【Dify应用】连接数据库生成Echarts图表

news2025/7/19 5:49:33

这里写自定义目录标题

需求
文档内容
测试环境
实际效果
工作流内容
工具安装
B工作流详解
A工作流详解
优化建议

需求

甲方要求。根据自然语言生成对应Echarts图表，并且数据来源于私有数据库。

文档内容

本文档内容主要展示使用Dify（本地源码）进行完成甲方需求。

测试环境

CPU:11th Gen Intel® Core™ i7-1165G7 @ 2.80GHz 2.80 GHz
内寸：RAM 32.0 GB (31.7 GB 可用)
显卡 Intel® Iris® Xe Graphics (128 MB)
Dify：本地源码方式部署

由于本机是商务笔记本，所以模型都是使用的API的方式进行使用，请各位自行准备。

实际效果

在这里插入图片描述

工作流内容

本功能分别使用了两个工作流
A：主工作流，主要是将数据转换成对应的图表
B：辅助工作流，将自然语言转换SQL，并在数据库中执行查询出对应数据，并将本工作流转成工具提供给A工作流调用。

A示例图：
在这里插入图片描述
B示例图：

工具安装

本次功能主要使用到了两个工具，分别是
rookie_text2data
ECharts图表生成
在这里插入图片描述

其中需要注意的是，rookie_text2data工具中自然语言转SQL所需要的模型不能是深度思考模型,这块需要注意

B工作流详解

首先讲一下B工作流，我们先在开始处增加一个变量（后续文章使用问题作为代替），用于接收用户发送的自然语言。
在这里插入图片描述
然后将添加rookie_text2data工具中的rookie_text2data节点并且进行配置相关信息，以及将问题信息传入到工具中。这里的模型我使用的是硅基流动中的internlm/internlm2_5-7b-chat，能达到预期效果。

后续使用模板转换工具进行转换变量类型，将JSON转换成String。
在这里插入图片描述
然后我这边使用的是LLM将SQL格式化的方式，如果有Python基础的同学也可以使用Python去处理输出的SQL内容，可能会更方便。

提示词：
你是一个SQL生成器，请根据{{#context#}}提取出SQL内容，请严格按以下要求输出：
1.仅返回标准SQL语句；
2.不要换行、缩进或格式化；
3.SQL必须要检验是否可以执行
请再次注意：只需返回纯SQL！不要开头、不要结尾、不要解释、不要代码块标记！

在这里插入图片描述
随后将LLM输出的SQL进行执行，这里用到了rookie_text2data工具中的rookie_excute_sql。

然后将rookie_excute_sql的结果输出,B工作流就结束了。

A工作流详解

A工作流相对就比较简单了，先将用户提出的问题作为输入给B工作流。
在这里插入图片描述
然后交给LLM将返回的数据按照自己希望的格式进行转换,此处有Python基础的同学也可以直接通过代码进行转换,但是想要做通用转换比较麻烦。
此处以订单数据-柱状图作为示例,想要通用的话，可以优化提示词以及将字段名称统一。

提示词
#角色
你是一个数据整理助手
#工作内容
根据{{#context#}}JSON数据总结出每个月的订单数量，其中创建时间是订单创建时间，每条数据为一条订单数量
#输出格式
月份：
订单数量：

在这里插入图片描述

后续使用参数提取器将对应参数进行提取出来，提前给ECharts组件做准备。此处演示的是柱状图，需要提供的数据有三个，标题，业务数据，以及X轴的数据。
在这里插入图片描述
然后使用Echarts-柱状图工具生成对应echarts参数。

最后将Echarts-柱状图工具输出的内容直接回复，就会展示柱状图了。