以下是 国内互联网大厂推出的分布式数据库 的详细对比，涵盖架构、性能、适用场景、核心技术等维度：
一、主流分布式数据库列表 大厂 数据库名称 类型 适用场景 发布时间 腾讯云 TDSQL 分布式HTAP 金融、电商、游戏、政企 2010年 阿里云 OceanBase 分布式HTAP 银行核心系统、高并发交易 2010年 华为云 GaussDB 分布式HTAP/OLAP 金融、政企、大数据分析 2017年 字节跳动 ByteHouse 分布式OLAP 实时分析、数据仓库 2022年 百度智能云 Baidu Cloud DB 分布式HTAP 互联网业务、混合负载 2019年 京东云 JD Cloud DB 分布式HTAP 电商、物流、供应链 2018年 美团 TiDB（开源） 分布式HTAP 互联网高并发、弹性扩展 2015年 滴滴出行 Dromara（部分开源） 分布式HTAP 出行场景、实时计算 2020年
二、核心维度对比 1. 架构设计 数据库 架构类型 分片方式 一致性模型 部署模式 TDSQL 分片+计算分离 自动/手动分片 强一致性（Paxos） 云原生、本地部署 OceanBase 分布式MPP 哈希/范围分片 强一致性（Paxos） 云原生、本地部署 GaussDB 分布式MPP 哈希/范围分片 强一致性（Raft） 云原生、本地部署 ByteHouse 分布式列式存储 哈希分片 最终一致性（异步） 云原生 TiDB 分布式HTAP 哈希分片 强一致性（Raft） 云原生、本地部署 Dromara 分片+中间件 哈希分片 强一致性（Paxos） 云原生
2. 性能与扩展性 数据库 最大节点数 QPS（典型场景） 延迟 存储规模 TDSQL 1000+ 100万+ 毫秒级 PB级 OceanBase 1000+ 2000万+ 毫秒级 PB级 GaussDB 1000+ 100万+ 毫秒级 EB级 ByteHouse 1000+ 10万+（OLAP） 秒级（复杂查询） PB级 TiDB 500+ 100万+ 毫秒级 PB级 Dromara 500+ 50万+ 毫秒级 PB级
3. 兼容性与生态 数据库 兼容协议 开源性 云平台支持 工具生态 TDSQL MySQL/PostgreSQL 部分开源 腾讯云 腾讯云控制台、DBA工具 OceanBase MySQL/Oracle 开源（Apache 2.0） 阿里云、AWS OTS、DMS工具链 GaussDB MySQL/PostgreSQL 闭源 华为云、AWS 华为云管理平台 ByteHouse ClickHouse语法 开源（Apache 2.0） 字节云、AWS 自研工具链 TiDB MySQL 开源（Apache 2.0） 各大云平台 TiDB Operator、DM工具 Dromara MySQL 部分开源 滴滴云 自研监控工具
4. 核心特性 数据库 核心优势 典型用户 TDSQL 金融级高可用（RPO=0）、支持HTAP、云原生弹性伸缩 微信支付、银联、交通银行 OceanBase 单集群百万级QPS、兼容Oracle语法、支持混合负载 蚂蚁集团、工商银行、中信银行 GaussDB 支持多模态（OLTP/OLAP/HTAP）、超大规模分布式、国产化适配 政府、运营商、能源行业 ByteHouse 高性能OLAP、实时数据湖、与Flink深度集成 字节内部业务、广告分析 TiDB 开源生态丰富、水平扩展性强、兼容MySQL 美团、滴滴、携程 Dromara 出行场景优化、低延迟、支持多数据中心部署 滴滴出行、物流系统
三、适用场景对比 场景 推荐数据库 理由 金融核心系统 OceanBase 、GaussDB 强一致性、高可用、兼容Oracle/MySQL语法 互联网高并发 TiDB 、TDSQL 水平扩展、低延迟、支持高并发交易 实时分析 ByteHouse 、GaussDB-A 列式存储、秒级查询、支持实时数据湖 政企/国企 GaussDB 、TDSQL 国产化适配、高安全、多协议兼容 混合负载 OceanBase 、GaussDB-HTAP 同时支持OLTP和OLAP，避免数据迁移
四、总结对比表 维度 TDSQL OceanBase GaussDB TiDB ByteHouse 核心定位 金融+互联网全场景 金融核心系统+HTAP 全场景（政企/云/混合负载） 开源分布式HTAP 实时分析（OLAP） 技术特色 分布式事务+高可用 单一集群百万级QPS 多模态支持+国产化 开源生态+水平扩展 列式存储+数据湖集成 典型用户 腾讯系、银联、交通银行 蚂蚁集团、工商银行 华为生态、政府机构 美团、滴滴、AWS 字节跳动、广告分析场景
五、选择建议 金融核心系统 ：优先 OceanBase 或 GaussDB （强一致性+国产化）。互联网高并发业务 ：选择 TiDB 或 TDSQL （扩展性+低延迟）。实时分析场景 ：ByteHouse 或 GaussDB-A （列式存储+秒级查询）。政企/国产化需求 ：GaussDB 或 TDSQL （合规性+多协议支持）。开源生态依赖 ：TiDB 或 OceanBase （开源社区活跃）。如需具体场景的部署方案或性能测试数据，可进一步提供需求细节。
