介绍打印完成的SQL，会降低性能，不要在生产环境使用，我只是在本地，自己的代码中设置，不提交。主要是为了方便，在控制台看见SQL的时候，不用去拼接参数，可以直接复制出来执行。
配置方法
1.
参考地址：聊聊如何利用p6spy进行sql监控-腾讯云开发者社区-腾讯云
1.引入依赖
<dependency>
<groupId>p6spy</groupId>
<artifactId>p6spy</artifactId>
<version>${p6spy.version}</version>
</dependency>
2、切换项目中的jdbc驱动以及数据源
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 更换驱动
driverClassName: ${DRIVER_CALSS_NAME:com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver}
# 换地址
url: ${DATASOURCE_URL:jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai}
username: ${DATASOURCE_USERNAME:root}
password: ${DATASOURCE_PWD:123456}
3、 在resource目录下添加spy.properties
#3.2.1以上使用 ---- 启动报错就注释掉
modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
#3.2.1以下使用或者不配置
#modulelist=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 自定义日志打印 ---- 这里需要换成自己写的全包名类
#logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
这里需要修改为自己的
logMessageFormat=com.xxx.gpm.platform.config.CustomP6SpyLogger
#日志输出到控制台
#appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
# 使用日志系统记录 sql ---- 这里需要换成自己写的全包名类
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
这里需要修改自己的
appender=com.xxx.gpm.platform.config.CustomStdoutLogger
# 设置 p6spy driver 代理
deregisterdrivers=true
# 取消JDBC URL前缀
useprefix=true
# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
excludecategories=info,debug,result,commit,resultset
# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 实际驱动可多个
#driverlist=org.h2.Driver
# 是否开启慢SQL记录
outagedetection=true
# 慢SQL记录标准 2 秒
outagedetectioninterval=24、 自定义日志格式【可选】
package com.xxx.gpm.platform.config;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.p6spy.engine.spy.appender.MessageFormattingStrategy;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
public class CustomP6SpyLogger implements MessageFormattingStrategy {
@Override
public String formatMessage(int connectionId, String now, long elapsed, String category, String prepared, String sql, String url) {
Map<String, Object> message = new LinkedHashMap<>(8);
String newPrepared = prepared.replace(" ", "").replace("\n", " ");
message.put("prepared", newPrepared);
String newSql = sql.replace(" ", "").replace("\n", " ");
message.put("sql", newSql);
return JSONObject.toJSONString(message, true);
}
}
在spy.properties中配置自定义日志格式
logMessageFormat=com.github.lybgeek.p6spy.extentsion.CustomP6SpyLogger
5、自定义日志输出【可选】
package com.xxx.gpm.platform.config;
public class CustomStdoutLogger extends com.p6spy.engine.spy.appender.StdoutLogger{
@Override
public void logText(String text) {
System.out.println("sql:" + text);
}
}在spy.properties中配置自定义日志输出
appender=com.github.lybgeek.p6spy.extentsion.CustomStdoutLogger
6、测试观察控制台输出
代码语言：java
AI代码解释
sql: 耗时：1 ms 2022-05-10 11:38:34 执行 SQL：SELECT id,username,password,fullname,mobile,email FROM t_user
总结
p6spy可以根据sql的执行效率分析sql对sql进行优化，但因为p6spy会对性能有一定影响，因此不适合在正式环境上使用。此外关于p6spy更详细的配置可以查看如下链接
https://p6spy.readthedocs.io/en/latest/configandusage.html
demo链接
https://github.com/lyb-geek/springboot-learning/tree/master/springboot-p6spy
