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文章目录
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- 一、Newspaper3k 概述
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- 1.1 Newspaper3k 介绍
- 1.2 主要功能
- 1.3 典型应用场景
- 1.4 安装
- 二、基本用法
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- 2.2 提取单篇文章的内容
- 2.2 处理多篇文档
- 三、高级选项
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- 3.1 自定义配置
- 3.2 分析文章情感
- 四、实战案例
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- 4.1 构建新闻摘要聚合器
一、Newspaper3k 概述
1.1 Newspaper3k 介绍
Newspaper3k 是一个用于新闻网站文章抓取和解析的Python库。它可以帮助你从新闻网站中提取文章标题、作者、发布时间、正文内容等信息。支持：
- 自动提取 新闻正文、标题、作者、发布日期等元数据
- 多语言支持（中文、英文等）
- 内置 NLP 功能（关键词提取、摘要生成）
- 简单易用，无需复杂爬虫代码
Newspaper3k 内置了对 60 + 种语言的支持，通过 language 参数指定 ISO 639-1 语言代码（如 ‘zh’ 表示中文，‘en’ 表示英文）。若未指定，库会自动检测语言。
github地址：ht
