2025年5月5日前 免费考试了！ Oracle AI 矢量搜索专业​​认证

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文章目录

• 2025年5月5日前 免费考试了！ Oracle AI 矢量搜索专业​​认证
• • 立刻预约吧
  • 🔍 探索 AI 向量搜索的强大功能！
  • 🎯 学习路径目标
  • 🛠️ 您将学习的技能
  • 🧠 前置要求
  • 📘 学习路径概览
  • • 1. Oracle AI 向量搜索基础
    • 2. Oracle AI 向量搜索深入探讨
    • 3. Autonomous Database Select AI
  • 📝 认证准备
  • 🧪 模拟考试
  • 📌 立即行动！
• 总结
• 最后 Show 证书

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🔍 探索 AI 向量搜索的强大功能！

📅 免费认证考试机会！

即日起至 2025 年 5 月 15 日，Oracle 正在免除价值 $245 的认证考试费用。​

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🎯 学习路径目标

完成此学习路径后，您将能够：
在 Oracle Database 23ai 中理解并实现向量数据类型。

• 生成并存储向量嵌入。
• 执行精确和近似的相似性搜索。
• 创建和优化用于 AI 向量搜索的向量索引，如 HNSW 和 IVF。
• 使用 PL/SQL 和 Python 开发检索增强生成（RAG）应用程序。
• 了解 Exadata AI 存储和使用 Oracle GoldenGate 进行的分布式 AI 处理。
• 使用 SQL Loader 和 Oracle Data Pump 高效加载和管理向量数据。
• 使用 Select AI 通过自然语言提示查询数据。

🛠️ 您将学习的技能

• 使用 Oracle Database 23ai 构建检索增强生成（RAG）应用程序。
• 在 Oracle Database 23ai 内部和外部生成向量嵌入。
• 设计和执行向量相似性搜索。
• 创建和管理 HNSW 和 IVF 向量索引，以优化搜索性能。
• 利用 Exadata 和 GoldenGate 增强 AI 处理和向量搜索加速。
• 有效地加载、卸载和管理向量数据集。
• 利用 Select AI 和 Autonomous Database 进行自然语言查询。

🧠 前置要求

• 具备 Python 编程的基本熟悉度。
• 对生成式 AI 概念有基本了解。
• 具备 Oracle 数据库管理的基础知识。

📘 学习路径概览

1. Oracle AI 向量搜索基础

课程内容：

• 利用 Oracle Database 23ai 的关键功能，使用新的 Oracle AI 向量搜索功能设计和管理人工智能（AI）工作负载。
• 学习如何创建具有向量数据类型的表，加载数据，并基于语义而非关键词进行查询。
• 通过将非结构化数据与关系数据结合在一个系统中，执行语义搜索。
• 通过实践操作，强化对新 AI 向量搜索功能及其能力的学习。​

学习成果：

• 描述 AI 向量搜索的功能、优势和能力。
• 确定 AI 向量搜索的工作流程。
• 运行基本的向量查询。
• 创建向量索引以运行相似性搜索。
• 考虑向量内存的使用。
• 对向量执行 DML 和 DDL 操作。
• 创建并查找最近的向量。
• 使用属性过滤缩小搜索结果。
• 使用附加的向量距离函数确定最接近的向量。
• 执行其他向量操作，如创建、转换和描述向量。​

2. Oracle AI 向量搜索深入探讨

课程内容：

• 深入掌握 Oracle AI 向量搜索，释放高效数据检索的力量。
• 学习如何创建和查询向量索引，利用嵌入模型，并使用检索增强生成（RAG）。
• 了解如何将 AI 与 OCI 生成式 AI 服务集成，以提高搜索的准确性和效率。
• 通过对 AI 驱动工作流的有价值反馈，优化您的方法并有效应用您的技能。​

学习成果：

• 为高效的相似性搜索创建和配置向量索引。
• 应用向量距离函数和相似性度量，有效查询向量数据。
• 使用嵌入模型将非结构化数据转换为 Oracle 数据库中的向量嵌入。
• 将 Oracle AI 向量搜索与 OCI 生成式 AI 服务集成，以增强自然语言处理能力。
• 分析向量索引的性能和准确性，并实施最佳实践以优化数据检索。
• 评估向量搜索技术对 AI 驱动应用程序效率的影响。​

3. Autonomous Database Select AI

课程内容：

• 探索如何通过自然语言查询和最新的 AI 功能，改变您的数据交互方式。
• 掌握将 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）生成式 AI 与 Autonomous Database 的集成，利用 AI - 配置文件，并优化 Oracle AI 向量搜索以实现检索增强生成（RAG）。
• 通过实践演示，学习如何提出自然语言问题并从数据库中获得直接答案，简化复杂查询，加快决策- 过程。​

学习成果：

• 将 OCI 生成式 AI 与 Autonomous Database 集成，以增强查询处理。
• 使用自然语言与数据库交互并提取见解。
• 利用 Oracle AI 向量搜索实现高级的检索增强生成工作流。
• 增强对使用 Oracle 技术构建安全且可扩展的 AI 应用程序的理解。

📝 认证准备

准备时长：​18 分钟​

模块内容：
提供您自信备考所需的一切。
涵盖一般考试信息、认证的好处，并快速回顾关键主题。
学习有效的考试策略，发现最佳的学习资源。
通过示例考试问题，了解如何接近考试，提高成功的机会。

🧪 模拟考试

模块内容：
此模拟考试旨在紧密模拟实际认证考试的格式和内容，反映其复杂性和风格。
帮助考生评估自己的准备情况，找出需要改进的领域，确保他们有信心应对认证考试。​

📌 立即行动！

立即访问 Oracle AI Vector Search Professional 学习路径，在 2025 年 5 月 15 日前完成课程并参加免费认证考试，开启您的 AI 向量搜索专业之路！

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总结

本人预约的时间的 2025年 5月9日 11:15分 想想也是够拼的 最后差一点不及格 76分

📌 进一步学习资源

Oracle AI Vector Search Professional 学习路径

Oracle 认证考试信息

考试注意事项

最后 Show 证书

最后祝大家考试顺利