《Offer来了:Java面试核心知识点精讲》大纲

news2025/6/10 16:05:38

文章目录

  • 一、《Offer来了:Java面试核心知识点精讲》的典型大纲框架
      • Java基础
      • 并发编程
      • JVM原理
      • 数据库与缓存
      • 分布式架构
      • 系统设计
  • 二、《Offer来了:Java面试核心知识点精讲(原理篇)》技术文章大纲
        • 核心主题:Java基础原理与面试高频考点
      • Java虚拟机(JVM)原理
      • Java并发编程原理
      • Java集合框架原理
      • IO与网络编程原理
      • 设计模式与系统设计
      • 面试实战技巧
  • 三、《Offer来了:Java面试核心知识点精讲(框架篇)》技术文章大纲
        • 框架篇概述
      • 核心框架知识点
        • Spring框架核心
        • Spring MVC工作原理
        • MyBatis与ORM框架
        • Spring Boot核心特性
        • Spring Cloud微服务架构
      • 高频面试题解析
        • Spring相关面试题
        • MyBatis相关面试题
        • 微服务相关面试题
      • 框架优化与实践
        • 性能优化方向
        • 常见问题解决方案
      • 总结与建议
  • 参考资料





一、《Offer来了:Java面试核心知识点精讲》的典型大纲框架

以下是《Offer来了:Java面试核心知识点精讲》的典型大纲框架,涵盖Java面试高频核心内容,分模块组织:

Java基础

  • 数据类型与包装类(自动拆装箱、缓存机制)
  • String、StringBuilder、StringBuffer区别与底层实现
  • final关键字作用(类、方法、变量)
  • 异常体系(Checked/Unchecked异常、自定义异常)
  • 集合框架(ArrayList/LinkedList、HashMap/ConcurrentHashMap源码分析)
  • IO与NIO核心区别与适用场景
// HashMap示例:扰动函数与扩容机制
static final int hash(Object key) {
   
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

并发编程

  • 线程生命周期与状态转换
  • synchronized底层实现(偏向锁、轻量级锁、重量级锁)
  • volatile内存语义与禁止指令重排
  • CAS原理与ABA问题
  • AQS框架(ReentrantLock、CountDownLatch实现分析)
  • 线程池参数配置与拒绝策略

JVM原理

  • 内存模型(堆、栈、方法区变迁)
  • GC算法(G1、ZGC回收器特点)
  • 类加载机制(双亲委派模型破坏场景)
  • JVM调优参数(-Xms/-Xmx/-XX:NewRatio)
  • 内存泄漏诊断(MAT工具使用)

数据库与缓存

  • MySQL索引优化(B+树、最左前缀原则)
  • 事务隔离级别与MVCC实现
  • 分库分表策略(ShardingJDBC实战)
  • Redis持久化(RDB/AOF混合模式)
  • 缓存穿透/雪崩解决方案(布隆过滤器、多级缓存)

分布式架构

  • CAP理论与BASE思想
  • 分布式锁实现(Redisson、Zookeeper方案)
  • 消息队列(Kafka消费组再平衡机制)
  • 微服务注册发现(Nacos集群部署)
  • 分布式事务(Seata AT模式原理)

系统设计

  • 秒杀系统设计(扣减库存方案)
  • 短链生成算法(SnowflakeID实现)
  • 限流策略(令牌桶/漏桶算法对比)
  • OAuth2.0授权流程
  • 接口幂等性保障方案

每个模块建议包含:理论解析+源码分析+实战场景+高频面试题组合。技术深度建议覆盖JDK8~17主流版本特性差异。




二、《Offer来了:Java面试核心知识点精讲(原理篇)》技术文章大纲

核心主题:Java基础原理与面试高频考点

Java虚拟机(JVM)原理

  • 内存模型与运行时数据区
    • 堆、栈、方法区的作用与区别
    • 直接内存与元空间(Metaspace)
  • 垃圾回收机制(GC)
    • 分代回收算法(Young/Old Generation)
    • G1、CMS、

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