水，是生命之源，关乎着地球上每一个生物的生存与发展。健康的水生生态系统维持着整个水生态的平衡与活力；更是确保人类能持续获得清洁水源的重要保障。水质数据在水质研究、海洋生物量测算以及生物多样性评估等诸多关键领域都扮演着举足轻重的角色。
今日我们分享的是1980-2022年中国2384个站点的水质数据！该数据集名为An extensive spatiotemporal water quality dataset covering four decades (1980-2022) in China。该数据集是由Jingyu Lin, Peng Wang等作者分享在figshare网站上的数据。该数据集包括1980——2022年期间的逐日、逐周、逐月的地表水质量数据。数据集一共涵盖2384个监测站点，站点空间位置从内陆位置到沿海和海洋地区都有，其中有244个站点统计的是逐日水质数据，有149个站点统计的是逐周水质数据，有1991个站点统计的是逐月水质数据。该数据集涵盖了18个不同水质指标。
大家可以在公众号回复关键词 694 免费获取该数据！无需转发文章，直接可以获取数据！以下为数据的详细介绍：
01 数据展示
该数据集包含6个文件，分别是：
- daily_land.csv：每日水质观测数据
- weekly_land.csv：每周水质观测数据
- monthly_ocean.csv：每月水质观测数据
- full_dataset.csv：汇总数据
- Monitoring_sites.rar：汇总数据的shp格式数据
- metadata_and_statistics.xls：该数据集元数据信息
如下图：
首先，我们来介绍每日水质观测数据（文件：daily_land.csv）！每日水质观测数据来源于GRQA，涉及15个指标，244个站点，记录了每个站点的经纬度、观测时间、观测指标以及对应的数值和观测单位、以及数据来源，数据格式为csv。如下图：
接着，我们来看看每周水质观测数据（文件：weekly_land.csv）！每周水质观测数据来源于中国环境监测中心（CNEMC），涉及4个指标，149个站点，记录了每个站点的经纬度、观测时间、观测指标以及对应的数值和观测单位、以及数据来源，数据格式为csv。如下图：
然后，我们来看看每月观测数据（文件：monthly_ocean.csv）！每月观测数据来源于国家海洋环境监测中心（NMEMC），涉及6个指标，1991个站点，记录了每个站点的经纬度、观测时间、观测指标以及对应的数值和观测单位、以及数据来源，数据格式为csv,如下：
然后，我们来看看汇总数据（文件：full_dataset.csv）！汇总数据是将每日、每周、每月观测数据整合得到的，涉及18个指标，2384个站点，记录了每个站点的经纬度、观测时间、观测指标以及对应的数值和观测单位、以及数据来源，数据格式为csv，如下：
接着，我们来看汇总数据的shp格式数据（文件：4_Monitoring_sites.rar）！可视化后如下图：
最后，我们来看一下该数据集元数据信息（文件：metadata_and_statistics.xls）！元数据记录了从GRQA、中国环境监测中心 （CNEMC）、国家海洋环境监测中心（NMEMC）获取的原始数据记录，例如站点地理信息、数据来源、检测指标等，具体元数据字段描述如下：
元数据信息的excel文件包括很多分表，每个分表的含义如下：
02 数据的其它指标
数据来源：
数据来源于figshare平台，具体网址为：An extensive spatiotemporal water quality dataset covering four decades (1980-2022) in China
数据年份：
1980-2022年
空间范围：
中国2384个站点
数据格式：
csv、shp
数据大小：
78.2MB
数据引用：
Lin, Jingyu; Wang, Peng; wang, jinzhu; Zhou, Youping; Zhou, Xudong; Yang, Pan; et al. (2023). An extensive spatiotemporal water quality dataset covering four decades (1980-2022) in China. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.22584742.v4
文章引用：
Lin, J., Wang, P., Wang, J., Zhou, Y., Zhou, X., Yang, P., Zhang, H., Cai, Y., and Yang, Z.: An extensive spatiotemporal water quality dataset covering four decades (1980–2022) in China, Earth Syst. Sci. Data, 16, 1137–1149, https://doi.org/10.5194/essd-16-1137-2024, 2024.
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03数据获取
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