在 C++ 中，OpenCV 的 cv::dnn::readNetFromONNX() 函数用于加载 ONNX 格式的深度学习模型，将其转换为 OpenCV DNN 模块可用的网络对象 (cv::dnn::Net)。以下是详细说明：

函数原型

#include <opencv2/dnn.hpp>

cv::dnn::Net cv::dnn::readNetFromONNX(const String& onnxFile);

参数

• onnxFile：ONNX 模型文件的路径（字符串类型）

返回值

• cv::dnn::Net 对象：包含加载的模型结构和权重，用于后续推理操作

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核心作用

1. 加载 ONNX 模型
   从磁盘读取 .onnx 格式的模型文件，解析网络结构、权重和计算图

2. 创建可执行网络
   返回一个 cv::dnn::Net 对象，该对象：

   • 封装了模型的完整计算图
   • 存储了所有权重参数
   • 提供推理接口

3. 跨框架支持
   支持加载 PyTorch、TensorFlow、MXNet 等框架导出的 ONNX 模型

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典型使用流程（C++ 示例）

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/dnn.hpp>

int main() {
   
    // 1. 加载 ONNX 模型
    std::string model_path = "resnet18.onnx";
    cv::dnn::Net net = cv::dnn::readNetFromONNX(model_path);
    
    // 检查是否加载成功