通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表

news2025/6/12 22:26:33

官方使用文档：Getting started · Cloudflare D1 docs

创建数据库

在命令行中执行完成之后，会在本地和远程创建数据库：

npx wrangler@latest d1 create prod-d1-tutorial

在cf中就可以看到数据库：

现在，您的Cloudflare帐户中有一个D1数据库，该数据库与您的Cloudflare Worker绑定。
复制命令输出的最后一部分并将其粘贴到Wrangler文件中。它应该看起来像这样：

接下来，您将在数据库中创建一个数据库表，使用Prisma ORM向D1发送查询。

创建数据表

先在本地创建一个数据库表来测试是否可行，需要在本地新建一个schame.sql文件，里面的内容如下：

-- CreateTable
CREATE TABLE "User" (
    "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    "email" TEXT NOT NULL,
    "name" TEXT
);

-- CreateIndex
CREATE UNIQUE INDEX "User_email_key" ON "User"("email");


DROP TABLE IF EXISTS Customers;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Customers (CustomerId INTEGER PRIMARY KEY, CompanyName TEXT, ContactName TEXT);
INSERT INTO Customers (CustomerID, CompanyName, ContactName) VALUES (1, 'Alfreds Futterkiste', 'Maria Anders'), (4, 'Around the Horn', 'Thomas Hardy'), (11, 'Bs Beverages', 'Victoria Ashworth'), (13, 'Bs Beverages', 'Random Name');

然后在本地执行这个sql以创建数据表：

npx wrangler d1 execute prod-d1-tutorial --local --file=./migrations/schema.sql

运行命令以验证是否存在这个表：

npx wrangler d1 execute prod-d1-tutorial --local --command="SELECT * FROM Customers"

在Worker中执行查询

开始在worker中执行查询命令来获取数据表中的数据，使用ts的话，直接复制代码到worker中

export interface Env {
	// If you set another name in the Wrangler config file for the value for 'binding',
	// replace "DB" with the variable name you defined.
	DB: D1Database;
}

export default {
	async fetch(request, env): Promise<Response> {
		const { pathname } = new URL(request.url);
		if (pathname === '/api/beverages') {
			// If you did not use `DB` as your binding name, change it here
			const { results } = await env.DB.prepare('SELECT * FROM Customers WHERE CompanyName = ?').bind('Bs Beverages').all();
			return Response.json(results);
		}
		return new Response('Call /api/beverages to see everyone who works at Bs Beverages');
	},
} satisfies ExportedHandler<Env>;

然后启动服务后，在浏览器中访问http://localhost:8787/api/beverages

就可以得到查询的结果：

将服务部署到线上

要使用Wrangler将Worker部署到生产环境，您必须首先在将--local标志替换为--remote标志后重复数据库配置步骤，以便读取Worker数据。这将创建数据库表并将数据导入数据库的生产版本:

npx wrangler d1 execute prod-d1-tutorial --remote --file=./migrations/schema.sql

npx wrangler d1 execute prod-d1-tutorial --remote --command="SELECT * FROM Customers"

如果执行没有问题，线上就可以看到结果数据了：