本实战任务通过Spark RDD实现学生成绩的分组排行榜。首先，准备包含学生成绩的原始数据文件，并将其上传至HDFS。接着，利用Spark的交互式环境或通过创建Maven项目的方式，读取HDFS中的成绩文件生成RDD。通过map操作将数据映射为二元组形式，再使用groupByKey按学生姓名分组。之后，对每个学生的成绩列表进行降序排列并取前3名，最终按照指定格式输出结果。整个过程涉及RDD的基本操作，包括数据读取、转换和聚合，展示了Spark在处理分组TopN问题时的高效性和灵活性。