名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）
专栏：《Python星球日记》，限时特价订阅中ing

目录

• • 一、特征值与特征向量
  • • 1. 基本概念
    • 2. 如何找到特征值和特征向量
    • 3. 特征值和特征向量的几何意义
  • 二、正交性与正交矩阵
  • • 1. 向量的正交性
    • 2. 正交矩阵
    • 3. 正交矩阵的应用
  • 三、奇异值分解（SVD）简介
  • • 1. SVD的基本概念
    • 2. SVD的几何意义
    • 3. 使用NumPy计算SVD
  • 四、应用场景：降维与图像压缩
  • • 1. 使用SVD进行降维
    • 2. 图像压缩
  • 五、代码练习：使用NumPy计算特征值与特征向量
  • • 1. 基本计算与验证
    • 2. 可视化特征值和特征向量
    • 3. 特征值分解应用：协方差矩阵分析
  • 总结与展望

👋 专栏介绍： Python星球日记专栏介绍（持续更新ing）
✅ 上一篇： 《Python星球日记》 第36天：线性代数基础