优先级队列底层默认用的是vector来存储数据，实现了类似我们数据结构中学习过的堆的队列，他的插入和删除都是优先级高先插入和删除。下面我们来模拟实现它们常见的接口来熟悉优先级队列。
仿函数
在介绍优先级队列之前，我们先熟悉一个概念，叫做仿函数，顾名思义，仿函数不是函数，它的底层是一个类，类中public部分实现（）重载，使得我们可以像调用函数一样调用它，因此我们叫它为仿函数。有了仿函数，我们可以泛型书写代码实现更便捷的代码。
函数特化
template<class T>
class less
{
public:
bool operator()(const T& x, const T& y)
{
return x < y;
}
};
template<class T>//偏特化,当传的是指针的时候，我们可以调用它的解引用来比较，因为大部分情况下比较地址的意义比较小
class less<T*>
{
public:
bool operator()(const T* const& x, const T* const& y)
{
return *x < *y;
}
};
template<class T>
class greater
{
public:
bool operator()(const T& x, const T& y)
{
return x > y;
}
};全特化
全特化是将函数的模版参数全部确定，就是将T全部指定。具体实现方式如下：
template<class T1, class T2>
class Data
{
public:
Data() {cout<<"Data<T1, T2>" <<endl;}
private:
T1 _d1;
T2 _d2;
};
template<>
class Data<int, char>
{
public:
Data() {cout<<"Data<int, char>" <<endl;}
private:
int _d1;
char _d2;
};这里指定T的类型为int和char就是全特化。
偏特化
部分特化
将第二个参数特化为int，第二个参数不特化
template <class T1>
class Data<T1, int>
{
public:
Data() {cout<<"Data<T1, int>" <<endl;}
private:
T1 _d1;
int _d2;
};参数更进一步的限制
对函数T的类型进一步进行限制。
//两个参数偏特化为指针类型
template <typename T1, typename T2>
class Data <T1*, T2*>
{
public:
Data() {cout<<"Data<T1*, T2*>" <<endl;}
private:
T1 _d1;
T2 _d2;
};其次，我们可以看到第二个less我们实现时在类名后加了<T*>，这是偏特化的实现，C++支持这种语法是因为当我们T被实例化为地址时，我们比较它们的地址大部分是没有意义的，所以我们要特指当T被实例化为T*时，我们调用偏特化的仿函数，其中T仍然为类型，这样便于我们修改T。
最后，偏特化的匹配规则是有现成实现的吃现成的，没有现成的才去实例化实现。
优先级队列模拟实现
了解一个前置知识后，我们来模拟实现优先级队列进行熟悉代码，了解底层。
整体框架
template<class T, class Container, class Compare = less<T>>
class priority_queue
{
public:
private:
Container _con;
};
构造函数
先实现构造函数，构造函数我们利用了别的现有的容器来实现，编译器会自动调用这个容器中的构造函数，所以我们不需要进行显示实现。
priority_queue()//为什么是空构造
{
}尾插
由于优先级队列是按堆的形式建立的，需要进行向上调整和向下调整来实现大堆或者小堆。
利用vector中的push_back实现尾插，然后在尾插的部分进行向上调整。
void push(const T& x)
{
_con.push_back();
adjustup(_con.size()-1);
}删除
由于按堆实现，我们不能直接进行删除，为了不干扰整个堆的结构，我们把头删的元素与最后一个元素进行交换，然后进行向下调整即可。
void pop()
{
std::swap(_con[0], _con[_size - 1]);
_con.size() = _con.size() - 1;
/* _con.pop_back();*/
adjustdown(0);
}top取堆顶元素
这个比较简单，我们直接取堆顶元素即可。
const T& top() const//取栈顶元素
{
return _con[0];
}判空
我们利用现有的vector容器进行判空即可，可以进一步理解栈和队列的实现方式。它们实现方式都是类似的，都是利用了现有的容器进行的。
bool empty() const//判断空
{
if (_con.size() == 0)
return true;
else return false;
}返回元素个数
也是一样，利用现有容器的size()函数进行实现。
size_t size() const
{
return _con.size();
}向下调整和向上调整
我们不对外提供向上调整和向下调整的接口，所以把它设为私有函数。
知道孩子求父亲是（child-1）/2是父亲的下标，默认建大堆的情况，如果父亲小于孩子，父亲孩子交换，父亲下标赋值给孩子下标，然后再根据孩子下标求父亲小标再次进比较直到堆顶。
向下调整是知道堆顶元素向下调整，知道父亲求孩子是parent*2+1，求下来是左孩子节点，由于堆顶要最大的元素，所以我们在保证右孩子存在的情况下判断左右孩子的大小，然后和向上调整一样进行操作即可。
private:
void adjustup(int child)//向上调整要给下标进行下标访问调整
{
Compare com;
int parent = (child - 1) / 2;
while (child > 0)
{
//if (_con[parent] < _con[child])
if (com(_con[parent], _con[child]))
{
swap(_con[child], _con[parent]);
// 父亲大父亲向上调整
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
else
{
break;
}
}
}
void adjustdown(int parent)//同理，向下调整要给下标进行下标访问建大堆
{//目标就是把最大的往上放，即父节点为max
int child = parent * 2 + 1;//左孩子
while (child<_con.size())
{
if (chile + 1 < _con.size() && _con[child] < _con[child + 1])
{//保证右孩子存在的情况下，右孩子大的话让右孩子向上调整
child++;
}
if (_con[parent] < _con[child])
{
swap(_con[parent] < _con[child]);
/* child = parent;
parent = parent * 2 + 1;*/
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
}
}最后我们给出整个优先级队列的实现方式：
#pragma once
#include<vector>
namespace bit//仿函数，其实是类，内部进行重载，可以像类一样被调用
{
template<class T>
class less
{
public:
bool operator()(const T& x, const T& y)
{
return x < y;
}
};
template<class T>//偏特化,当传的是指针的时候，我们可以调用它的解引用来比较，因为大部分情况下比较地址的意义比较小
class less<T*>
{
public:
bool operator()(const T* const& x, const T* const& y)
{
return *x < *y;
}
};
template<class T>
class greater
{
public:
bool operator()(const T& x, const T& y)
{
return x > y;
}
};
template<class T, class Container, class Compare = less<T>>
class priority_queue
{
public:
priority_queue()//为什么是空构造
{
}
void push(const T& x)
{
_con.push_back();
adjustup(_con.size()-1);
}
void pop()
{
std::swap(_con[0], _con[_size - 1]);
_con.size() = _con.size() - 1;
/* _con.pop_back();*/
adjustdown(0);
}
const T& top() const//取栈顶元素
{
return _con[0];
}
bool empty() const//判断空
{
if (_con.size() == 0)
return true;
else return false;
}
size_t size() const
{
return _con.size();
}
private:
void adjustup(int child)//向上调整要给下标进行下标访问调整
{
Compare com;
int parent = (child - 1) / 2;
while (child > 0)
{
//if (_con[parent] < _con[child])
if (com(_con[parent], _con[child]))
{
swap(_con[child], _con[parent]);
// 父亲大父亲向上调整
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
else
{
break;
}
}
}
void adjustdown(int parent)//同理，向下调整要给下标进行下标访问建大堆
{//目标就是把最大的往上放，即父节点为max
int child = parent * 2 + 1;//左孩子
while (child<_con.size())
{
if (chile + 1 < _con.size() && _con[child] < _con[child + 1])
{//保证右孩子存在的情况下，右孩子大的话让右孩子向上调整
child++;
}
if (_con[parent] < _con[child])
{
swap(_con[parent] < _con[child]);
/* child = parent;
parent = parent * 2 + 1;*/
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
}
}
private:
Container _con;
};
}
