Python常用模块：time、os、shutil与flask初探

news2025/6/10 16:18:11

一、Flask初探 & PyCharm终端配置

目的： 快速搭建小型Web服务器以提供数据。
工具： 第三方Web框架 Flask (需 pip install flask 安装)。
安装 Flask：
- 建议： 使用 PyCharm 内置的 Terminal (模拟命令行) 进行安装，避免频繁切换。
- PyCharm Terminal 配置建议：
  1. 打开 PyCharm (任意项目)。
  2. Windows： File -> Settings。 macOS： PyCharm -> Preferences。
  3. 导航至 Tools -> Terminal。
  4. 将 Shell path (或类似) 修改为 cmd.exe (或对应的命令行程序路径)，而非 PowerShell。
  5. 点击 OK。
  6. 关闭当前终端 (点 X)，点击 + 新建终端，确保显示为 cmd。
  7. 在新终端输入 pip install flask 进行安装。
Flask 快速示例：
- 核心思想： 通过 Flask 绑定URL路径与Python函数，函数返回数据（可为 json.dumps() 后的字符串）。
- 运行： 右键运行Python文件，浏览器访问指定URL (如 http://127.0.0.1:5000/to_infer 或 http://127.0.0.1:5000/xxx_yyy) 即可看到返回内容。
- 目的： 演示如何将Python数据序列化为JSON字符串并作为Web响应返回给客户端。

# 核心代码示例
@app.route('/xxx_yyy')
def get_xxx_yyy_data():
    """
    绑定到 /xxx_yyy 路径的函数，返回一个数据集。
    手动使用 json.dumps() 序列化，并设置响应头。
    """
    # 模拟一些用户或产品数据
    product_list = [
        {"product_id": 1001, "name": "Wireless Mouse", "price": 25.99, "in_stock": True},
        {"product_id": 1002, "name": "Mechanical Keyboard", "price": 79.99, "in_stock": False},
        {"product_id": 1003, "name": "USB-C Hub", "price": 35.00, "in_stock": True}
    ]

    # 使用 json.dumps 将 Python 列表序列化为 JSON 字符串
    # ensure_ascii=False 允许非 ASCII 字符（如中文）正常显示
    # indent=4 使 JSON 字符串格式化更易读
    json_string_data = json.dumps(product_list, ensure_ascii=False, indent=4)

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