Android 性能优化入门(三)—— ANR 问题分析

news2025/7/24 3:57:37

需要清楚 ANR 的概念、类型、如何产生以及如何定位分析。

1、概述

1.1 ANR 的概念

ANR(Application Not Responding)应用程序无响应。如果你应用程序在主线程被阻塞太长时间,就会出现 ANR,通常出现 ANR,系统会弹出一个提示框,让用户知道,该程序正在被阻塞,是否继续等待还是关闭。

1.2 ANR 类型

ANR 有 4 种类型:

  1. KeyDispatchTimeout(常见):Input 事件在 5 秒内没有处理完成导致发生 ANR
    • logcat 日志关键字:Input event dispatching timed out
  2. BroadcastTimeout:前台 BroadcastReceiver 的 onReceive() 在 10 秒内没有处理完成、后台 BroadcastReceiver 的 onReceive() 在 60 秒内没有处理完成会发生 ANR
    • logcat 日志关键字:Timeout of broadcast BroadcastRecord
  3. ServiceTimeout:前台 Service 的 onCreate、onStart、onBind 等生命周期方法在 20 秒内没有处理完成,后台 Service 的onCreate、onStart、onBind 等生命周期方法在 200 秒内没有处理完成会发生 ANR
    • logcat 日志关键字:Timeout executing service
  4. ContentProviderTimeout:ContentProvider 在 10 秒内没有处理完成发生 ANR。
    • logcat日志关键字:timeout publishing content providers

注意,KeyDispatchTimeout 与其他机制不同。对于 Input 来说,即便某次事件的执行时间超过 5 秒,只要用户后续没有再生成新的 Input 事件,就不会触发 ANR。

1.3 ANR 出现的原因

原因主要有以下几种:

  1. 主线程频繁进行耗时的 IO 操作:如数据库读写
  2. 多线程操作的死锁,主线程被 block
  3. 主线程被 Binder 对端 block
  4. System Server 中 WatchDog 出现 ANR
  5. Service binder 的连接达到上限无法和 System Server 通信
  6. 系统资源已耗尽(管道、CPU、IO)

凡是进行 IO 读写的操作,都不要放在主线程中,SharedPreferences 也涉及 IO 操作,也包含在内。此外,网络、序列化也不要放在主线程中。

多核 CPU 的执行效率不一样,以八核为例,一般 0~3 是小核,4~5 是中核,6~7 是大核,手机厂商在游戏模式中会将游戏绑定到大核上运行。

2、ANR 问题的解决

线下的 ANR 问题,有 3 个 log 文件可以寻找相关信息:

  1. /data/anr/trace_*.txt:一般 firstPid 就是发生 ANR 的 pid。主要是在 ActivityManagerservice 中通过 appNotResponding()、dumpStackTraces() 来生成应用的 ANR
  2. traces_SystemServer_WDT.txt:WatchDog 中实现,会打印 system_server 进程栈信息
  3. traces.txt:dalvik.vm.stack-trace-file,是系统定义的默认 trace 文件路径

线上的 ANR 问题,一般只能通过 Bugly 提供信息,而且信息还有可能不全,因此线上 ANR 是很不好解决的。

2.1 分析技巧

ANR 问题除了特别明显的那种,一般都不是一眼就能看出来问题点的,需要多个角度分析。

分析技巧主要有以下几点:

  1. 通过 logcat 日志,traces 文件确认 ANR 发生时间点
  2. traces 文件和 CPU 使用率
  3. /data/anr/traces.txt
  4. 主线程状态
  5. 其他线程状态

2.2 关键信息

关键信息1:
ANR时间:07-20 15:36:36.472
进程pid:1480
进程名:com.xxxx.moblie
ANR类型:KeyDispatchTimeout

关键信息2:
main:main标识是主线程,如果是线程,那么命名成“Thread-X”的格式,x表示线程id,逐步递增。
prio:线程优先级,默认是5
tid:tid不是线程的id,是线程唯一标识ID
group:是线程组名称
sCount:该线程被挂起的次数
dsCount:是线程被调试器挂起的次数
obj:对象地址
self:该线程Native的地址
sysTid:是线程号(主线程的线程号和进程号相同)
nice:是线程的调度优先级
sched:分别标志了线程的调度策略和优先级
cgrp:调度归属组
handle:线程处理函数的地址。
state:是调度状态
schedstat:从 /proc/[pid]/task/[tid]/schedstat读出,三个值分别表示线程在cpu上执行的时间、线程的等待时间和线程执行的时间片长度,不支持这项信息的三个值都是0;
utm:是线程用户态下使用的时间值(单位是jiffies)
stm:是内核态下的调度时间值
core:是最后执行这个线程的cpu核的序号

线程状态:

THREAD_UNDEFINED = -1
THREAD_ZOMBIE = 0, /* TERMINATED /
THREAD_RUNNING = 1, /
RUNNABLE or running now /
THREAD_TIMED_WAIT = 2,/
TIMED_WAITING Object.wait()
THREAD_MONITOR = 3, /* BLOCKED on a monitor /
THREAD_WAIT = 4, /
WAITING in Object.wait() /
THREAD_INITIALIZING= 5, /
allocated, not yet running /
THREAD_STARTING = 6, /
started, not yet on thread list /
THREAD_NATIVE = 7, /
off in a JNI native method /
THREAD_VMWAIT = 8, /
waiting on a VM resource /
THREAD_SUSPENDED = 9, /
suspended, usually by GC or debugger

3、ANR 线上监控方案

两种方案,原生的可以通过 FileObserver,也可以通过 WatchDog。

3.1 FileObserver

FileObserver 可以监控某个目录/文件的状态发生改变、创建或删除文件,可以监听 /data/anr/ 目录下的文件变化。这样在发生变化时可以上传所有 ANR 的信息到服务器上,但是有可能是其他应用发生的 ANR。示例代码:

public class ANRFileObserver extends FileObserver {

    public ANRFileObserver(String path) {//data/anr/
        super(path);
    }

    public ANRFileObserver(String path, int mask) {
        super(path, mask);
    }

    @Override
    public void onEvent(int event, @Nullable String path) {
        switch (event) {
			case FileObserver.ACCESS://文件被访问
				Log.i("Zero", "ACCESS: " + path);
				break;
			case FileObserver.ATTRIB://文件属性被修改,如 chmod、chown、touch 等
				Log.i("Zero", "ATTRIB: " + path);
				break;
			case FileObserver.CLOSE_NOWRITE://不可写文件被 close
				Log.i("Zero", "CLOSE_NOWRITE: " + path);
				break;
			case FileObserver.CLOSE_WRITE://可写文件被 close
				Log.i("Zero", "CLOSE_WRITE: " + path);
				break;
			case FileObserver.CREATE://创建新文件
				Log.i("Zero", "CREATE: " + path);
				break;
			case FileObserver.DELETE:// 文件被删除,如 rm
				Log.i("Zero", "DELETE: " + path);
				break;
			case FileObserver.DELETE_SELF:// 自删除,即一个可执行文件在执行时删除自己
				Log.i("Zero", "DELETE_SELF: " + path);
				break;
			case FileObserver.MODIFY://文件被修改
				Log.i("Zero", "MODIFY: " + path);
				break;
			case FileObserver.MOVE_SELF://自移动,即一个可执行文件在执行时移动自己
				Log.i("Zero", "MOVE_SELF: " + path);
				break;
			case FileObserver.MOVED_FROM://文件被移走,如 mv
				Log.i("Zero", "MOVED_FROM: " + path);
				break;
			case FileObserver.MOVED_TO://文件被移来,如 mv、cp
				Log.i("Zero", "MOVED_TO: " + path);
				break;
			case FileObserver.OPEN://文件被 open
				Log.i("Zero", "OPEN: " + path);
				break;
			default:
				//CLOSE : 文件被关闭,等同于(IN_CLOSE_WRITE | IN_CLOSE_NOWRITE)
				//ALL_EVENTS : 包括上面的所有事件
				Log.i("Zero", "DEFAULT(" + event + "): " + path);
				break;
        }
    }
}

FileObserver 在 5.0 的系统以上会受到 SELinux 的限制,手机厂商可以通过修改 .te 的配置文件规避掉这个限制。

3.2 WatchDog

WatchDog 是一个单例线程,在 Android 中主要用来检查 system_server 进程有没有死锁,或者某些线程有没有被卡住。其内部类 HandlerChecker 把自己加到 Handler 中:

    public final class HandlerChecker implements Runnable {
        
        private final Handler mHandler;
        
        public void scheduleCheckLocked() {
            if (mMonitors.size() == 0 && mHandler.getLooper().getQueue().isPolling()) {
                mCompleted = true;
                return;
            }

            if (!mCompleted) {
                // we already have a check in flight, so no need
                return;
            }

            mCompleted = false;
            mCurrentMonitor = null;
            mStartTime = SystemClock.uptimeMillis();
            // 将自己加入到 Handler 中
            mHandler.postAtFrontOfQueue(this);
        }
        
        @Override
        public void run() {
            final int size = mMonitors.size();
            for (int i = 0 ; i < size ; i++) {
                synchronized (Watchdog.this) {
                    mCurrentMonitor = mMonitors.get(i);
                }
                mCurrentMonitor.monitor();
            }

            synchronized (Watchdog.this) {
                mCompleted = true;
                mCurrentMonitor = null;
            }
        }
    }

WatchDog 会持续运行,检查 HandlerChecker 中的 run() 有没有被执行:

    @Override
    public void run() {
        boolean waitedHalf = false;
        while (true) {
            final List<HandlerChecker> blockedCheckers;
            final String subject;
            final boolean allowRestart;
            int debuggerWasConnected = 0;
            synchronized (this) {
                long timeout = CHECK_INTERVAL;
                // Make sure we (re)spin the checkers that have become idle within
                // this wait-and-check interval
                for (int i=0; i<mHandlerCheckers.size(); i++) {
                    HandlerChecker hc = mHandlerCheckers.get(i);
                    hc.scheduleCheckLocked();
                }

                if (debuggerWasConnected > 0) {
                    debuggerWasConnected--;
                }

                
                long start = SystemClock.uptimeMillis();
                while (timeout > 0) {
                    if (Debug.isDebuggerConnected()) {
                        debuggerWasConnected = 2;
                    }
                    try {
                        wait(timeout);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        Log.wtf(TAG, e);
                    }
                    if (Debug.isDebuggerConnected()) {
                        debuggerWasConnected = 2;
                    }
                    timeout = CHECK_INTERVAL - (SystemClock.uptimeMillis() - start);
                }

                boolean fdLimitTriggered = false;
                if (mOpenFdMonitor != null) {
                    fdLimitTriggered = mOpenFdMonitor.monitor();
                }

                if (!fdLimitTriggered) {
                    final int waitState = evaluateCheckerCompletionLocked();
                    if (waitState == COMPLETED) {
                        // The monitors have returned; reset
                        waitedHalf = false;
                        continue;
                    } else if (waitState == WAITING) {
                        // still waiting but within their configured intervals; back off and recheck
                        continue;
                    } else if (waitState == WAITED_HALF) {
                        if (!waitedHalf) {
                            // We've waited half the deadlock-detection interval.  Pull a stack
                            // trace and wait another half.
                            ArrayList<Integer> pids = new ArrayList<Integer>();
                            pids.add(Process.myPid());
                            // 如果任务没执行,生成 trace 文件
                            ActivityManagerService.dumpStackTraces(true, pids, null, null,
                                getInterestingNativePids());
                            waitedHalf = true;
                        }
                        continue;
                    }

                    // something is overdue!
                    blockedCheckers = getBlockedCheckersLocked();
                    subject = describeCheckersLocked(blockedCheckers);
                } else {
                    blockedCheckers = Collections.emptyList();
                    subject = "Open FD high water mark reached";
                }
                allowRestart = mAllowRestart;

                ...
            }
        }
    }

我们可以借鉴 WatchDog 的原理自己检测:

代码如下:

public class ANRWatchDog extends Thread {

    private static final String TAG = "ANR";
    private int timeout = 5000;
    private boolean ignoreDebugger = true;

    static ANRWatchDog sWatchdog;

    private Handler mainHandler = new Handler(Looper.getMainLooper());


    private class ANRChecker implements Runnable {

        private boolean mCompleted;
        private long mStartTime;
        private long executeTime = SystemClock.uptimeMillis();

        @Override
        public void run() {
            synchronized (ANRWatchDog.this) {
                mCompleted = true;
                executeTime = SystemClock.uptimeMillis();
            }
        }

        void schedule() {
            mCompleted = false;
            mStartTime = SystemClock.uptimeMillis();
            mainHandler.postAtFrontOfQueue(this);
        }

        boolean isBlocked() {
            return !mCompleted || executeTime - mStartTime >= 5000;
        }
    }

    public interface ANRListener {
        void onAnrHappened(String stackTraceInfo);
    }

    private ANRChecker anrChecker = new ANRChecker();

    private ANRListener anrListener;

    public void addANRListener(ANRListener listener){
        this.anrListener = listener;
    }

    public static ANRWatchDog getInstance(){
        if(sWatchdog == null){
            sWatchdog = new ANRWatchDog();
        }
        return sWatchdog;
    }

    private ANRWatchDog(){
        super("ANR-WatchDog-Thread");
    }

    @TargetApi(Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN)
    @Override
    public void run() {
        Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND); // 设置为后台线程
        while(true){
            while (!isInterrupted()) {
                synchronized (this) {
                    anrChecker.schedule();
                    long waitTime = timeout;
                    long start = SystemClock.uptimeMillis();
                    // 预防假唤醒(概率很低),从源码借鉴来的
                    while (waitTime > 0) {
                        try {
                            wait(waitTime);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            Log.w(TAG, e.toString());
                        }
                        waitTime = timeout - (SystemClock.uptimeMillis() - start);
                    }
                    if (!anrChecker.isBlocked()) {
                        continue;
                    }
                }
                if (!ignoreDebugger && Debug.isDebuggerConnected()) {
                    continue;
                }
                String stackTraceInfo = getStackTraceInfo();
                if (anrListener != null) {
                    anrListener.onAnrHappened(stackTraceInfo);
                }
            }
            anrListener = null;
        }
    }

    private String getStackTraceInfo() {
        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
        for (StackTraceElement stackTraceElement : Looper.getMainLooper().getThread().getStackTrace()) {
            stringBuilder
                    .append(stackTraceElement.toString())
                    .append("\r\n");
        }
        return stringBuilder.toString();
    }
}

WatchDog 会有性能损耗。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2386435.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

鸿蒙Flutter实战:22-混合开发详解-2-Har包模式引入

以 Har 包的方式加载到 HarmonyOS 工程 创建工作 创建一个根目录 mkdir ohos_flutter_module_demo这个目录用于存放 flutter 项目和鸿蒙项目。 创建 Flutter 模块 首先创建一个 Flutter 模块&#xff0c;我们选择与 ohos_app 项目同级目录 flutter create --templatemodu…

游戏引擎学习第302天:使用精灵边界进行排序

在 game_render_group.cpp 中&#xff1a;正确计算 GetBoundFor() 里的 SpriteBound 值 我们正在进行游戏的排序问题调试。虽然这是一个二维游戏&#xff0c;但包含一些三维元素&#xff0c;因此排序变得比较复杂和棘手。混合二维和三维元素时&#xff0c;需要依赖一些比较主观…

SpringBoot+MyBatis

切换数据库连接词 引入数据库连接词的依赖&#xff0c;配置数据库连接池的类型&#xff1b; 编写测试类&#xff1a; package org.example.threelayerdecouplingdomeapplication2;import org.example.threelayerdecouplingdomeapplication2.mapper.UserMapper; import org.ex…

wireshark: Display Filter Reference

https://www.wireshark.org/docs/dfref/// 这个里面的扩展功能还是很强大&#xff0c;可以帮着问题分析。支持大量的自定义化的字段读取功能&#xff0c;支持很多的协议。 https://www.wireshark.org/docs/dfref///f/frame.html frame.time_delta Time delta from previous ca…

Java基础 Day19

一、泛型&#xff08;JDK5引入&#xff09; 1、基本概念 在编译阶段约束操作的数据类型&#xff0c;并进行检查 好处&#xff1a;统一数据类型&#xff0c;将运行期的错误提升到了编译期 泛型的默认类型是 Object 2、泛型类 在创建类的时候写上泛型 在创建具体对象的时候…

VMware+Windows 11 跳过安装阶段微软账号登录

OOBE 阶段 来到这里 断开网络适配器 VMware右下角&#xff0c;点击网络适配器&#xff0c;断开连接 同时按下 Shift 和 F10 &#xff0c;打开命令提示符(cmd.exe) 输入 oobe\BypassNRO.cmd 并回车 接下来正常进行即可

HarmonyOS开发-应用间跳转

1. HarmonyOS开发-应用间跳转 在鸿蒙中,我们再开发过程当中或多或少都会遇见想要从一个App的页面跳转至另一个App的页面,这个时候我们要怎么进行跳转呢,其实在HarmonyOS开发者文档中只需要用到Want对象和startAbility()方法进行跳转就可以了。 1.1. 实现 (1)我们要先准备两个…

校园二手交易系统

该交易平台分为两部分&#xff0c;前台和后台。用户在前台进行商品选购以及交易&#xff1b;管理员登录后台可以对商品进行维护&#xff0c;主要功能包含&#xff1a; 后台系统的主要功能模块如下&#xff1a; 登录功能、注册功能、后台首页 系统设置&#xff1a; 菜单管理、…

基于pycharm,python,flask,sklearn,orm,mysql,在线深度学习sql语句检测系统

详细视频:【基于pycharm,python,flask,sklearn,orm,mysql&#xff0c;在线深度学习sql语句检测系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/JLQDwNn

upload-labs通关笔记-第17关文件上传之二次渲染gif格式

系列目录 upload-labs通关笔记-第1关 文件上传之前端绕过&#xff08;3种渗透方法&#xff09; upload-labs通关笔记-第2关 文件上传之MIME绕过-CSDN博客 upload-labs通关笔记-第3关 文件上传之黑名单绕过-CSDN博客 upload-labs通关笔记-第4关 文件上传之.htacess绕过-CSDN…

STM32中的SPI通信协议

IIC和SPI的对比 IIC是半双工的通信&#xff0c;无法同时收发信息&#xff1b;SPI是全双工通讯&#xff0c;可以同时收发信息&#xff1b;IIC的通讯协议较复杂&#xff0c;而SPI通讯协议较简单&#xff1b;IIC需要通过地址选择从机&#xff0c;而SPI只主要一个引脚即可选中从机…

从版本控制到协同开发:深度解析 Git、SVN 及现代工具链

前言&#xff1a;在当今软件开发的浪潮中&#xff0c;版本控制与协同开发无疑扮演着举足轻重的角色。从最初的单兵作战到如今大规模团队的高效协作&#xff0c;一套成熟且得力的版本控制系统以及围绕其构建的现代工具链&#xff0c;已然成为推动软件项目稳步前行的关键引擎。今…

《黄帝内经》数学建模与形式化表征方式的重构

黄帝内经的数学概括&#xff1a;《黄帝内经》数学建模与形式化表征方式的重构 摘要&#xff1a;《黄帝内经》通过现代数学理论如动力系统、代数拓扑和随机过程&#xff0c;被重构为一个形式化的人体健康模型。该模型包括阴阳动力学的微分几何、五行代数的李群结构、经络拓扑与同…

【Node.js】高级主题

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;node.js 文章目录 1. Node.js 高级主题概览1.1 高级主题架构图 2. 事件循环与异步编程深度解析2.1 事件循环机制详解事件循环阶段详解 2.2 异步编程模式演进高级异步模式实现 3. 内存管理与性能优化3.1 V8 内存管理机制内存监控…

【Linux】定时任务 Crontab 与时间同步服务器

目录 一、用户定时任务的创建与使用 1.1 用户定时任务的使用技巧 1.2 管理员对用户定时任务的管理 1.3 用户黑白名单的管理 一、用户定时任务的创建与使用 1.1 用户定时任务的使用技巧 第一步&#xff1a;查看服务基本信息 systemctl status crond.service //查看周期性…

【TCP/IP协议族详解】

目录 第1层 链路/网络接口层—帧&#xff08;Frame&#xff09; 1. 链路层功能 2. 常见协议 2.1. ARP&#xff08;地址解析协议&#xff09; 3. 常见设备 第2层 网络层—数据包&#xff08;Packet&#xff09; 1. 网络层功能 2. 常见协议 2.1. ICMP&#xff08;互联网…

蓝桥杯电子赛_零基础利用按键实现不同数字的显现

目录 一、前提 二、代码配置 bsp_key.c文件 main.c文件 main.c文件的详细讲解 功能实现 注意事项 一、前提 按键这一板块主要是以记忆为主&#xff0c;我直接给大家讲解代码去实现我要配置的功能。本次我要做的项目是板子上的按键有S4~S19&#xff0c;我希望任意一个按键…

Docker架构详解

一,Docker的四大要素&#xff1a;Dockerfile、镜像(image)、容器(container)、仓库(repository) 1.dockerfile&#xff1a;在dockerfile文件中写构建docker的命令,通过dockerbuild构建image 2.镜像&#xff1a;就是一个只读的模板&#xff0c;镜像可以用来创建docker容器&…

Rust 学习笔记:关于生命周期的练习题

Rust 学习笔记&#xff1a;关于生命周期的练习题 Rust 学习笔记&#xff1a;关于生命周期的练习题生命周期旨在防止哪种编程错误&#xff1f;以下代码能否通过编译&#xff1f;若能&#xff0c;输出是&#xff1f;如果一个引用的生命周期是 static&#xff0c;这意味着什么&…

Spring AI 模块架构与功能解析

Spring AI 是 Spring 生态系统中的一个新兴模块&#xff0c;专注于简化人工智能和机器学习技术在 Spring 应用程序中的集成。本文将详细介绍 Spring AI 的核心组件、功能模块及其之间的关系&#xff0c;帮助具有技术基础的读者快速了解和应用 Spring AI。 Spring AI 的核心概念…