• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

将图像从 YUV 色彩空间转换为 RGB。
该函数将输入图像从 YUV 色彩空间转换为 RGB。Y、U 和 V 通道值的常规范围是 0 到 255。

输出图像必须是 8 位无符号三通道图像 CV_8UC3。

注意：
函数的文字 ID 是 “org.opencv.imgproc.colorconvert.yuv2rgb”

函数原型

GMat cv::gapi::YUV2RGB 	
(
 	const GMat &  	src
) 	

参数

• 参数 src: 输入图像，8 位无符号三通道图像 CV_8UC3。

代码示例

#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>     // 包含核心功能
#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>  // 包含图像处理功能
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 假设我们已经有一个YUV格式的图像
    // 这里为了示例，先从BGR转YUV再转回RGB
    cv::Mat bgr_img = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png" );
    if ( bgr_img.empty() )
    {
        std::cerr << "Error: Image not found!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 先将BGR图像转换为YUV格式作为输入
    cv::Mat yuv_img;
    cv::cvtColor( bgr_img, yuv_img, cv::COLOR_BGR2YUV );

    // 定义G-API图
    cv::GMat src;
    auto rgb = cv::gapi::YUV2RGB( src );

    cv::GComputation comp( cv::GIn( src ), cv::GOut( rgb ) );

    // 创建输出矩阵
    cv::Mat out_rgb;

    // 应用计算图并执行转换，指定使用默认的CPU后端
    comp.apply( cv::gin( yuv_img ), cv::gout( out_rgb ), cv::compile_args( cv::gapi::kernels() ) );

    // 如果需要BGR格式，可以再次转换
    cv::Mat out_bgr;
    cv::cvtColor( out_rgb, out_bgr, cv::COLOR_RGB2BGR );

    // 显示原始图像和转换后的图像
    cv::imshow( "Original BGR Image", bgr_img );
    cv::imshow( "Converted to RGB from YUV", out_rgb );
    cv::imshow( "Converted Back to BGR", out_bgr );

    cv::waitKey( 0 );

    return 0;
}

运行结果