本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端，同时完善学生端的构建。本次工作主要包括：
1.学生端整体界面布局
2.模拟考场与部分个人画像流程的串联
3.整体学生端逻辑
一、学生端
在主界面可以选择自己的用户角色
选择学生则进入学生登录界面
整体的布局如图所示：
二、模拟考场的整体逻辑
在模拟考场界面，点击生成题目后，系统会调用DeepSeek API来获取符合要求的三个题目并返回给前端，前端可以选择其中一个进行模拟。如下图所示：
在作答界面则可以填写作文标题，填写作文内容，选择提交后，前端会调用后端的save-record接口，该接口会保存文章。
@teacher_bp.route('/save-record', methods=['POST'])
def save_record():
"""保存考试所写作文"""
from main import mysql
user_model = UserModel(mysql)
try:
data = request.get_json()
print(data)
student_id = data.get('student_id')
teacher_id = data.get('teacher_id')
essay_topic = data.get('essay_topic')
essay_text = data.get('essay_text')
essay_title = data.get('essay_title')
if not all([student_id, essay_text, essay_topic, teacher_id]):
return jsonify({"error": "缺少必要参数"}), 400
# 使用create_essay方法创建作文记录
essay_id = user_model.create_essay(
student_id=student_id,
content=essay_text,
topic=essay_topic, # 使用topic字段存储题目
title=essay_title # 标题暂时为空，可以后续添加
)
# 保存test_record时加入essay_id
record = user_model.save_test_record(
student_id=student_id,
teacher_id=teacher_id,
essay_id=essay_id # 添加essay_id参数
)
return jsonify({
"message": "作文保存成功",
"essay_id": essay_id,
"record_id": record
}), 200
except Exception as e:
logger.error(f"Error in save_record: {str(e)}")
return jsonify({"error": "服务器内部错误"}), 500在该方法中会先创建作文记录插入到essay表，之后创建个人记录保存到test_record表，该表以essay_id为外键。
在作文记录查询界面，即可查看到自己刚才已经提交的作文
点击立即批改则会调用后端update_profile接口
@profile_bp.route('/update-profile', methods=['POST'])
@login_required # 确保此路由需要登录
def update_profile():
"""接收作文，进行全面分析并更新学生各项数据"""
data = request.get_json()
print(data)
if not data:
return jsonify({"error": "Request body must be JSON"}), 400
# --- Start Debug ---
current_app.logger.info(f"收到的请求数据: {data}")
current_app.logger.info(f"当前登录的用户信息: student_id={getattr(current_user, 'id', 'N/A')}")
# --- End Debug ---
student_id = data.get('student_id')
essay_id =data.get('essay_id')
title = data.get('essay_title')
topic = data.get('essay_topic')
content = data.get('essay_content')
record_id=data.get('record_id')
# 增加对当前用户身份的验证
if not current_user.id or current_user.id != student_id:
return jsonify({"error": "提交的学生ID与当前登录用户不匹配"}), 403
if not all([student_id, content]):
return jsonify({"error": "缺少必需字段：student_id 和 essay_content"}), 400
from main import mysql
try:
user_model = UserModel(mysql) # Needs mysql and UserModel
# 1. 创建作文记录
essay_id = essay_id
print("")
# 2. 分析作文 (使用增强版分析)
analysis_result = analyze_essay_comprehensive(content, student_id)
# 3. 更新学生画像 (基础得分)
user_model.update_writing_profile(student_id, essay_id, analysis_result['scores'])
# 4. 保存写作风格特征
if 'style_features' in analysis_result:
user_model.save_writing_style_features(essay_id, analysis_result['style_features'])
# 5. 保存错误模式
if 'error_patterns' in analysis_result:
user_model.save_error_patterns(student_id, essay_id, analysis_result['error_patterns'])
# 6. 分析进步情况
progress_result = user_model.analyze_and_record_progress(student_id, essay_id)
# 7. 更新学习路径建议
for dimension, suggestion in analysis_result.get('suggestions', {}).items():
# 根据评分决定优先级
score = analysis_result['scores'].get(dimension, 0)
current_priority = LearningPathPriority.LOW # 默认低优先级
if score < 70:
current_priority = LearningPathPriority.HIGH # 高优先级
elif score < 85:
current_priority = LearningPathPriority.MEDIUM # 中优先级
user_model.create_learning_path(student_id, dimension, suggestion,
priority=current_priority, # 使用计算出的优先级
created_by='AI',
essay_id=essay_id)
# 8. 如果包括了历史数据分析，更新学习风格偏好
if 'continuous_analysis' in analysis_result:
learning_preferences = {
'preferred_topics': analysis_result.get('continuous_analysis', {}).get('preferred_topics', ''),
'strength_areas': analysis_result.get('continuous_analysis', {}).get('strength_areas', ''),
'improvement_areas': analysis_result.get('continuous_analysis', {}).get('improvement_areas', ''),
'learning_patterns': analysis_result.get('continuous_analysis', {}).get('learning_patterns', ''),
'response_to_feedback': analysis_result.get('continuous_analysis', {}).get('response_to_feedback', '')
}
user_model.update_learning_preferences(student_id, learning_preferences)
success = user_model.save_essay_rate(record_id)
return jsonify({
"message": "Profile updated successfully",
"profile": analysis_result,
"progress": progress_result
})
except Exception as e:
current_app.logger.error(f"更新个人画像失败: {str(e)}")
return jsonify({"error": str(e)}), 500该接口进行学生文章多维度的评分与记录，批改完成后，学生可从个人画像界面查看批改结果。
如上图所示。
三、学生端逻辑
经小组再次讨论，确认学生端的整体逻辑。学生端主要有三种作文，一种是模拟考场作文，一种是智能训练作文，一种是老师发布的命题作文了，这三种作文首先都会存到essay表，老师发布的作文还会有一个发布表，同时为了能查出该作文是否已经批改，还加入了一个test_record表，这样整体逻辑就是学生可以使用ai批改自己的训练作文，能获得自己每次训练的个人画像，之后还能获得成长路线
