在本次实战中，我们的任务是利用Spark SQL统计每日新增用户数。首先，我们准备了用户访问历史数据，并将其上传至HDFS。然后，通过Spark的交互式编程环境，我们读取了用户文件并将其转换为结构化的DataFrame。接着，我们创建了一个临时视图，并通过SQL查询统计了每日新增用户数。

1. 读取用户文件得到单列数据帧。
2. 将单列数据帧转换成多列数据帧，提取出日期和用户名。
3. 基于用户数据帧创建临时视图。
4. 利用SQL查询统计每日新增用户数，通过计算每个用户的最小访问日期来确定新增日期，并统计每个日期的出现次数。

此外，我们还通过创建一个Spark项目来实现相同的功能。在项目中，我们定义了Maven依赖，配置了Scala SDK，并设置了日志和HDFS配置文件。通过编写Scala代码，我们实现了用户的读取、转换和统计，并最终在控制台输出了结果。