一、准备工作

• 系统要求： 建议Windows 10 22H2 或更高版本，家庭版或专业版
• 上网环境： 建议科学上网，国内访问部分网站会很慢
• 设备要求： 内存8G以上、关闭防火墙

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二、安装Ollama

• 官网链接: https://ollama.com/download
• github链接: https://github.com/ollama/ollama

1、进入官网下载Windows版本（未科学上网，下载可能会很慢，请耐心等待）

2、双击安装

3、安装完成后，win+R 输入cmd，在窗口中输入 ollama -v ，输出版本号则代表安装成功

软件默认安装位置：C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Ollama
模型默认存放位置：C:\Users\用户名\.ollama\models
日志默认存放位置：C:\Users\用户名\AppData\Local\Ollama

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三、Ollama环境变量配置（可选）

参数	标识与配置
OLLAMA_MODELS	表示模型文件存放目录，默认存放在C盘，可以更改为其他盘（如 D:\ollama\models）
OLLAMA_HOST	表示 ollama 服务监听的网络地址，默认为127.0.0.1:11434，想要允许其他电脑访问ollama 服务的话，改成：0.0.0.0:11434，后面端口可以修改
OLLAMA_KEEP_ALIVE	表示大模型加载到内存的存活时间，默认5分钟；0代表请求后立即释放、1m代表在内存中保持1分钟、1h代表在内存中保持1小时；建议设置成 24h ，即模型在内存中保持 24 小时，提高访问速度
OLLAMA_NUM_PARALLEL	表示模型同时执行的最大并行请求数量，默认无限制，设置为1后，同一时间只能一人访问，其他人需要等待

1、打开 我的电脑-右键属性-高级系统设置-环境变量
2、用户变量点击新增-确定，保存后，需要重启电脑

其它环境变量配置参数: https://github.com/ollama/ollama/blob/main/envconfig/config.go

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四、运行DeepSeek-R1模型

模型链接: https://ollama.com/library/deepseek-r1:1.5b

提供以下模型参数，根据设备实际情况下载对应模型参数，当前演示下载的1.5b

1、win+R 输入cmd，先下载模型，再运行模型（也可以直接按照官网方法）

2、停止模型方法

以上方法是通过命令行进行对话，如需要web端对话方式，继续往下部署（Page Assist 和 Open WebUI二选一即可）

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五、配置web UI 访问（可选）

1、Page Assist使用方法

• github链接: https://github.com/n4ze3m/page-assist

Ⅰ、Page Assist是浏览器插件，支持Chrome、Firefox、Edge，当前演示会使用Edge，在https://github.com/n4ze3m/page-assist/releases中下载Edge压缩包，并解压到桌面

Ⅱ、运行Edge，点击右上角三个点-扩展-管理扩展，启用开发者模式，加载解压后的文件，然后运行

Ⅲ、配置Ollama的服务地址（设置中可以选择中文）

默认首次运行，会要求你设置Ollama地址，如未出现上述图片，请按照下方设置地址

Ⅳ、选择模型，配置完成后就可以使用啦

注：Page Assist如果安装在局域网其他设备上，连接Ollama服务时，需要设置OLLAMA_HOST环境变量才能连接上

2、Open WebUI 使用方法

• Open WebUI开源地址:https://github.com/open-webui/open-webui
• Open WebUI官方文档: https://docs.openwebui.com/

UV方式安装

Ⅰ、 安装 uv 工具

• uv开源地址:https://github.com/astral-sh/uv

Windows打开powershell运行（安装时间比较久，请耐心等待）

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Ⅱ、运行 Open WebUI（首次需要下载很多文件）

运行方法二选一，第一个默认端口8080，第二个指定端口5000

默认端口：8080
$env:DATA_DIR="C:\open-webui\data"; uvx --python 3.11 open-webui@latest serve

指定端口: 5000
$env:DATA_DIR="C:\open-webui\data"; uvx --python 3.11 open-webui@latest serve --port 5000

出现以下内容代表运行成功，通过浏览器访问（设备开机后不会自动运行，需要手动运行，启动过程需要几分钟）

或如下

以上命令如执行失败，请重新尝试…

Python方式安装

Ⅰ、下载python并安装（必须使用Python3.11.x版本，以避免出现兼容性问题）

• Python3下载官网（往下找稳定版3.11的）:https://www.python.org/downloads/windows/
  

Ⅱ、创建虚拟环境（会在当前路径下创建openwebui文件夹）

python -m venv openwebui

Ⅲ、激活虚拟环境

openwebui\Scripts\activate

Ⅳ、安装 Open WebUI

pip install open-webui

Ⅴ、启用服务

默认端口:8080
open-webui serve

指定端口:5000
open-webui serve --port 5000

后续启动服务只需要执行以下命令，激活虚拟环境，必须在你之前创建虚拟环境路径下执行（设备开机后不会自动运行，需要手动运行，启动过程需要几分钟）

openwebui\Scripts\activate

open-webui serve

其他安装方法可参考Open WebUI官方文档: https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/

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Ⅰ、浏览器输入设备IP地址和端口，并按照要求设置管理员账户

• 本地浏览器访问：127.0.0.1:端口号
• 局域网设备访问：设备IP:端口号

Ⅱ、点击头像-管理员面板-设置-外部连接-设置Ollama IP和端口，其他禁用，设置完成，就可以正常访问啦

注：需要部署Web UI在无外网的局域网中使用，请选择 Page Assist 或 Python方式安装的Open WebUI