视频转GIF

以下是一个使用 Python 将视频转换为 GIF 的脚本，使用了 imageio 和 opencv-python 库：

import cv2
import imageio
import numpy as np
"""
    将视频转换为GIF图
    参数:
    video_path -- 输入视频的路径
    gif_path -- 输出GIF的路径
    fps -- GIF的帧率，默认为15
    width -- 输出GIF的宽度，默认为720
"""
def video_to_gif(video_path, gif_path, fps=10, width=128):

 #    打开视频文件
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    
    if not cap.isOpened():
        print(f"无法打开视频文件：{video_path}")
        return
    
    # 获取视频的原始宽度和高度
    original_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    original_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
    
    # 计算新的高度以保持高宽比
    height = int(original_height * width / original_width)
    
    # 创建一个列表来存储GIF帧
    frames = []
    
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        
        # 调整帧大小
        resized_frame = cv2.resize(frame, (width, height))
        
        # 转换为RGB格式（OpenCV使用BGR）
        rgb_frame = cv2.cvtColor(resized_frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        
        # 添加到帧列表
        frames.append(rgb_frame)
    
    # 释放视频资源
    cap.release()
    
    # 保存为GIF
    imageio.mimsave(gif_path, frames, 'GIF', fps=fps)
    
    print"G(fIF已成功保存到：{gif_path}")

if __name__ == "__main__":
    # 视频路径和输出GIF路径
    video_path = 'input.mp4'  # 输入你的视频文件路径
    gif_path = 'output.gif'   # 输出的GIF文件路径
    
    # 转换为GIF
    video_to_gif(video_path, gif_path)

这个脚本的工作流程如下：

1. 使用 cv2.VideoCapture 打开视频文件
2. 获取视频的原始尺寸，并根据宽度目标计算新的高度以保持宽高比
3. 循环读取视频的每一帧
4. 对每一帧进行调整大小和颜色格式转换
5. 将所有处理后的帧存储在一个列表中
6. 使用 imageio.mimsave 将帧列表保存为GIF文件

使用方法：

1. 安装必要的库：

   pip install opencv-python imageio numpy
   

2. 修改代码中的 video_path 和 gif_path 变量为你自己的输入和输出文件路径

你可以调整以下参数来自定义输出：

• fps: 设置GIF的帧率（默认为15）
• width: 设置输出GIF的宽度（默认为128）
  你还可以通过修改 frames.append() 前的代码来添加额外的处理，比如添加文字、调整对比度等

注意：转换后的GIF文件可能会比较大，如果原视频很长或者分辨率很高，你可能需要调整这些参数来控制输出文件的大小。