1. 区间调度
1.1. 题目
给定个区间，每个区间由开始时间
start和结束时间end表示。请选择最多的互不重叠的区间，返回可以选择的区间的最大数量。
输入格式：
-
第一行包含一个整数n，表示区间的数量
-
接下来n行，每行包含两个整数，分别表示区间的开始时间和结束时间
输出格式：
-
一个整数，表示最多可以选择的互不重叠的区间数量
示例输入：
4
1 3
2 4
3 5
6 7示例输出：
31.2. 思路
1. 理解问题：我们需要从给定的多个区间中选出尽可能多的区间，且这些区间之间没有任何重叠部分。
2. 贪心算法思想：贪心算法在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，从而希望导致全局最优的结果。对于区间调度问题，常见的贪心策略有：
-
最早开始时间
-
最早结束时间
-
最短区间长度
-
最少冲突区间
其中，"最早结束时间"策略被证明可以得到最优解。
3. 为什么选择最早结束时间？
-
选择一个结束早的区间，可以给后面留下更多的时间安排其他区间
-
这样能最大化剩余可用时间，从而可能选择更多区间
4. 算法步骤
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将所有区间按照结束时间从小到大排序
-
初始化选择的区间数量为0，记录上一个选中区间的结束时间
-
遍历排序后的区间：
-
如果当前区间的开始时间 >= 上一个选中区间的结束时间
-
则选择当前区间，更新结束时间，计数+1
-
-
返回最终的计数结果
5. 时间复杂度
-
排序：O(n log n)
-
遍历：O(n)
-
总时间复杂度：O(n log n)
1.3. 代码
# 读取输入
n = int(input()) # 区间数量
intervals = []
for _ in range(n):
start, end = map(int, input().split())
intervals.append([start, end])
"""
计算最多可以选择的互不重叠的区间数量
参数:intervals: 区间列表，每个区间表示为[start, end]
返回:最多可以选择的互不重叠的区间数量
"""
# 特殊情况处理：如果没有区间或只有一个区间
if not intervals:
print(0)
if len(intervals) == 1:
print(1)
# 1. 按照区间的结束时间进行升序排序
# 这样我们可以优先选择结束早的区间
