目录
1、核心思想
2、实现方式
2.1 模式结构
2.2 实现案例
3、优缺点分析
4、适用场景
5、优化技巧
1、核心思想
目的：将算法（行为）抽象出来作为一系列策略类，使他们可以相互替换，使系统拥有“可插拔”扩展的能力。
举例：
1> 游戏卡带：可插卡式的游戏机
2> 计算器：固定是两个输入和一个输出的结构，不同的算法实现类（加、减、乘、除等）
3> 万能的USB口：不同设备捕获数据（如键盘设备捕获的是键盘指令数据，鼠标设备捕获的是坐标与点击指令数据，摄像头设备捕获的是视频流数据）
2、实现方式
2.1 模式结构
三个核心角色：
- Strategy（策略接口）：定义通用的策略规范标准，包含在系统环境中并声明策略接口标准。
- ConcreteStrategyA、ConcreteStrategyB、ConcreteStrategyC……（策略实现）：实现了策略接口的策略实现类，可以有多种不同的策略实现，但都得符合策略接口定义的规范。
- Context（系统环境）：包含策略接口引用的系统环境，对外提供更换策略实现的方法setStrategy()以及执行策略的方法executeStrategy()，其本身并不关心执行的是哪种策略实现。
2.2 实现案例
举例：电商促销策略
// 策略接口
public interface DiscountStrategy {
double applyDiscount(double price);
}
// 具体策略：无折扣
public class NoDiscount implements DiscountStrategy {
@Override
public double applyDiscount(double price) {
return price;
}
}
// 具体策略：8折
public class TwentyPercentOff implements DiscountStrategy {
@Override
public double applyDiscount(double price) {
return price * 0.8;
}
}
// 具体策略：满300减50
public class FullReduction implements DiscountStrategy {
@Override
public double applyDiscount(double price) {
return price >= 300 ? price - 50 : price;
}
}
// 上下文类（订单）
public class Order {
private DiscountStrategy strategy;
public void setStrategy(DiscountStrategy strategy) {
this.strategy = strategy;
}
public double checkout(double price) {
return strategy.applyDiscount(price);
}
}
// 客户端
public class Client {
public static void main(String[] args) {
Order order = new Order();
order.setStrategy(new TwentyPercentOff());
System.out.println("最终价格：" + order.checkout(400)); // 输出 320.0
}
}3、优缺点分析
优点：
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开闭原则：新增算法时无需修改现有代码，只需添加新策略类。
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解耦算法与业务逻辑：算法独立于客户端，易于扩展和维护。
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消除条件分支：避免代码中复杂的
if-else逻辑。 -
复用性：不同策略可被多个客户端共享使用。
缺点：
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类数量增加：每个策略需要一个类，可能导致类膨胀。
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客户端需了解策略差异：客户端需要知道不同策略的适用场景。
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性能开销：频繁切换策略可能带来对象创建和销毁的开销（可通过享元模式优化）。
4、适用场景
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多种算法需要动态切换
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例如：支付方式（支付宝、微信、银行卡）、排序算法（快速排序、归并排序）。
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需要隐藏算法实现细节
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例如：加密算法（AES、RSA）、数据压缩（ZIP、RAR）。
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替代复杂的条件分支
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例如：电商促销策略（满减、折扣、赠品）。
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系统需要灵活扩展新算法
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例如：机器学习模型的不同训练策略。
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5、优化技巧
策略对象的创建优化
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若策略无状态，可复用为单例（如
Collections.sort()中的Comparator）。
结合Lambda简化代码
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在支持函数式编程的语言（如Java 8+），可用Lambda替代简单策略类。
context.setStrategy(data -> System.out.println("Lambda策略处理：" + data));策略枚举化
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对于有限的策略集合，可使用枚举类实现策略模式。
public enum DiscountType implements DiscountStrategy {
NO_DISCOUNT { /* 实现方法 */ },
TWENTY_PERCENT { /* 实现方法 */ };
}
