一、作者介绍:六年+算法开发经验、AI 算法经理、阿里云专家博主。擅长:检测、分割、理解、大模型 等算法训练与推理部署任务。
二、数据集介绍:
- 质量高:高质量图片、高质量标注数据,吐血标注、整理,可以作为训练模型的基础数据集或者作为原数据集的很好补充皆可;
- 范围广:数据集涉及目标场景范围广,避免算法收敛到某一、某些固定场景;
- 分类格式:采用文件夹来区分不同的目标类别;
- 附加训练脚本:提供了 YOLO11cls一键训练脚本,另外还提供了博主本地的训练结果日志可供参考;
- 注意:由于数据集资源超过 1G,所以托管在我的百度网盘,所以这里获取到的资源格式是 PDF,内附数据集基本情况介绍以及数据集获取方式
下载说明:点击数据集对应的蓝色超链接即可跳转自行下载,如还未添加蓝色超链说明该数据集还在标注中还没发布,如果其他类型的数据集可以私信联系博主。另外未来新增数据集本帖原地更新,分类相关数据集汇总篇不再另开新篇,建议收藏关注 ~
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- 数据集类别:carboard、glass、metal、paper、plastic、trash;
- 标注说明:采用文件夹来区分不同的目标类别,标注质量高,可以直接用于如 YOLOCLS 的算法训练;
- 附赠训练示例:提供 YOLO11cls 一键训练脚本,提供博主训练结果日志供参考;
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主~):
- 2300 张图片:目标分类-垃圾分类数据集-2300张图-+对应分类文件夹整理+YOLO11cls一键训练脚本
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- 适用实际项目应用:自然场景下场景分类项目,以及作为通用场景分类数据集场景数据的补充;
- 数据集类别:buildings、forest、glacier、mountain、sea、street;
- 标注说明:采用文件夹来区分不同的目标类别,标注质量高,可以直接用于如 YOLOCLS 的算法训练;
- 附赠训练示例:提供 YOLO11cls 一键训练脚本,提供博主训练结果日志供参考;
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主~):
- 14000 张图片:目标分类-场景分类数据集-14000张图-+对应分类文件夹整理+YOLO11cls一键训练脚本
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