在配置 YARN 集群前，要先完成以下准备工作：

1. 集群环境规划：明确各节点的角色，如 ResourceManager、NodeManager 等。
2. 网络环境搭建：保证各个节点之间能够通过网络互通。
3. 时间同步设置：安装 NTP 服务，确保集群中所有节点的时间保持一致。
4. 用户创建：创建一个专门用于 Hadoop 操作的用户，例如hadoop。
5. SSH 无密码登录配置：实现各节点间的无密码 SSH 访问。

配置步骤

1. 配置 Hadoop 环境变量

编辑~/.bashrc文件，添加如下内容：

bash

# Hadoop环境变量
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

使环境变量生效：

bash

source ~/.bashrc

2. 配置core-site.xml

该文件主要用于配置 Hadoop 的核心参数，比如 HDFS 的 NameNode 地址：

xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://namenode:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/path/to/hadoop/tmp</value>
  </property>
</configuration>

3. 配置hdfs-site.xml

此文件用于配置 HDFS 的相关参数：

xml

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/path/to/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/path/to/datanode</value>
  </property>
</configuration>

4. 配置yarn-site.xml

该文件用于配置 YARN 的核心参数：

xml

<configuration>
  <!-- ResourceManager地址 -->
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>resourcemanager</value>
  </property>
  
  <!-- NodeManager使用的容器运行时 -->
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  
  <!-- 启用内存和CPU资源限制 -->
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    <value>8192</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
    <value>4</value>
  </property>
  
  <!-- 容器的最小和最大内存 -->
  <property>
    <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
    <value>1024</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
    <value>8192</value>
  </property>
</configuration>

5. 配置mapred-site.xml

该文件用于配置 MapReduce 的运行方式：

xml

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.application.classpath</name>
    <value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value>
  </property>
</configuration>

6. 配置workers文件

在该文件中列出所有的 NodeManager 节点，每行一个节点：

plaintext

node1
node2
node3

集群启动

1. 格式化 HDFS

首次启动 HDFS 前，需要进行格式化操作：

bash

hdfs namenode -format

2. 启动 HDFS

bash

start-dfs.sh

3. 启动 YARN

bash

start-yarn.sh

4. 启动历史服务器（可选）

bash

mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

验证配置

1. 查看 Web 界面：

   • ResourceManager 的 Web 界面地址为：http://resourcemanager:8088
   • NameNode 的 Web 界面地址为：http://namenode:9870

2. 运行测试作业：

bash

yarn jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi 10 100

常见问题排查

• 检查日志文件：日志文件位于$HADOOP_HOME/logs目录下。
• 检查进程状态：使用jps命令查看各个服务进程是否正常运行。
• 网络连通性检查：确保各节点之间的网络连接正常。