配置Jupyter Notebook环境及Token认证（Linux服务器）

背景

在Ubuntu 18.04.6 LTS服务器（IP: 39.105.167.2）上，基于虚拟环境pytorch_env，通过Mac终端（SSH）配置Jupyter Notebook环境，用于深度学习开发。

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问题及解决过程

1. 解决“Jupyter command ‘jupyter-notebook’ not found”问题

问题描述

运行jupyter notebook时提示“Jupyter command ‘jupyter-notebook’ not found”。

• 环境：虚拟环境pytorch_env，Python 3.9.21，端口20022。

解决方案

1. 激活虚拟环境：

   source ~/pytorch_env/bin/activate
   

2. 检查Jupyter安装：

   jupyter --version
   

   若未安装，执行：

   pip install jupyter
   

3. 验证路径：

   which jupyter
   

   应输出/home/liangweitang/pytorch_env/bin/jupyter。
4. 运行Jupyter Notebook：

   jupyter notebook --port=8888
   

注意事项

• 确保操作在虚拟环境中，避免全局环境冲突。
• 默认端口20022可能与SSH冲突，建议用8888。

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2. 安装Jupyter依赖并验证

问题描述

安装Jupyter后，依赖包（如arrow-1.3.0、jsonpointer-3.0.0）下载成功，但仍提示“Jupyter command ‘jupyter-notebook’ not found”。

解决方案

1. 确认Jupyter安装：

   pip show jupyter
   

   若无输出，重新安装：

   pip install jupyter
   

2. 检查环境变量：

   nano ~/.bashrc
   

   确保包含：

   export PATH=$HOME/pytorch_env/bin:$PATH
   

   保存（Control + O，Enter），退出（Control + X），刷新：

   source ~/.bashrc
   

3. 重新运行：

   jupyter notebook --port=8888
   

注意事项

• 安装成功但命令未找到，可能是路径未生效，需确保虚拟环境bin目录在PATH中。

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3. 配置Jupyter Notebook Token认证或设置密码

问题描述

Jupyter Notebook启动后提示需要Token认证，URL示例：http://localhost:8888/?token=c8de56fa...。

解决方案

1. 获取Token：
   • 查看启动日志，或运行：

     jupyter notebook list
     

     输出示例：http://localhost:8888/?token=c8de56fa...。
   • 复制Token，粘贴到浏览器Token输入框登录。
2. 设置密码（可选）：
   • 生成密码：

     jupyter notebook password
     

     输入新密码，记录哈希值。
   • 编辑配置文件：

     nano ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
     

     添加：

     {
       "NotebookApp": {
         "password": "你的哈希值"
       }
     }
     

     保存（Control + O，Enter），退出（Control + X）。
   • 重新启动：

     jupyter notebook --port=8888
     

3. 访问：
   • 浏览器输入：http://39.105.167.2:8888，用Token或密码登录。

注意事项

• 端口：确保8888端口开放，检查防火墙。
• 安全性：推荐用密码认证，避免Token泄露。

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Mac终端快捷键

• 打开终端：Command (⌘) + Space，输入Terminal。
• 粘贴命令：Command (⌘) + V。
• 保存文件（nano）：Control + O，Enter。
• 退出nano：Control + X。

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注意事项

• 网络配置：确保服务器端口（8888）开放，SSH隧道可能需额外配置。
• 虚拟环境：所有操作需在pytorch_env中进行。
• 权限问题：非管理员权限下，安装和配置均在用户目录完成。

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总结

通过安装Jupyter Notebook、配置环境变量和Token认证，成功在Linux服务器上搭建Jupyter环境。Mac终端快捷键提高操作效率，设置密码可提升安全性。