剑指offer15_数值的整数次方

news2025/6/6 12:26:45

数值的整数次方


实现函数 double Power(double base, int exponent)

题目要求

计算 base exponent \text{base}^{\text{exponent}} baseexponent

  • 不得使用库函数
  • 不需要考虑大数问题,绝对误差不超过 10 − 2 10^{-2} 102
  • 不会出现底数和指数同为 0 的情况
  • 当底数为 0 时,指数一定为正
  • 底数绝对值不超过 10,指数范围 [ − 2 31 , 2 31 − 1 ] [-2^{31}, 2^{31}-1] [231,2311]
样例1
输入:10 ,2

输出:100
样例2
输入:10 ,-2  

输出:0.01

算法思路
  1. 处理指数为 0 的情况:直接返回 1.0。
  2. 处理负指数
    • 将负指数转换为正数处理
    • 使用 long long 存储指数,避免 INT_MIN 取绝对值时溢出
    • 最终结果取倒数
  3. 快速幂算法
    • 初始化结果 res = 1.0
    • 循环处理指数(二进制分解):
      • 若当前二进制位为 1,则乘上当前底数
      • 底数平方,指数右移一位
    • 若底数变为 0,提前终止循环(避免后续无效计算)
  4. 处理负指数结果:返回 1.0/res
时间复杂度
  • O(log⁡n):每次迭代将指数减半
关键点
  • 负指数处理:转换为正数计算后取倒数
  • 大指数处理:使用 long long 避免溢出
  • 浮点精度:当底数平方下溢为 0 时提前终止
  • 边界情况:底数为 0 时直接返回 0(指数为正)
C++ 实现
class Solution {
public:
    double Power(double x, int n) {
        typedef long long ll;
        double res = 1;
        bool im = n < 0;
        
        for(ll k = abs(ll(n)); k; k >>= 1)
        {
            if(k & 1) res *= x;
            x *= x;
        }
        
        if(im) res = 1 / res;
        
        return res;
    }
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2398677.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Centos7搭建zabbix6.0

此方法适用于zabbix6以上版本zabbix6.0前期环境准备&#xff1a;Lamp&#xff08;linux httpd mysql8.0 php&#xff09;mysql官网下载位置&#xff1a;https://dev.mysql.com/downloads/mysql/Zabbix源码包地址&#xff1a;https://www.zabbix.com/cn/download_sourcesZabbix6…

Docker 部署前后端分离项目

1.Docker 1.1 什么是 Docker &#xff1f; Docker 是一种开源的 容器化平台&#xff0c;用于开发、部署和运行应用程序。它通过 容器&#xff08;Container&#xff09; 技术&#xff0c;将应用程序及其依赖项打包在一个轻量级、可移植的环境中&#xff0c;确保应用在不同计算…

云游戏混合架构

云游戏混合架构通过整合本地计算资源与云端能力&#xff0c;形成了灵活且高性能的技术体系&#xff0c;其核心架构及技术特征可概括如下&#xff1a; 一、混合架构的典型模式 分层混合模式‌ 前端应用部署于公有云&#xff08;如渲染流化服务&#xff09;&#xff0c;后端逻辑…

【小红书】API接口,获取笔记核心数据

小红书笔记核心数据API接口详解 - 深圳小于科技提供专业数据服务 深圳小于科技&#xff08;官网&#xff1a;https://www.szlessthan.com&#xff09;推出的小红书笔记核心数据API接口&#xff0c;为开发者提供精准的笔记互动数据分析能力&#xff0c;助力内容运营与商业决策。…

会议室钥匙总丢失?换预约功能的智能门锁更安全

在企业日常运营中&#xff0c;会议室作为重要的沟通与协作场所&#xff0c;其管理效率与安全性直接影响着企业的运作顺畅度。然而&#xff0c;传统会议室管理方式中钥匙丢失、管理不便等问题频发&#xff0c;给企业带来了不少困扰。近期&#xff0c;某企业引入了启辰智慧预约系…

Redis底层数据结构之跳表(SkipList)

SkipList是Redis有序结合ZSet底层的数据结构&#xff0c;也是ZSet的灵魂所在。与之相应的&#xff0c;Redis还有一个无序集合Set&#xff0c;这两个在底层的实现是不一样的。 标准的SkipList&#xff1a; 跳表的本质是一个链表。链表这种结构虽然简单清晰&#xff0c;但是在查…

Ubuntu安装Docker命令清单(以20.04为例)

在你虚拟机上完成Ubuntu的下载后打开终端&#xff01;&#xff01;&#xff01; Ubuntu安装Docker终极命令清单&#xff08;以20.04为例&#xff09; # 1. 卸载旧版本&#xff08;全新系统可跳过&#xff09; sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd …

HarmonyOS Next 弹窗系列教程(2)

HarmonyOS Next 弹窗系列教程&#xff08;2&#xff09; 上一章节我们讲了自定义弹出框 (openCustomDialog)&#xff0c;那对于一些简单的业务场景&#xff0c;不一定需要都是自定义&#xff0c;也可以使用 HarmonyOS Next 内置的一些弹窗效果。比如&#xff1a; 名称描述不依…

中小企业搭建网站选择虚拟主机还是云服务器?华为云有话说

这是一个很常见的问题&#xff0c;许多小企业在搭建网站时都会面临这个选择。虚拟主机和云服务器都有各自的优缺点&#xff0c;需要根据自己的需求和预算来决定。 虚拟主机是指将一台物理服务器分割成多个虚拟空间&#xff0c;每个空间都可以运行一个网站。虚拟主机的优点是价格…

使用 HTML + JavaScript 在高德地图上实现物流轨迹跟踪系统

在电商行业蓬勃发展的今天&#xff0c;物流信息查询已成为人们日常生活中的重要需求。本文将详细介绍如何基于高德地图 API 利用 HTML JavaScript 实现物流轨迹跟踪系统的开发。 效果演示 项目概述 本项目主要包含以下核心功能&#xff1a; 地图初始化与展示运单号查询功能…

19-项目部署(Linux)

Linux是一套免费使用和自由传播的操作系统。说到操作系统&#xff0c;大家比较熟知的应该就是Windows和MacOS操作系统&#xff0c;我们今天所学习的Linux也是一款操作系统。 我们作为javaEE开发工程师&#xff0c;将来在企业中开发时会涉及到很多的数据库、中间件等技术&#…

html基础01:前端基础知识学习

html基础01&#xff1a;前端基础知识学习 1.个人建立打造 -- 之前知识的小总结1.1个人简历展示1.2简历信息填写页面 1.个人建立打造 – 之前知识的小总结 1.1个人简历展示 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8&qu…

【RoadRunner】自动驾驶模拟3D场景构建 | 软件简介与视角控制

&#x1f4af; 欢迎光临清流君的博客小天地&#xff0c;这里是我分享技术与心得的温馨角落 &#x1f4af; &#x1f525; 个人主页:【清流君】&#x1f525; &#x1f4da; 系列专栏: 运动控制 | 决策规划 | 机器人数值优化 &#x1f4da; &#x1f31f;始终保持好奇心&…

基于RK3576+FPGA芯片构建的CODESYS软PLC Linux实时系统方案,支持6T AI算力

基于RK3576芯片构建的CODESYS软PLC Linux实时系统方案&#xff0c;结合了异构计算架构与工业实时控制技术&#xff0c;主要特点如下&#xff1a; 一、硬件架构设计 ‌异构多核协同‌ ‌Cortex-A72四核‌&#xff08;2.3GHz&#xff09;&#xff1a;处理运动轨迹规划、AI视觉等…

适配器模式:让不兼容接口协同工作

文章目录 1. 适配器模式概述2. 适配器模式的分类2.1 类适配器2.2 对象适配器 3. 适配器模式的结构4. C#实现适配器模式4.1 对象适配器实现4.2 类适配器实现 5. 适配器模式的实际应用场景5.1 第三方库集成5.2 遗留系统集成5.3 系统重构与升级5.4 跨平台开发 6. 类适配器与对象适…

DDP与FSDP:分布式训练技术全解析

DDP与FSDP:分布式训练技术全解析 DDP(Distributed Data Parallel)和 FSDP(Fully Sharded Data Parallel)均为用于深度学习模型训练的分布式训练技术,二者借助多 GPU 或多节点来提升训练速度。 1. DDP(Distributed Data Parallel) 实现原理 数据并行:把相同的模型复…

【Spring AI 1.0.0】Spring AI 1.0.0框架快速入门(1)——Chat Client API

Spring AI框架快速入门 一、前言二、前期准备2.1 运行环境2.2 maven配置2.3 api-key申请 三、Chat Client API3.1 导入pom依赖3.2 配置application.properties文件3.3 创建 ChatClient3.3.1 使用自动配置的 ChatClient.Builder3.3.2 使用多个聊天模型 3.4 ChatClient请求3.5 Ch…

【笔记】在 MSYS2(MINGW64)中正确安装 Rust

#工作记录 1. 环境信息 Windows系统: MSYS2 MINGW64当前时间: 2025年6月1日Rust 版本: rustc 1.87.0 (17067e9ac 2025-05-09) (Rev2, Built by MSYS2 project) 2. 安装步骤 步骤 1: 更新系统包数据库并升级已安装的包 首先&#xff0c;确保我们的 MSYS2 系统是最新状态。打…

从汇编的角度揭秘C++引用,豁然开朗

C中的引用是指已有对象的别名&#xff0c;可以通过该别名访问并修改被引用的对象。那么其背后的原理是什么呢&#xff1f;引用是否会带来额外的开销呢&#xff1f;我们从一段代码入手&#xff0c;来分析一下引用的本质。 #include <stdio.h> int main() {int a 10;int …

聊聊Tomato Architecture

序 本文主要研究一下Tomato Architecture Clean/Onion/Hexagonal/Ports&Adapters Architectures Clean Architecture clean architecture定义了四层结构&#xff0c;最内层是entities(enterprise business rules)&#xff0c;再往外是use cases(application business ru…