h 480 --w 270 --input-pathtest_clip.mp4验证加速之后是否影响重建性能--checkMSEyes修改输出维度--num-class57更多命令见sh experimentGPU.sh注意事项如果提示timeStamp没有声明就引用则说明人脸没有被识别到。调换--h和--w顺序试一试。其它摄像头实时捕捉python demo.py --modewebcam同时保存视频与fbx动画python demo.py --modewebcam --save-videoTrue --save-fbxTrue视频输入python demo.py --modevideo --input-pathbenchmark/benchmark_0.mp4同时保存转码视频与fbx动画python demo.py --modevideo --input-pathxxx.mp4 --save-videoTrue --save-fbxTrue图片输入(暂时未实现)python demo.py --modeimage --input-pathxxx.mp4