文章目录
- 两个仓库的最低配送费用问题
- 一、问题描述
- 二、解题思路
- (一)初始假设
- (二)差值定义
- (三)选择最优
- (四)计算答案
- 三、代码实现
- 四、代码分析
- (一)输入处理
- (二)初始费用计算
- (三)差值计算与排序
- (四)选择最小差值并计算额外费用
- (五)输出结果
- 五、总结
两个仓库的最低配送费用问题
一、问题描述
某公司有 2 个仓库(用 A 和 B 表示),需要给 m 个营业网点(m 为偶数)各配送一件货物。每个仓库正好有 m/2 件货物。配送给不同营业网点的费用使用一个二维数组 cost 表示,其中 cost[i] = [Ai, Bi] 表示第 i 个营业网点从 A 仓发货的运费为 Ai,从 B 仓库发货的费用为 Bi。任务是计算 m 件货物配送的最低费用,要求每个营业网点都有一件货物送到。
二、解题思路
(一)初始假设
若全部从仓库 A 发货,则总费用为 (\sum_{i=1}^{m} A_i)。
(二)差值定义
将第 i 个网点改为从 B 发货,相当于在全部发自 A 的基准上“多花” (\Delta_i = B_i - A_i) 的费用。
(三)选择最优
需要有且仅有 m/2 件货物由 B 发货。为了使额外总费用最小,应当选取最小的 m/2 个 (\Delta_i)(即最负或最小的那些差值)去改由 B 发货。
(四)计算答案
- 计算全部从 A 发货的初始费用。
- 计算每个网点从 B 发货相对于从 A 发货的差值。
- 对差值进行排序,选择最小的 m/2 个差值对应的网点从 B 发货。
- 将这些最小差值累加到初始费用上,得到最终的最低总费用。
三、代码实现
#include <bits/stdc++.h> // 包含了 C++ 标准库中的大部分头文件,方便使用各种功能
using namespace std; // 使用标准命名空间,避免每次调用标准库函数或对象时都要加 std::
int main() {
int m; // 定义变量 m,表示营业网点的数量
cin >> m; // 从标准输入读取 m 的值
string line; // 定义一个字符串变量 line,用于存储输入的数组字符串
// 读取第二行的数组字符串
getline(cin, line); // 读取并丢弃之前读取 m 后的换行符
getline(cin, line); // 真正读取包含成本数据的行
vector<pair<int, int>> cost; // 定义一个向量,用于存储每个营业网点从 A 和 B 仓库发货的费用
vector<int> nums; // 定义一个向量,用于存储从输入字符串中提取的所有整数
int num = 0; // 定义一个变量 num,用于临时存储当前正在解析的数字
bool inNum = false; // 定义一个布尔变量 inNum,用于标记是否正在解析一个数字
// 遍历输入的字符串,提取所有整数
for (char c : line) { // 遍历字符串中的每个字符
if (isdigit(c)) { // 如果当前字符是数字
num = num * 10 + (c - '0'); // 将当前字符转换为数字并累加到 num 中
inNum = true; // 标记正在解析一个数字
} else if (inNum) { // 如果当前字符不是数字,但之前正在解析一个数字
nums.push_back(num); // 将解析完成的数字存储到 nums 向量中
num = 0; // 重置 num 为 0,准备解析下一个数字
inNum = false; // 重置 inNum 为 false,表示当前不再解析数字
}
}
if (inNum) nums.push_back(num); // 如果字符串末尾是一个数字,将其存储到 nums 向量中
// 两两配对成 cost[i]
for (int i = 0; i < nums.size(); i += 2) { // 遍历 nums 向量,每次跳过两个元素
cost.emplace_back(nums[i], nums[i + 1]); // 将每两个连续的数字作为一对,存储到 cost 向量中
}
// 1. 计算全部从 A 发货的初始费用
long long sumA = 0; // 定义一个变量 sumA,用于存储全部从 A 发货的总费用
for (auto &p : cost) { // 遍历 cost 向量
sumA += p.first; // 将每个营业网点从 A 仓库发货的费用累加到 sumA 中
}
// 2. 计算差值数组 Δ[i] = B_i - A_i
vector<int> diff; // 定义一个向量,用于存储每个营业网点从 B 发货相对于从 A 发货的差值
for (auto &p : cost) { // 遍历 cost 向量
diff.push_back(p.second - p.first); // 计算差值并存储到 diff 向量中
}
// 3. 对差值排序,取最小的 m/2 个
sort(diff.begin(), diff.end()); // 对 diff 向量进行升序排序
long long extra = 0; // 定义一个变量 extra,用于存储额外的费用
for (int i = 0; i < m / 2; ++i) { // 遍历 diff 向量的前 m/2 个元素
extra += diff[i]; // 将最小的 m/2 个差值累加到 extra 中
}
// 4. 输出最小总费用
cout << (sumA + extra) << endl; // 将初始费用 sumA 和额外费用 extra 相加,输出最终的最低总费用
return 0; // 程序正常结束,返回 0
}
四、代码分析
(一)输入处理
- 使用
getline
读取包含成本数据的行,并通过逐字符判断来提取其中的数字,将其存入nums
向量。 - 然后将
nums
中的数字两两配对,形成cost
向量,其中每个元素是一个包含两个整数的pair
,分别表示从 A 仓库和 B 仓库发货到对应营业网点的费用。
(二)初始费用计算
- 遍历
cost
向量,将每个网点从 A 仓库发货的费用累加,得到全部从 A 发货的初始总费用sumA
。
(三)差值计算与排序
- 遍历
cost
向量,计算每个网点从 B 仓库发货相对于从 A 仓库发货的差值,并将这些差值存入diff
向量。 - 对
diff
向量进行排序,以便后续选择最小的 m/2 个差值。
(四)选择最小差值并计算额外费用
- 遍历排序后的
diff
向量的前 m/2 个元素,将这些最小差值累加到extra
中,extra
表示从 A 仓库发货改为从 B 仓库发货带来的额外费用。
(五)输出结果
- 将初始费用
sumA
与额外费用extra
相加,得到最终的最低总费用,并输出。
五、总结
本题通过巧妙地利用差值和排序,将问题转化为选择最小的 m/2 个差值来最小化额外费用,从而高效地求解出最低配送费用。这种方法不仅思路清晰,而且时间复杂度较低,适合处理大规模数据。