Java中并发修改异常如何处理

news2025/6/6 0:18:45

在 Java 中,ConcurrentModificationException(并发修改异常) 是遍历集合时最常见的错误之一。它发生在迭代过程中直接修改集合结构(添加/删除元素)时,与是否多线程无关。以下是详细的处理方案:


一、异常触发场景

List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("A", "B", "C"));

// 会抛出 ConcurrentModificationException
for (String s : list) {
    if ("B".equals(s)) {
        list.remove(s); // 直接调用集合的 remove()
    }
}

二、解决方案(单线程环境)

1. 使用 Iterator.remove()(推荐)
Iterator<String> iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
    String s = iterator.next();
    if ("B".equals(s)) {
        iterator.remove(); // 安全删除当前元素
    }
}
2. Java 8+ 使用 removeIf()
list.removeIf(s -> "B".equals(s)); // 一行代码解决
3. 使用 CopyOnWriteArrayList(读多写少场景)
List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>(Arrays.asList("A", "B", "C"));
for (String s : list) {
    if ("B".equals(s)) {
        list.remove(s); // 安全但性能较低(每次修改复制整个数组)
    }
}
4. 遍历时记录待删元素,遍历后统一删除
List<String> toRemove = new ArrayList<>();
for (String s : list) {
    if ("B".equals(s)) {
        toRemove.add(s);
    }
}
list.removeAll(toRemove);
5. 使用下标遍历(仅适用于 ArrayList 等随机访问集合)
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
    String s = list.get(i);
    if ("B".equals(s)) {
        list.remove(i);
        i--; // 修正索引
    }
}

三、解决方案(多线程环境)

1. 使用并发集合类
// 线程安全的 List
List<String> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());

// 遍历时需手动同步
synchronized (list) {
    Iterator<String> it = list.iterator();
    while (it.hasNext()) {
        String s = it.next();
        // 操作元素
    }
}
2. 使用 java.util.concurrent 包中的集合
// 高性能并发 List
List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();

// 并发 Map
Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();
3. 使用锁机制
List<String> list = new ArrayList<>();
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

// 写操作加锁
lock.lock();
try {
    list.add("X");
} finally {
    lock.unlock();
}

// 遍历时加锁
lock.lock();
try {
    for (String s : list) { /* ... */ }
} finally {
    lock.unlock();
}

四、关键预防原则

  1. 禁止在遍历中直接修改集合
    使用 iterator.remove() 是唯一安全的修改方式。

  2. 多线程环境优先选并发集合
    ConcurrentHashMap > Collections.synchronizedMap()
    CopyOnWriteArrayList > Collections.synchronizedList()

  3. Java 8+ 优先使用 Stream API

    list = list.stream()
              .filter(s -> !"B".equals(s))
              .collect(Collectors.toList());
    
  4. 避免在迭代中调用会修改集合的方法
    包括:add(), remove(), clear(), addAll() 等。


五、常见误区

方案问题推荐替代
Collections.synchronizedList()遍历时不同步仍会抛异常遍历时加锁或用 CopyOnWriteArrayList
for 循环删除元素ArrayList 删除后索引错位Iterator.remove() 或倒序遍历
多线程用普通集合 + 同步块易遗漏同步导致并发问题直接使用 ConcurrentHashMap

最佳实践:单线程用 Iterator.remove()removeIf(),多线程用并发集合类,Java 8+ 可配合 Stream API 实现无迭代修改。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2398281.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

极智项目 | 基于PyQT实现的YOLOv12行人目标检测软件设计

基于YOLOv12的专业级行人目标检测软件应用 开发者: 极智视界 软件下载&#xff1a;链接 &#x1f31f; 项目特色 专业检测: 基于最新YOLOv12模型&#xff0c;专门针对行人检测优化现代界面: 采用PyQt5构建的美观、直观的图形用户界面高性能: 支持GPU加速&#xff0c;检测速…

vscode不满足先决条件问题的解决——vscode的老版本安装与禁止更新(附安装包)

目录 起因 vscode更新设置的关闭 安装包 结语 起因 由于主包用的系统是centos的&#xff0c;且版本有点老了&#xff0c;再加上vscode现在不支持老版本的&#xff0c;这对主包来说更是雪上加霜啊 但是主包看了网上很多教程&#xff0c;眼花缭乱&#xff0c;好多配置要改&…

RustDesk 搭建自建服务器并设置服务自启动

目录 0. 介绍 1. 事前准备 1.1 有公网 ip 的云服务器一台 1.2 服务端部署包 1.3 客户端安装包 2. 部署 2.1 服务器环境准备 2.2 上传服务端部署包 2.3 运行 pm2 3. 客户端使用 3.1 安装 3.2 配置 3.2.1 解锁网络设置 3.2.2 ID / 中级服务器 3.3 启动效果 > …

【数据库】数据库恢复技术

数据库恢复技术 实现恢复的核心是使用冗余&#xff0c;也就是根据冗余数据重建不正确数据。 事务 事务是一个数据库操作序列&#xff0c;是一个不可分割的工作单位&#xff0c;是恢复和并发的基本单位。 在关系数据库中&#xff0c;一个事务是一条或多条SQL语句&#xff0c…

力扣HOT100之动态规划:32. 最长有效括号

这道题放在动态规划里属实是有点难为人了&#xff0c;感觉用动态规划来做反而更难理解了&#xff0c;这道题用索引栈来做相当好理解&#xff0c;这里先讲下索引栈的思路。 索引栈做法 我们定义一个存放整数的栈&#xff0c;定义一个全局变量result来记录最长有效子串的长度&a…

Unity UI 性能优化终极指南 — Image篇

&#x1f3af; Unity UI 性能优化终极指南 — Image篇 &#x1f9e9; Image 是什么&#xff1f; Image 是UGUI中最常用的基本绘制组件支持显示 Sprite&#xff0c;可以用于背景、按钮图标、装饰等是UI性能瓶颈的头号来源之一&#xff0c;直接影响Draw Call和Overdraw &#x1…

Nginx + Tomcat 负载均衡、动静分离群集

一、 nginx 简介 Nginx 是一款轻量级的高性能 Web 服务器、反向代理服务器及电子邮件&#xff08;IMAP/POP3&#xff09;代理服务器&#xff0c;在 BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少&#xff0c;并发能力强&#xff0c;在同类型的网页服务器中表现优异&#xff0c;常用…

c++ algorithm

cheatsheet&#xff1a;https://hackingcpp.com transform 元素变换 https://blog.csdn.net/qq_44961737/article/details/146011174 #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm>int main() {std::vector<int> a {1, 2, 3, 4, 5};…

安全-JAVA开发-第一天

目标&#xff1a; 安装环境 了解基础架构 了解代码执行顺序 与数据库进行连接 准备&#xff1a; 安装 下载IDEA并下载tomcat&#xff08;后续出教程&#xff09; 之后新建项目 注意点如下 1.应用程序服务器选择Web开发 2.新建Tomcat的服务器配置文件 并使用 Hello…

6月2日上午思维训练题解

好好反思一下&#xff0c;自己在学什么&#xff0c;自己怎么在做训练赛的&#xff0c;真有这么难吗 &#xff1f;&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f; A - Need More Arrays 题解 想尽可能多的拆出新数组的个数&#xff0c;只需要从原本的数组中提取出最长的一…

【CF】Day69——⭐Codeforces Round 897 (Div. 2) D (图论 | 思维 | DFS | 环)

D. Cyclic Operations 题目&#xff1a; 思路&#xff1a; 非常好的一题 对于这题我们要学会转换和提取条件&#xff0c;从特殊到一般 我们可以考虑特殊情况先&#xff0c;即 k n 和 k 1时&#xff0c;对于 k 1&#xff0c;我们可以显然发现必须满足 b[i] i&#xff0c;而…

前端八股之Vue

目录 有使用过vue吗&#xff1f;说说你对vue的理解 你对SPA单页面的理解&#xff0c;它的优缺点分别是什么&#xff1f;如何实现SPA应用呢 一、SPA 是什么 二、SPA 和 MPA 的区别 三、SPA 的优缺点 四、实现 SPA 五、给 SPA 做 SEO 的方式&#xff08;基于 Vue&#xff…

谷歌地图高清卫星地图2026中文版下载|谷歌地图3D卫星高清版 V7.3.6.9796 最新免费版下载 - 前端工具导航

谷歌地图高清卫星地图2024中文版是一款非常专业的世界地图查看工具。通过使用该软件&#xff0c;你就可以在这里看到外太空星系、大洋峡谷等场景&#xff0c;通过高清的卫星地图&#xff0c;可以清晰查看地图、地形、3D建筑、卫星图像等信息&#xff0c;让你可以更轻松的探索世…

条形进度条

组件 <template><view class"pk-detail-con"><i class"lightning" :style"{ left: line % }"></i><i class"acimgs" :style"{ left: line % }"></i><view class"progress&quo…

IBM DB2分布式数据库架构

一、什么是分布式数据库架构 分布式数据库架构是现代数据库系统的重要发展方向&#xff0c;特别适合处理大规模数据、高并发访问和高可用性需求的应用场景。下面我们从原理、架构模式、关键技术、实现方式和常见产品几个方面来系统讲 1、分布式数据库的基本概念与原理 1. 什…

Android Studio 向模拟器手机添加照片、视频、音乐

Android Studio 向模拟器手机添加照片、视频、音乐(其实都是一样的&#xff0c;只是添加到不同的文件夹&#xff09;&#xff0c;例如我们在很多程序中功能例如&#xff1a;选择头像&#xff0c;跳转到手机相册选择头像&#xff0c;此时相册为空&#xff0c;即模拟器没有图片资…

数据结构-算法学习C++(入门)

目录 03二进制和位运算04 选择、冒泡、插入排序05 对数器06 二分搜索07 时间复杂度和空间复杂度08 算法和数据结构09 单双链表09.1单双链表及反转09.2合并链表09.2两数相加09.2分隔链表 013队列、栈、环形队列013.1队列013.2栈013.3循环队列 014栈-队列的相互转换014.1用栈实现…

连接关键点:使用 ES|QL 联接实现更丰富的可观测性洞察

作者&#xff1a;来自 Elastic Luca Wintergerst ES|QL 的 LOOKUP JOIN 现已进入技术预览阶段&#xff0c;它允许你在查询时对日志、指标和追踪进行丰富处理&#xff0c;无需在摄取时进行非规范化。动态添加部署、基础设施或业务上下文&#xff0c;减少存储占用&#xff0c;加速…

Flask + Celery 应用

目录 Flask Celery 应用项目结构1. 创建app.py2. 创建tasks.py3. 创建celery_worker.py4. 创建templates目录和index.html运行应用测试文件 Flask Celery 应用 对于Flask与Celery结合的例子&#xff0c;需要创建几个文件。首先安装必要的依赖&#xff1a; pip install flas…

奥威BI+AI数据分析:企业数智化转型的加速器

在当今数据驱动的时代&#xff0c;企业对于数据分析的需求日益增长。奥威BIAI数据分析的组合&#xff0c;正成为众多企业数智化转型的加速器。 奥威BI以其强大的数据处理和可视化能力著称。它能够轻松接入多种数据源&#xff0c;实现数据的快速整合与清洗。通过内置的ETL工具&…