基于Android的一周穿搭APP的设计与实现 _springboot+vue

news2025/6/5 20:40:34
  1. 开发语言:Java
  2. 框架:springboot +Android
  3. JDK版本:JDK1.8
  4. 服务器:tomcat7
  5. 数据库:mysql 5.7
  6. 数据库工具:Navicat12
  7. 开发软件:eclipse/myeclipse/idea
  8. Maven包:Maven3.6

系统展示

APP登录

APP首页

穿搭圈详情

我的

管理员登录

管理员功能界面

用户管理

风格类型管理

穿搭圈管理

系统管理

摘要

相比于传统的一周穿搭管理方式,智能化的管理方式可以大幅提高一周穿搭的管理效率,实现了一周穿搭管理的标准化、制度化、程序化的管理,有效地防止了一周穿搭信息的随意管理,提高了信息的处理速度和精确度,能够及时、准确地查询和修正一周穿搭信息。

课题主要采用java技术和MySQL数据库技术以及springboot框架进行开发。系统主要包括系统首页,个人中心,用户管理,风格类型管理,穿搭圈管理,我的搭配管理,系统管理等功能,从而实现智能化的一周穿搭管理方式,提高一周穿搭管理的效率。

研究背景

社会进步的步伐带动了信息技术的发展,信息化的建设使得人们生活的节奏加快,至使人们更加注重信息的时效性。陈旧的管理获取信息方式将无法满足人们的需求。从而人们更加关注在线系统管理。在线系统管理可以满足现代人们获取信息实时、便捷等特点,只要有网络的地方,就能迅速查找到想要的信息。

计算机技术已成为人们管理信息的重要工具。能解决人们获取信息更加有效快捷,提高人们的工作效率为重要手段。

关键技术

SpringBoot是一个全新开源的轻量级框架。基于Spring4.0设计,其不仅继承了Spring框架原来有的优秀特性,而且还通过简化配置文件来进一步简化了Spring应用的整个搭建以及开发过程。另外在原本的Spring中由于随着项目的扩大导入的jar包数量越来越大,随之出现了jar包版本之间的兼容性问题,而此时SpringBoot通过集成大量的框架使得依赖包的版本冲突,以及引用的不稳定性问题得到了很好的解决。

JAVA语言是目前软件市场上应用最广泛的语言开发程序。可以在多种平台上运用的,兼容性比较强,适应市面上大多数操作系统,不会出现乱码的现像,其扩展性和维护性都更好,具有分析问题和解决问题的能力,是面向过程的程序设计方便我们编写的代码更强壮。

Android平台自下向上由四个层次组成:Linux内核层、Android运行时库和其他库层、应用框架层、应用程序层。Android应用程序是基于Java语言开发的,Eclipse是过去市场中使用相对较多的开发工具,然而该开发工具相比其他工具有着编译缓慢的致命缺陷。现如今Android开发者普遍使用的是Android Studio,于IntelliJ IDEA为基础集成的开发工具,为开发者提供了集成一体的开发和调试环境;不仅如此,它的代码提示功能和搜索功能及其强悍,会弹出并提示给开发者最优的提示,从而大大提高开发者的工作效率。所以Android Studio是本次课题APP开发的不二之选。

 Vue是一款流行的开源JavaScript框架,用于构建用户界面和单页面应用程序。Vue的核心库只关注视图层,易于上手并且可以与其他库或现有项目轻松整合。

MYSQL数据库运行速度快,安全性能也很高,而且对使用的平台没有任何的限制,所以被广泛应运到系统的开发中。MySQL是一个开源和多线程的关系管理数据库系统,MySQL是开放源代码的数据库,具有跨平台性。

B/S(浏览器/服务器)结构是目前主流的网络化的结构模式,它能够把系统核心功能集中在服务器上面,可以帮助系统开发人员简化操作,便于维护和使用。

系统分析

对系统的可行性分析以及对所有功能需求进行详细的分析,来查看该系统是否具有开发的可能。

系统设计

功能模块设计和数据库设计这两部分内容都有专门的表格和图片表示。

系统实现

App首页是用户注册登录后进入的第一个界面,在这里,人们能够看到App的导航条,内容包括首页,穿搭圈,我的搭配,天气,我的等。用户登录成功后,点击“我的”进入我的页面,在我的页面可以对穿搭圈,我的收藏管理等进行详细操作。管理员登录进入APP可以查看到系统首页,个人中心,用户管理,风格类型管理,穿搭圈管理,我的搭配管理,系统管理等功能进行详细操作。

系统测试

     系统的测试是必须的,需要知道的是这个阶段不是单独的,而是在全部的时间进行。这么做可以及时发现问题,还能找到产生矛盾的地方,并且可以尝试修改,这样就能完善系统。对于被测试的系统,都可以找到一些问题,而且还可以找到对应的位置在哪。其目的是对于整体的测试,发现需求中存在的矛盾,就可以做出修改了。测试的过程是对应于整体,有对软件的测试,发现需求的符合度,接下来,就是对数据的检测,以及对硬件的检测。

在软件测试规划中,必须了解测试流程,包括功能概述,测试周期,测试方法,测试范围,测试配置,测试技巧,测试交流,风险分析等。对于一些开发的人员,是可以知道测试方法,找到测试过程的一些的问题,然后可以应对这些问题。

结论

在本次毕业设计中,我使用Java技术,并选择MySQL作为后台数据库进行访问和修改。在设计之初,我对系统逻辑功能的具体实现也很纠结,因为我对一周穿搭管理的概念还比较模糊,期间我也在网上查询了大量的信息,清楚地了解了现实生活中一周穿搭的主要对象和管理需要完成的基本功能。

而在这个过程中也遇到了很多困难,主要有系统逻辑功能的不恰当和系统设计上的错误,当在自己获取信息时无法解决,我会与同学和老师商量和讨论,所以在这个过程中,也让我知道认识到自己的不足和团队的力量是最大的,无论是在学习还是工作中,要融入集体,这样自己才会成长得更快。

当然,在本次设计中,由于时间的不足和本人能力的限制,功能还不完善,对于论文的不足之处,希望在今后的学习中不断改进,使本系统更接近实际操作。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2398295.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

机器学习——使用多个决策树

使用单一决策树的弱点之一是决策树对数据中的微小变化非常敏感,一个使算法不那么敏感或更健壮的解决方案,不是建立一个决策树,而是要建立大量的决策树,我们称之为树合奏。 在这个例子中,我们一直在使用最好的特性来分…

C# 中的对话框与导航:构建流畅用户交互的完整指南

在现代应用程序开发中,良好的用户交互体验是成功的关键因素之一。作为.NET开发者,熟练掌握C#中的对话框与导航技术,能够显著提升应用程序的易用性和专业性。本文将全面探讨Windows Forms、WPF、ASP.NET Core和MAUI等平台下的对话框与导航实现…

DeepSeek - 尝试一下GitHub Models中的DeepSeek

1.简单介绍 当前DeepSeek使用的人很多,各大AI平台中也快速引入了DeekSeek,比如Azure AI Foundary(以前名字是Azure AI Studio)中的Model Catalog, HuggingFace, GitHub Models等。同时也出现了一些支持DeepSeek的.NET类库。微软的Semantic Kernel也支持…

【判断酒酒花数】2022-3-31

缘由对超长正整数的处理&#xff1f; - C语言论坛 - 编程论坛 void 判断酒酒花数(_int64 n) {//缘由https://bbs.bccn.net/thread-508634-1-1.html_int64 t n; int h 0, j 0;//while (j < 3)h t % 10, t / 10, j;//整数的个位十位百位之和是其前缀while (t > 0)h t…

【OCCT+ImGUI系列】011-Poly-Poly_Triangle三角形面片

Poly_Triangle 是什么&#xff1f; Poly_Triangle 是一个非常轻量的类&#xff0c;用于表示一个三角网格中的单个三角形面片。它是构成 Poly_Triangulation&#xff08;三角网格对象&#xff09;的基本单位之一。之后会写关于碰撞检测的相关文章&#xff0c;三角面片是非常重要…

【机器学习基础】机器学习入门核心算法:Mini-Batch K-Means算法

机器学习入门核心算法&#xff1a;Mini-Batch K-Means算法 一、算法逻辑工作流程与传统K-Means对比 二、算法原理与数学推导1. 目标函数2. Mini-Batch更新规则3. 学习率衰减机制4. 伪代码 三、模型评估1. 内部评估指标2. 收敛性判断3. 超参数调优 四、应用案例1. 图像处理 - 颜…

机器学习实战36-基于遗传算法的水泵调度优化项目研究与代码实现

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下机器学习实战36-基于遗传算法的水泵调度优化项目研究与代码实现。 文章目录 一、项目介绍二、项目背景三、数学原理与算法分析动态规划模型遗传算法设计编码方案适应度函数约束处理算法参数能量消耗模型一泵房能耗二泵房能耗效率计算模…

【仿muduo库实现并发服务器】使用正则表达式提取HTTP元素

使用正则表达式提取HTTP元素 1.正则表达式2.正则库的使用3.使用正则表达式提取HTTP请求行 1.正则表达式 正则表达式它其实是描述了一种字符串匹配的模式&#xff0c;它可以用来在一个字符串中检测一个特定格式的字串&#xff0c;以及可以将符合特定规则的字串进行替换或者提取…

核心机制:流量控制

搭配滑动窗口使用的 窗口大小 窗口越大,传输速度就越快,但是也不能无限大,太大了,对于可靠性会有影响 比如发生方以非常快的速度,发送,接收方的处理速度跟不上,也就会导致有效数据被接受方丢弃(又得重传) 流量控制,就是根据接收方的处理能力(如何衡量?),干预到发送方的发送…

极智项目 | 基于PyQT实现的YOLOv12行人目标检测软件设计

基于YOLOv12的专业级行人目标检测软件应用 开发者: 极智视界 软件下载&#xff1a;链接 &#x1f31f; 项目特色 专业检测: 基于最新YOLOv12模型&#xff0c;专门针对行人检测优化现代界面: 采用PyQt5构建的美观、直观的图形用户界面高性能: 支持GPU加速&#xff0c;检测速…

vscode不满足先决条件问题的解决——vscode的老版本安装与禁止更新(附安装包)

目录 起因 vscode更新设置的关闭 安装包 结语 起因 由于主包用的系统是centos的&#xff0c;且版本有点老了&#xff0c;再加上vscode现在不支持老版本的&#xff0c;这对主包来说更是雪上加霜啊 但是主包看了网上很多教程&#xff0c;眼花缭乱&#xff0c;好多配置要改&…

RustDesk 搭建自建服务器并设置服务自启动

目录 0. 介绍 1. 事前准备 1.1 有公网 ip 的云服务器一台 1.2 服务端部署包 1.3 客户端安装包 2. 部署 2.1 服务器环境准备 2.2 上传服务端部署包 2.3 运行 pm2 3. 客户端使用 3.1 安装 3.2 配置 3.2.1 解锁网络设置 3.2.2 ID / 中级服务器 3.3 启动效果 > …

【数据库】数据库恢复技术

数据库恢复技术 实现恢复的核心是使用冗余&#xff0c;也就是根据冗余数据重建不正确数据。 事务 事务是一个数据库操作序列&#xff0c;是一个不可分割的工作单位&#xff0c;是恢复和并发的基本单位。 在关系数据库中&#xff0c;一个事务是一条或多条SQL语句&#xff0c…

力扣HOT100之动态规划:32. 最长有效括号

这道题放在动态规划里属实是有点难为人了&#xff0c;感觉用动态规划来做反而更难理解了&#xff0c;这道题用索引栈来做相当好理解&#xff0c;这里先讲下索引栈的思路。 索引栈做法 我们定义一个存放整数的栈&#xff0c;定义一个全局变量result来记录最长有效子串的长度&a…

Unity UI 性能优化终极指南 — Image篇

&#x1f3af; Unity UI 性能优化终极指南 — Image篇 &#x1f9e9; Image 是什么&#xff1f; Image 是UGUI中最常用的基本绘制组件支持显示 Sprite&#xff0c;可以用于背景、按钮图标、装饰等是UI性能瓶颈的头号来源之一&#xff0c;直接影响Draw Call和Overdraw &#x1…

Nginx + Tomcat 负载均衡、动静分离群集

一、 nginx 简介 Nginx 是一款轻量级的高性能 Web 服务器、反向代理服务器及电子邮件&#xff08;IMAP/POP3&#xff09;代理服务器&#xff0c;在 BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少&#xff0c;并发能力强&#xff0c;在同类型的网页服务器中表现优异&#xff0c;常用…

c++ algorithm

cheatsheet&#xff1a;https://hackingcpp.com transform 元素变换 https://blog.csdn.net/qq_44961737/article/details/146011174 #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm>int main() {std::vector<int> a {1, 2, 3, 4, 5};…

安全-JAVA开发-第一天

目标&#xff1a; 安装环境 了解基础架构 了解代码执行顺序 与数据库进行连接 准备&#xff1a; 安装 下载IDEA并下载tomcat&#xff08;后续出教程&#xff09; 之后新建项目 注意点如下 1.应用程序服务器选择Web开发 2.新建Tomcat的服务器配置文件 并使用 Hello…

6月2日上午思维训练题解

好好反思一下&#xff0c;自己在学什么&#xff0c;自己怎么在做训练赛的&#xff0c;真有这么难吗 &#xff1f;&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f; A - Need More Arrays 题解 想尽可能多的拆出新数组的个数&#xff0c;只需要从原本的数组中提取出最长的一…

【CF】Day69——⭐Codeforces Round 897 (Div. 2) D (图论 | 思维 | DFS | 环)

D. Cyclic Operations 题目&#xff1a; 思路&#xff1a; 非常好的一题 对于这题我们要学会转换和提取条件&#xff0c;从特殊到一般 我们可以考虑特殊情况先&#xff0c;即 k n 和 k 1时&#xff0c;对于 k 1&#xff0c;我们可以显然发现必须满足 b[i] i&#xff0c;而…