leetcode2934. 最大化数组末位元素的最少操作次数-medium

news2025/5/16 6:16:32

1 题目:最大化数组末位元素的最少操作次数

官方标定难度:中

给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ,这两个数组的长度都是 n 。

你可以执行一系列 操作(可能不执行)。

在每次操作中,你可以选择一个在范围 [0, n - 1] 内的下标 i ,并交换 nums1[i] 和 nums2[i] 的值。

你的任务是找到满足以下条件所需的 最小 操作次数:

nums1[n - 1] 等于 nums1 中所有元素的 最大值 ,即 nums1[n - 1] = max(nums1[0], nums1[1], …, nums1[n - 1]) 。
nums2[n - 1] 等于 nums2 中所有元素的 最大值 ,即 nums2[n - 1] = max(nums2[0], nums2[1], …, nums2[n - 1]) 。
以整数形式,表示并返回满足上述 全部 条件所需的 最小 操作次数,如果无法同时满足两个条件,则返回 -1 。

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,7],nums2 = [4,5,3]
输出:1
解释:在这个示例中,可以选择下标 i = 2 执行一次操作。
交换 nums1[2] 和 nums2[2] 的值,nums1 变为 [1,2,3] ,nums2 变为 [4,5,7] 。
同时满足两个条件。
可以证明,需要执行的最小操作次数为 1 。
因此,答案是 1 。

示例 2:

输入:nums1 = [2,3,4,5,9],nums2 = [8,8,4,4,4]
输出:2
解释:在这个示例中,可以执行以下操作:
首先,选择下标 i = 4 执行操作。
交换 nums1[4] 和 nums2[4] 的值,nums1 变为 [2,3,4,5,4] ,nums2 变为 [8,8,4,4,9] 。
然后,选择下标 i = 3 执行操作。
交换 nums1[3] 和 nums2[3] 的值,nums1 变为 [2,3,4,4,4] ,nums2 变为 [8,8,4,5,9] 。
同时满足两个条件。
可以证明,需要执行的最小操作次数为 2 。
因此,答案是 2 。

示例 3:

输入:nums1 = [1,5,4],nums2 = [2,5,3]
输出:-1
解释:在这个示例中,无法同时满足两个条件。
因此,答案是 -1 。

提示:

1 <= n == nums1.length == nums2.length <= 1000
1 < = n u m s 1 [ i ] < = 1 0 9 1 <= nums1[i] <= 10^9 1<=nums1[i]<=109
1 < = n u m s 2 [ i ] < = 1 0 9 1 <= nums2[i] <= 10^9 1<=nums2[i]<=109

2 solution

 1 设 nums1, nums2 最后一个数分别是 x 和 y,则它们必须满足是全局最大值和最小值的最大值
 2 不妨设 x = min(x, y) 则可以统计各数组中有几个数比 x 大

代码

class Solution {
    /*
     * 1 设 nums1, nums2最后一个数分别是 n1 和 n2,则它们必须满足是全局最大值和最小值的最大值
     * 2 不妨设 x = min(n1, n2) 则可以统计各数组中有几个数比 x 大
     */
public:
    int minOperations(vector<int> &nums1, vector<int> &nums2) {
        int x = nums1.back();
        int y = nums2.back();
        if (x > y) swap(x, y);

        int a = 0, b = 0;
        for (int i = 0; i < nums1.size() - 1; i++) {
            if (nums1[i] > y || nums2[i] > y) return -1;
            if (nums1[i] > x && nums2[i] > x) return -1;
            if (nums1[i] > x) a++;
            else if (nums2[i] > x) b++;
        }
        if (x == y) return min(a, b);
        if (x == nums1.back()) return min(a, b + 1);
        return min(a + 1, b);
    }
};

结果

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