设计模式基础概念(行为模式):模板方法模式 (Template Method)

news2025/6/8 23:20:14

概述

模板方法模式是一种行为设计模式, 它在超类中定义了一个算法的框架, 允许子类在不修改结构的情况下重写算法的特定步骤

  • 基于继承的代码复用的基本技术,模板方法模式的类结构图中,只有继承关系。

  • 需要开发抽象类和具体子类的设计师之间的协作一个设计师负责给出一个算法的轮廓和骨架,另一些设计师则负责给出这个算法的各个逻辑步骤

    • 代表这些具体逻辑步骤的方法称做基本方法(primitive method)
      • 基本方法又可以分为三种:抽象方法(Abstract Method)、具体方法(Concrete Method)和钩子方法(Hook Method)。
        • 抽象方法:一个抽象方法由抽象类声明,由具体子类实现。在Java语言里抽象方法以abstract关键字标示。
        • 具体方法:一个具体方法由抽象类声明并实现,而子类并不实现或置换
        • 钩子方法:一个钩子方法由抽象类声明并实现,而子类会加以扩展。它由抽象类声明并提供默认实现,并且由子类置换掉

          钩子方法的名字应当以do开始

    • 将这些基本方法汇总起来的方法叫做模板方法(template method)
  • 工厂方法模式是模板方法模式的一种特殊形式

在模板方法模式中,首先父类会定义一个算法的框架,即实现算法所必须的所有方法

  • 其中,具有共性的代码放在父类的具体方法中
  • 各个子类特殊性的代码放在子类的具体方法中但是父类中需要有对应抽象方法声明
  • 钩子方法可以让子类决定是否对算法的不同点进行挂钩

模板方法模式的缺点:每个不同的实现都需要定义一个子类,这会导致类的个数增加,系统更加庞大,设计也更加抽象,但是更加符合“单一职责原则”,使得类的内聚性得以提高。

结构

在这里插入图片描述

示例

Java 程序库中模版方法的示例:

  • java.io.InputStream、 java.io.OutputStream、 java.io.Reader 和 java.io.Writer 的所有非抽象方法。
  • java.util.AbstractList 、 java.util.AbstractSet 和 java.util.AbstractMap的所有非抽象方法。
  • javax.servlet.http.HttpServlet, 所有默认发送 HTTP 405 “方法不允许” 错误响应的 do­XXX()方法。 你可随时对其进行重写。

识别方法: 模版方法可以通过行为方法来识别, 该方法已有一个在基类中定义的 “默认” 行为。

伪代码实现

模板方法

public abstract class AbstractClass {
    /**
     * 模板方法,计算利息数额
     * 因为子类不能覆写一个被定义为final的方法。从而保证了子类的逻辑永远由父类所控制。
     *
     * @return    返回利息数额
     */
    public final double calculateInterest(){
        String operation1 = primitiveOperation1();
        double operation2 = primitiveOperation2();
        double result = templateMethod(operation1);
        return result;
    }
    /**
     * 基本方法留给子类实现
     */
    protected abstract String primitiveOperation1();
    /**
     * 基本方法留给子类实现
     */
    protected abstract double primitiveOperation2();
    /**
     * 基本方法,已经实现
     */
    private double templateMethod(String operation1){
        /**
         * 省略相关的业务逻辑
         */
        return 123.33;
    }
}

具体类

public class ConcreteClassA extends AbstractClass {

    @Override
    protected String primitiveOperation1() {
        
        return "xxx";
    }

    @Override
    protected double primitiveOperation2() {
        
        return 0.045;
    }

}

public class ConcreteClassB extends AbstractClass {

    @Override
    protected String primitiveOperation1() {
        return "xxx";
    }

    @Override
    protected double primitiveOperation2() {
        return 0.06;
    }

}

客户端代码

public class Client {

    public static void main(String[] args) {
        AbstractClass abstractClass = new ConcreteClassA();
        System.out.println("ConcreteClassA:" + abstractClass.templateMethod());
        abstractClass = new ConcreteClassB();
        System.out.println("ConcreteClassB:" + abstractClass.templateMethod());
    }

}

应用场景

希望客户端扩展某个特定算法步骤, 而不是整个算法或其结构时, 可使用模板方法模式

  • 模板方法将整个算法转换为一系列独立的步骤, 以便子类能对其进行扩展, 同时还可让超类中所定义的结构保持完整。

当多个类的算法除一些细微不同之外几乎完全一样时, 你可使用该模式。 但其 后果就是, 只要算法发生变化, 你就可能需要修改所有的类

  • 在将算法转换为模板方法时, 你可将相似的实现步骤提取到超类中以去除重复代码。
  • 子类间各不同的代码可继续保留在子类中。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2404689.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

传统业务对接AI-AI编程框架-Rasa的业务应用实战(番外篇2)-- Rasa 训练数据文件的清理

经过我的【传统业务对接AI-AI编程框架-Rasa的业务应用实战】系列 1-6 的表述 已经实现了最初的目标:将传统平台业务(如发票开具、审核、计税、回款等)与智能交互结合,通过用户输入提示词或语音,识别用户意图和实体信…

LVDS的几个关键电压概念

LVDS的几个关键电压概念 1.LVDS的直流偏置 直流偏置指的是信号的电压围绕的基准电压,信号的中心电压。在LVDS中,信号是差分的, 两根线之间的电压差表示数据,很多时候两根线的电压不是在0v开始变化的,而是在某个 固定的…

2023年ASOC SCI2区TOP,随机跟随蚁群优化算法RFACO,深度解析+性能实测

目录 1.摘要2.连续蚁群优化算法ACOR3.随机跟随策略4.结果展示5.参考文献6.代码获取7.算法辅导应用定制读者交流 1.摘要 连续蚁群优化是一种基于群体的启发式搜索算法(ACOR),其灵感来源于蚁群的路径寻找行为,具有结构简单、控制参…

DLL动态库实现文件遍历功能(Windows编程)

源文件: 文件遍历功能的动态库,并支持用户注册回调函数处理遍历到的文件 a8f80ba 周不才/cpp_linux study - Gitee.com 知识准备 1.Windows中的数据类型 2.DLL导出/导入宏 使用__declspec(dllexport)修饰函数,将函数标记为导出函数存放到…

jvm 垃圾收集算法 详解

垃圾收集算法 分代收集理论 垃圾收集器的理论基础,它建立在两个分代假说之上: 弱分代假说:绝大多数对象都是朝生夕灭的。强分代假说:熬过越多次垃圾收集过程的对象就越难以消亡。 这两个分代假说共同奠定了多款常用的垃圾收集…

[特殊字符] 深入理解 Linux 内核进程管理:架构、核心函数与调度机制

Linux 内核作为一个多任务操作系统,其进程管理子系统是核心组成部分之一。无论是用户应用的运行、驱动行为的触发,还是系统调度决策,几乎所有操作都离不开进程的创建、调度与销毁。本文将从进程的概念出发,深入探讨 Linux 内核中进…

Flutter:下拉框选择

![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d4 b70dec92594838a8b2c130717938aa.png) 文档地址dropdown_button2 // 限价、市价 状态final List<String> orderTypes [普通委托, 市价委托];String? selectedOrderType 普通委托;changeOrderType(String …

SpringAI(GA):Nacos2下的分布式MCP

原文链接地址&#xff1a;SpringAI(GA)&#xff1a;Nacos2下的分布式MCP 教程说明 说明&#xff1a;本教程将采用2025年5月20日正式的GA版&#xff0c;给出如下内容 核心功能模块的快速上手教程核心功能模块的源码级解读Spring ai alibaba增强的快速上手教程 源码级解读 版…

[AI绘画]sd学习记录(二)文生图参数进阶

目录 7.高分辨率修复&#xff1a;以小博大8.细化器&#xff08;Refiner&#xff09;&#xff1a;两模型接力9.随机数种子&#xff08;Seed&#xff09;&#xff1a;复现图片吧 本文接续https://blog.csdn.net/qq_23220445/article/details/148460878?spm1001.2014.3001.5501…

CRM管理系统中的客户分类与标签管理技巧:提升转化率的核心策略

在客户关系管理(CRM)领域&#xff0c;有效的客户分类与标签管理是提升销售效率、优化营销ROI的关键。据统计&#xff0c;使用CRM管理系统进行科学客户分层的企业&#xff0c;客户转化率平均提升35%(企销客数据)。本文将深入解析在CRM管理软件中实施客户分类与标签管理的最佳实践…

怎么解决cesium加载模型太黑,程序崩溃,不显示,位置不对模型太大,Cesium加载gltf/glb模型后变暗

有时候咱们cesium加载模型时候型太黑&#xff0c;程序崩溃&#xff0c;不显示&#xff0c;位置不对模型太大怎么办 需要处理 可以联系Q:424081801 谢谢 需要处理 可以联系Q:424081801 谢谢

【AI系列】BM25 与向量检索

博客目录 引言&#xff1a;信息检索技术的演进第一部分&#xff1a;BM25 算法详解第二部分&#xff1a;向量检索技术解析第三部分&#xff1a;BM25 与向量检索的对比分析第四部分&#xff1a;融合与创新&#xff1a;混合检索系统 引言&#xff1a;信息检索技术的演进 在信息爆…

模拟法解题的思路与算法分享

我们先来看思路与算法&#xff1a; 使用变长数组对栈进行模拟。 如果操作是 &#xff0c;那么访问数组的后两个得分&#xff0c;将两个得分之和加到总得分&#xff0c;并且将两个得分之和入栈。如果操作是 D&#xff0c;那么访问数组的最后一个得分&#xff0c;将得分乘以 2 …

mysql密码正确SpringBoot和Datagrip却连接不上

报错信息&#xff1a;SQLException: Access denied for user ‘root‘‘localhost‘ (using password: YES&#xff09; 原因可能是是有端口号冲突 我这里是禅道端口与MySQL冲突&#xff0c;禅道端口也是3306&#xff0c;ctrlaltdelete打开任务管理器&#xff0c;关闭mysqlzt …

高保真组件库:数字输入框

拖入一个文本框。 拖入一个矩形,作为整个数字输入框的边框,边框颜色为灰色DCDEE2,圆角半径为4。 拖入一个向上的箭头图标作为增加按钮,再拖入一个矩形,将向上箭头图标放入矩形内。矩形:18x15,边框颜色DCDEE2,边框左下可见,箭头图标:8x5,矩形置底,组合在一起命名”增…

【Linux】awk 命令详解及使用示例:结构化文本数据处理工具

【Linux】awk 命令详解及使用示例&#xff1a;结构化文本数据处理工具 引言 awk 是一种强大的文本处理工具和编程语言&#xff0c;专为处理结构化文本数据而设计。它的名称来源于其三位创始人的姓氏首字母&#xff1a;Alfred Aho、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan。 基…

紫光同创FPGA系列实现Aurora 8b/10b协议

特性 1.兼容XILINX aurora IP核 2.支持X1、X2、X4、X8模式&#xff08;根据硬件条件选择模式&#xff09; 3.支持FRAMING和STREAMING 用户接口 4.自动初始化和维护链路状态 5.支持热插拔 6.支持扰码、解扰 7.支持流量控制 8.支持crc用户数据 9.支持全双工或者半双工模式 10.最…

DAY 44 预训练模型

知识点回顾&#xff1a; 预训练的概念常见的分类预训练模型图像预训练模型的发展史预训练的策略预训练代码实战&#xff1a;resnet18 &#xff08;一&#xff09;预训练的概念 我们发现准确率最开始随着epoch的增加而增加。随着循环的更新&#xff0c;参数在不断发生更新。 所以…

【NLP中向量化方式】序号化,亚编码,词袋法等

1.序号化 将单词按照词典排序&#xff0c;给定从0或者1或者2开始的序号即可&#xff0c;一般情况有几 个特征的单词: PAD表示填充字符&#xff0c;UNK表示未知字符 在这个例子中&#xff0c;我们可以看到我们分别将3个文本分为了4个token&#xff0c;每个token用左侧的词典表示…

C++学习-入门到精通【16】自定义模板的介绍

C学习-入门到精通【16】自定义模板的介绍 目录&#xff09; C学习-入门到精通【16】自定义模板的介绍前言一、类模板创建一个自定义类模板&#xff1a;Stack\<T\> 二、使用函数模板来操作类模板特化的对象三、非类型形参四、模板类型形参的默认实参五、重载函数模板 前言…