文章目录
- 前言
- 调用大模型的流程概述和基本原理
- 获取 DeepSeek 的 API key
- Java 实现调用大模型 API 的Demo
- 进阶扩展建议
前言
随着大语言模型(如 OpenAI、DeepSeek、通义千问等)的发展,我们可以很方便地用 API 接口调用这些强大的智能助手。在 Java 项目中调用这些模型,可以实现智能问答、代码生成、摘要提取等功能。
参考 DeepSeek 官网文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/
调用大模型的流程概述和基本原理
流程概述:
- 步骤 1:选择合适的大模型 API
- 步骤 2:获取 API 访问密钥(API Key)
- 步骤 3:配置 Java 项目依赖
- 步骤 4:编写 Java 调用代码
- 步骤 5:处理 API 响应并展示结果
基本原理:
绝大多数大模型服务商(如 OpenAI、DeepSeek、阿里、百度、讯飞等)都提供标准的 HTTP RESTful API。我们通过 POST 请求向这些接口发送问题(以 JSON 格式表示),然后接收并解析模型的回答。
获取 DeepSeek 的 API key
Java 实现调用大模型 API 的Demo
一、在 Maven 项目中添加以下依赖:
<dependencies>
<!-- OkHttp 用于发起 HTTP 请求 -->
<dependency>
<groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
<artifactId>okhttp</artifactId>
<version>4.12.0</version>
</dependency>
<!-- fastjson 用于构建和解析 JSON -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>2.0.32</version>
</dependency>
</dependencies>
二、Java 完整代码:
public class DeepSeekChatExample {
private static final String API_KEY = "sk-cvvd6dc3ce5f4aeb97c015106e8996d5"; // 写自己的!
private static final String BASE_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions";
public static void main(String[] args) throws IOException {
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
.readTimeout(Duration.ofSeconds(60)) // 不设置容易超时
.build();
// 构建 messages 数组
JSONArray messages = new JSONArray();
JSONObject userMsg = new JSONObject();
userMsg.put("role", "user");
userMsg.put("content", "给我用java快速排序算法的代码");
messages.add(userMsg);
// 构建请求体
JSONObject requestBody = new JSONObject();
requestBody.put("model", "deepseek-chat");
requestBody.put("messages", messages);
requestBody.put("stream", false);
// 构建 HTTP 请求
Request request = new Request.Builder()
.url(BASE_URL)
.addHeader("Authorization", "Bearer " + API_KEY)
.addHeader("Content-Type", "application/json")
.post(RequestBody.create(
requestBody.toJSONString(),
MediaType.parse("application/json")))
.build();
// 发送请求
try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
if (response.isSuccessful() && response.body() != null) {
String responseBody = response.body().string();
JSONObject jsonResponse = JSONObject.parseObject(responseBody);
String content = jsonResponse
.getJSONArray("choices")
.getJSONObject(0)
.getJSONObject("message")
.getString("content");
System.out.println(content);
} else {
System.err.println("Request failed: " + response.code() + " " + response.message());
}
}
}
}
效果展示:
进阶扩展建议
- 支持上下文对话:将前几轮消息一并传给
messages
数组,构造多轮对话。 - 接入到 SpringBoot 服务:将调用封装为 Service,作为 REST 接口提供。
- 流式响应支持:将
stream
设为 true,实现分段读取效果(如聊天窗口)。