在数据库管理系统中，RR（Repeatable Read）隔离级别是为了保证在一个事务执行期间，多次读取同一数据时，所读取的数据值始终保持一致，从而避免了不可重复读的问题。不可重复读的问题指的是，在同一个事务中，连续读取相同数据时，由于其他事务的更新操作，可能会得到不同的值。
RR隔离级别实现原理
为了理解RR隔离级别如何解决不可重复读，首先我们需要了解数据库隔离级别的基本原理。数据库的隔离级别通过控制不同事务之间的操作相互干扰程度来保证数据的一致性。在RR隔离级别下，事务在执行期间对数据的读取是隔离的，即使其他事务对数据进行了修改或插入，也不会影响当前事务中已读取的数据。
RR隔离级别的实现方式通常有两种：行级锁和多版本并发控制（MVCC）。
1. 行级锁实现
在行级锁的实现下，当一个事务对某一行数据加锁时，其他事务无法修改这行数据。这是通过锁机制来防止事务之间的读写冲突。具体来说，事务对数据进行读取时，会加上共享锁（S锁）。共享锁允许事务读取数据，但其他事务不能修改这些数据，也不能获得对该数据的写锁。
- 事务A读取数据时，锁住该行数据。
- 事务B如果试图修改该数据，会被阻塞，直到事务A释放锁。
通过这种机制，确保了在同一个事务中多次读取相同数据时，数据不会改变，从而避免了不可重复读。
2. 多版本并发控制（MVCC）实现
多版本并发控制（MVCC）是RR隔离级别的另一种常见实现方式，它通过创建数据的多个版本来解决并发问题。每当数据被修改时，系统不会直接覆盖旧的数据，而是创建一个新版本的记录，同时保留旧版本的数据。
在MVCC中，每个事务都能看到自己启动时的快照数据，即事务开始时数据的版本，而不会受到其他事务提交修改的影响。这样，即使其他事务更新了数据，当前事务也只会看到它启动时的数据版本，避免了不可重复读问题。
MVCC的关键是版本控制和时间戳。每个事务在操作数据时都会记录下当前数据的版本或时间戳，确保在事务执行期间，数据始终保持一致。
如何解决不可重复读
不可重复读的问题发生在一个事务内部，当它对同一数据进行两次读取时，可能由于其他事务的提交，读取到的数据不同。具体表现为：
- 事务A读取数据1（初始值为100）。
- 事务B对数据1进行了修改（修改为200）。
- 事务A再次读取数据1，得到200，而之前读取的是100。
在RR隔离级别下，使用行级锁或MVCC可以有效避免这种情况：
- 行级锁：当事务A第一次读取数据时，它会锁住该行数据，直到事务A结束。在此期间，其他事务无法修改这行数据，事务A多次读取同一数据时，读取到的值始终一致。
- MVCC：事务A在开始时会读取到数据的一个快照，并且只会看到自己快照中的数据版本。即使其他事务修改了数据，事务A也不会看到这些修改，它始终读取到自己的快照数据，避免了不可重复读。
总结
在RR隔离级别下，使用行级锁或多版本并发控制（MVCC）来确保数据的一致性。通过加锁或者事务快照，RR隔离级别能够有效地避免不可重复读的问题，使得事务在执行过程中对数据的读取始终是稳定的。
