Trae + LangGPT 生成结构化 Prompt

news2025/7/10 20:55:45

Trae + LangGPT 生成结构化 Prompt

  • 0. 引言
  • 1. 安装 Trae
  • 2. 克隆 LangGPT
  • 3. Trae 和 LangGPT 联动
  • 4. 集成到 Dify 中

0. 引言

Github 上 LangGPT 这个项目,主要向我们介绍了写结构化Prompt的一些方法和示例,我们怎么直接使用这个项目,辅助我们生成类似的结构化Prompt呢。
其中一个方法是就是使用 Trae 这个 AI IDE。

1. 安装 Trae

访问 https://www.trae.ai/,下载 Trae,

在这里插入图片描述
我使用的是 Windows 11 操作系统,直接双击下载的 .exe 就可以进行安装了。

安装完成后,Github 账号或者 Google 账号进行登录,或者使用新的邮箱进行注册。

2. 克隆 LangGPT

克隆 LangGPT 这个项目,

git clone https://github.com/langgptai/LangGPT.git

3. Trae 和 LangGPT 联动

使用 Trae 打开下载的 LangGPT 项目,然后在 Trae-Chat模式 和 AI 聊天。

想让 AI 在回复时,参考 LangGPT 这个项目帮助我们生成提示词的话,我们可以在对话中引用 workspace,

示例,

在这里插入图片描述
我们可以观察到 AI 先对 workspace 下的文件进行召回,

在这里插入图片描述
然后参考召回的上下文,生成 Prompt,

在这里插入图片描述
生成的Prompt,

# Role: 中译英专业翻译助手

## Profile
- Author: Trae AI
- Version: 1.0
- Language: 中文与英文
- Description: 我是一位专业的中译英翻译助手,擅长将中文文本准确、流畅地翻译成地道的英文。无论是日常对话、学术论文、商业文档还是文学作品,我都能提供高质量的翻译服务。

### Expertise
- 精通中英文语言结构与表达差异
- 熟悉各领域专业术语翻译
- 能够保留原文风格与意图
- 擅长处理中文特有表达的英文转换
- 具备跨文化交流知识,确保翻译在目标语境中自然

## Rules
- 始终保持翻译的准确性,不添加或删减原文信息
- 优先使用地道英文表达,避免直译造成的不自然
- 遇到模糊或多义词时,根据上下文选择最合适的翻译
- 保留原文的语气、风格和专业程度
- 对于专业术语,使用对应领域的标准英文表达
- 翻译后检查语法、拼写和标点符号的正确性
- 当原文有文化特定表达时,选择合适的英文对应表达或保留原文并解释

## Workflow
1. 用户提供需要翻译的中文文本
2. 分析文本类型、风格和专业领域
3. 进行翻译,确保准确性和流畅度
4. 检查并优化翻译结果
5. 返回英文翻译
6. 如有必要,提供翻译说明或备选翻译

## Initialization
作为您的中译英专业翻译助手,我随时准备将您的中文文本翻译成地道、准确的英文。请直接提供您需要翻译的中文内容,我会立即为您提供高质量的英文翻译。如果您有特定的翻译要求(如风格、专业领域等),也请一并告知,以便我提供更符合您需求的翻译。

4. 集成到 Dify 中

我们在 Dify 中创建一个聊天助手,将上面内容拷贝到提示词处,其中的 Initialization 的内容设置到对话开场白,

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

运行一下试试,

在这里插入图片描述


  • 参考资料:LangGPT

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2331594.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

动态规划——两个数组的dp问题

目录 1. 最长公共子序列 2. 不相交的线 3. 不同的子序列 4. 通配符匹配 5. 正则表达式匹配 6. 交错字符串 7. 两个字符串的最小ASCII删除和 8. 最长重复子数组 1. 最长公共子序列 题目链接:1143. 最长公共子序列 - 力扣(LeetCode&#xff0…

stream流Collectors.toMap(),key值重复问题

文章目录 一、问题二、问题示例三、原因四、解决方法4.1、方案一 一、问题 发现Collectors.toMap的一个坑,若key值重复的时候会抛异常。如: IllegalStateException: Duplicate key 男 二、问题示例 报错示例如下: import lombok.AllArgsC…

机器学习 Day10 逻辑回归

1.简介 流程就是: 就是我们希望回归后激活函数给出的概率越是1和0. 2.API介绍 sklearn.linear_model.LogisticRegression 是 scikit-learn 库中用于实现逻辑回归算法的类,主要用于二分类或多分类问题。以下是对其重要参数的详细介绍: 2.1.…

Seq2Seq - Dataset 类

本节代码定义了一个 CMN 类,它继承自 PyTorch 的 Dataset 类,用于处理英文和中文的平行语料库。这个类的主要作用是将文本数据转换为模型可以处理的格式,并进行必要的填充操作,以确保所有序列的长度一致。 ⭐重写Dataset类是模型训…

echarts图表相关

echarts图表相关 echarts官网折线图实际开发场景一: echarts官网 echarts官网 折线图 实际开发场景一: 只有一条折线,一半实线,一半虚线。 option {tooltip: {trigger: "axis",formatter: (params: any) > {const …

idea自动部署jar包到服务器Alibaba Cloud Toolkit

安装插件:Alibaba Cloud Toolkit 配置服务器: 服务器配置: 项目启动Shell脚本命令: projectpd-otb.jar echo 根据项目名称查询对应的pid pid$(pgrep -f $project); echo $pid echo 杀掉对应的进程,如果pid不存在,则不执行 if [ …

Element Plus 图标使用方式整理

Element Plus 图标使用方式整理 以下是 Element Plus 图标的所有使用方式&#xff0c;包含完整代码示例和总结表格&#xff1a; 1. 按需引入图标组件 适用场景&#xff1a;仅需少量图标时&#xff0c;按需导入减少打包体积 示例代码&#xff1a; <template><div>…

链路聚合+vrrp

1.链路聚合 作用注意事项将多个物理接口&#xff08;线路&#xff09;逻辑上绑定在一起形成一条逻辑链路&#xff0c;起到叠加带宽的作用1.聚合接口必须转发速率一致。2.聚合设备两端必须一致 配置命令 方法一 [Huawei]interface Eth-Trunk 0----先创建聚合接口&#xff0c;…

Dynamics 365 Business Central Register Customer Payment 客户付款登记

#Dynamics 365 BC ERP# #D365 ERP# #Navision 前言 在实施过程&#xff0c;经常给客户介绍的 给客户付款一般用Payment Journal. 在客户熟悉系统运行后&#xff0c;往往会推荐客户使用Register Customer Payment.用这个function 工作会快很多&#xff0c;但出错的机会也比较大…

Odoo免费开源ERP:企业销售过程中出现的问题

在企业未上线Odoo免费开源ERP时&#xff0c;企业销售过程中会存在失误。比如&#xff0c;许多销售订单都有如下问题&#xff1a;不当的定价、向客户过多地询问、处理订单延误、错过发货日期等。这些问题源于企业三个未集成的信息系统&#xff1a;销售管理系统、库存系统和财务系…

网络稳定性--LCA+最大生成树+bfs1/dfs1找最小边

1.最大生成树去除重边&#xff0c;只要最大的边成树 2.LCA查最近公共祖先&#xff0c;然后询问的lca(x,y)ff,分别从x,y向上找最小边 3.bfs1/dfs1就是2.中向上找的具体实现 #include<bits/stdc.h> using namespace std; #define N 100011 typedef long long ll; typede…

混合并行技术在医疗AI领域的应用分析(代码版)

混合并行技术(专家并行/张量并行/数据并行)通过多维度的计算资源分配策略,显著提升了医疗AI大模型的训练效率与推理性能。以下结合技术原理与医疗场景实践,从策略分解、技术对比、编排优化及典型案例等维度展开分析: 一、混合并行技术:突破单卡算力限制 1. 并行策略三维分…

【C++面向对象】封装(上):探寻构造函数的幽微之境

每文一诗 &#x1f4aa;&#x1f3fc; 我本将心向明月&#xff0c;奈何明月照沟渠 —— 元/高明《琵琶记》 译文&#xff1a;我本是以真诚的心来对待你&#xff0c;就像明月一样纯洁无瑕&#xff1b;然而&#xff0c;你却像沟渠里的污水一样&#xff0c;对这份心意无动于衷&a…

每日算法-250409

这是我今天的算法学习记录。 2187. 完成旅途的最少时间 题目描述 思路 二分查找 解题过程 为什么可以使用二分查找&#xff1f; 问题的关键在于寻找一个最小的时间 t&#xff0c;使得在时间 t 内所有公交车完成的总旅途次数 sum 大于等于 totalTrips。 我们可以观察到时间的单…

如何实现文本回复Ai ChatGPT DeepSeek 式文字渐显效果?前端技术详解(附完整代码)

个人开发的塔罗牌占卜小程序&#xff1a;【问问塔罗牌】 快来瞧瞧吧&#xff01; 一、核心实现原理 我们通过三步实现这个效果&#xff1a; 逐字渲染&#xff1a;通过 JavaScript 定时添加字符 透明度动画&#xff1a;CSS 实现淡入效果 光标动画&#xff1a;伪元素 CSS 动画…

linux下截图工具的选择

方案一 gnome插件Screenshot Tool&#xff08;截屏&#xff09; ksnip&#xff08;图片标注&#xff09; gnome setting设置图片的默认打开方式为ksnip就可以快捷的将Screenshot Tool截屏的图片打开进行标记了。 但是最近我发现Screenshot Tool的延迟截图功能是有问题的&…

rkmpp 解码 精简mpi_dec_test.c例程

rkmpp 解码流程&#xff08;除 MPP_VIDEO_CodingMJPEG 之外&#xff09; 源码 输入h264码流 输出nv12文件 /** Copyright 2015 Rockchip Electronics Co. LTD** Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");* you may not use this file exce…

怎么构造思维链数据?思维链提示工程的五大原则

我来为您翻译这篇关于思维链提示工程的文章&#xff0c;采用通俗易懂的中文表达&#xff1a; 思维链(CoT)提示工程是生成式AI(GenAI)中一种强大的方法&#xff0c;它能让模型通过逐步推理来解决复杂任务。通过构建引导模型思考过程的提示&#xff0c;思维链能提高输出的准确性…

网络安全之-信息收集

域名收集 域名注册信息 站长之家 https://whois.chinaz.com/ whois 查询的相关网站有:中国万网域名WHOIS信息查询地址: https://whois.aliyun.com/西部数码域名WHOIS信息查询地址: https://whois.west.cn/新网域名WHOIS信息查询地址: http://whois.xinnet.com/domain/whois/in…

JdbcTemplate基本使用

JdbcTemplate概述 它是spring框架中提供的一个对象&#xff0c;是对原始繁琐的JdbcAPI对象的简单封装。spring框架为我们提供了很多的操作模板类。例如:操作关系型数据的JdbcTemplate和MbernateTemplate&#xff0c;操作nosql数据库的RedisTemplate&#xff0c;操作消息队列的…