目录
一、Spring ORM集成深度剖析
🌟 ORM模块架构设计
核心集成特性：
整合MyBatis示例配置：
二、Spring JDBC高效实践指南
🌟 传统JDBC vs Spring JDBC对比
🌟 JdbcTemplate核心操作示例
批量操作优化：
三、JDBC抽象与DAO模块解析
🌟 JDBC抽象层架构
🌟 DAO模块设计原则
DAO层最佳实践：
四、SpringDAO核心价值解析
🌟 SpringDAO解决的问题矩阵
🌟 事务管理配置示例
五、性能优化实战技巧
1. 连接池配置建议
2. 批量操作优化对比
3. SQL监控方案
一、Spring ORM集成深度剖析
🌟 ORM模块架构设计
核心集成特性：
-
统一事务管理：通过
PlatformTransactionManager实现跨ORM框架的事务控制 -
异常统一转换：将各ORM的特有异常转换为Spring的
DataAccessException体系 -
资源管理自动化：自动处理Session/Connection的打开关闭
-
模板模式简化：提供
HibernateTemplate等模板类（虽已不推荐但需了解）
整合MyBatis示例配置：
@Configuration
@MapperScan("com.example.mapper")
public class MyBatisConfig {
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactory.setDataSource(dataSource);
sessionFactory.setTypeAliasesPackage("com.example.entity");
return sessionFactory.getObject();
}
}二、Spring JDBC高效实践指南
🌟 传统JDBC vs Spring JDBC对比
| 维度 | 原生JDBC | Spring JDBC |
|---|---|---|
| 资源管理 | 手动关闭连接 | 自动资源释放 |
| 异常处理 | 检查异常需显式处理 | 统一转换为运行时异常 |
| 样板代码量 | 多（重复代码达70%） | 减少80%以上 |
| SQL注入防护 | 需手动处理 | 内置参数化查询支持 |
| 事务控制 | 复杂API操作 | 声明式事务支持 |
🌟 JdbcTemplate核心操作示例
@Repository
public class UserRepository {
private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
public UserRepository(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
}
public User findById(Long id) {
return jdbcTemplate.queryForObject(
"SELECT * FROM users WHERE id = ?",
new BeanPropertyRowMapper<>(User.class),
id
);
}
public int updateEmail(Long id, String newEmail) {
return jdbcTemplate.update(
"UPDATE users SET email = ? WHERE id = ?",
newEmail, id
);
}
}批量操作优化：
public void batchInsert(List<User> users) {
jdbcTemplate.batchUpdate(
"INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)",
new BatchPreparedStatementSetter() {
public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
User user = users.get(i);
ps.setString(1, user.getName());
ps.setString(2, user.getEmail());
}
public int getBatchSize() {
return users.size();
}
});
}三、JDBC抽象与DAO模块解析
🌟 JDBC抽象层架构
🌟 DAO模块设计原则
-
接口隔离：定义
UserDao接口与实现分离 -
异常转换：将技术异常转换为业务异常
-
事务控制：通过
@Transactional注解管理 -
测试支持：利用
SpringJUnit4ClassRunner轻松测试
DAO层最佳实践：
public interface UserDao {
User findById(Long id);
void save(User user);
}
@Repository
public class JdbcUserDao implements UserDao {
private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
// 构造器注入...
@Override
@Transactional(readOnly = true)
public User findById(Long id) {
// 使用JdbcTemplate查询...
}
@Override
@Transactional
public void save(User user) {
// 使用JdbcTemplate插入...
}
}四、SpringDAO核心价值解析
🌟 SpringDAO解决的问题矩阵
| 痛点 | SpringDAO解决方案 |
|---|---|
| 资源泄漏风险 | 自动关闭连接和语句对象 |
| 冗余异常处理 | 统一转换为DataAccessException体系 |
| 事务管理复杂 | 声明式事务@Transactional注解 |
| 多数据库支持困难 | 抽象Dialect机制实现数据库方言 |
| 代码可测试性差 | 依赖注入+Mock框架轻松实现单元测试 |
🌟 事务管理配置示例
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class PersistenceConfig {
@Bean
public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}
@Bean
public DataSource dataSource() {
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
config.setUsername("root");
config.setPassword("secret");
return new HikariDataSource(config);
}
}五、性能优化实战技巧
1. 连接池配置建议
yaml
spring:
datasource:
hikari:
maximum-pool-size: 20
minimum-idle: 5
connection-timeout: 30000
idle-timeout: 600000
max-lifetime: 18000002. 批量操作优化对比
| 操作类型 | 单条插入（1000条） | 批量插入（1000条） |
|---|---|---|
| 耗时 | 1200ms | 150ms |
| 网络开销 | 1000次 | 1次 |
| 事务控制 | 复杂 | 简单 |
3. SQL监控方案
@Bean
public DataSource dataSource() {
DataSource realDataSource = ...;
return ProxyDataSourceBuilder.create(realDataSource)
.logQueryBySlf4j(SLF4JLogLevel.DEBUG)
.build();
}
