1创建cate分支
2.cate滑动界面布局
获取滑动界面高度
3.获取并渲染一级分类的列表数据
4.渲染二级和三级分类列表
获取二级列表的数据
5.渲染二级分类列表的UI结构
6.动态渲染三级分类列表
小程序分类页面
news2025/5/18 8:12:26
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HTML + CSS 题目
1.说说你对盒子模型的理解?
一、是什么
对一个文档进行布局的时候，浏览器渲染引擎会根据标准之一的css基础盒模型，将所有元素表示为一个个矩形的盒子。
一个盒子由四个部分组成: content，padding，border，margin 下…
计算机视觉｜ViT详解：打破视觉与语言界限
一、ViT 的诞生背景
在计算机视觉领域的发展中，卷积神经网络（CNN）一直占据重要地位。自 2012 年 AlexNet 在 ImageNet 大赛中取得优异成绩后，CNN 在图像分类任务中显示出强大能力。随后，VGG、ResNet 等深度网络架构不…
Node JS 调用模型Xenova_all-MiniLM-L6-v2实战
本篇通过将句子数组转换为句子的向量表示，并通过平均池化和归一化处理，生成适合机器学习或深度学习任务使用的特征向量为例，演示通过NodeJS 的方式调用Xenova/all-MiniLM-L6-v2 的过程。
关于 all-MiniLM-L6-v2 的介绍，可以参照上…
ASP.NET Core JWT认证与授权
1.JWT结构
JSON Web Token（JWT）是一种用于在网络应用之间安全传输声明的开放标准（RFC 7519）。它通常由三部分组成，以紧凑的字符串形式表示，在身份验证、信息交换等场景中广泛应用。
2.JWT权限认证
2.1添…
【车规芯片】如何引导时钟树生长方向
12nm车规DFTAPR项目中，我们可以看到，绝大部分的sink都受控于xxxx_tessent_occ_clk_cpu_inst/tessent_persistent_cell_clock_out_mux/C10_ctmi_1这个mux，这是我们DFT设计结果： 这里我们重新打开place的数据 Anchor，也就…
《深度学习实战》第11集：AI大模型压缩与加速
深度学习实战 | 第11集：AI大模型压缩与加速
在深度学习领域，随着模型规模的不断增大，模型的推理速度和部署效率成为实际应用中的关键挑战。本篇博客将带你深入了解模型压缩与加速的核心技术，并通过一个实战项目展示如何使用知识蒸…
大语言模型中温度参数（Temperature）的核心原理
大语言模型中温度参数（Temperature）的核心原理是通过调整模型输出的概率分布，控制生成结果的随机性和多样性。以下是其原理的详细说明： 一、定义与核心作用
温度参数是生成式模型（如GPT系列）中的一个超参数…
K8s控制器Deployment详解
回顾 ReplicaSet 控制器,该控制器是用来维护集群中运行的 Pod 数量的，但是往往在实际操作的时候，我们反而不会去直接使用 RS，而是会使用更上层的控制器，比如说 Deployment。
Deployment 一个非常重要的功能就是实现了 Pod 的滚动…
鸿蒙HarmonyOS评论功能小demo
评论页面小demo
效果展示 1.拆解组件，分层搭建
我们将整个评论页面拆解为三个组件，分别是头部导航，评论项，回复三个部分，然后统一在index界面导入 2.头部导航界面搭建 Preview
Component
struct HmNavBar {// 属性&a…
打印三角形及Debug
打印三角形及Debug
package struct;
public class TestDemo01 {public static void main(String[] args) {//打印三角形 五行
for (int i 1; i < 5; i) {for (int j 5 ; j >i; j--) {System.out.print(" ");}for (int k1;k<i;k) {System.out.print(&…
大语言模型揭秘：从诞生到智能
引言
在人工智能飞速发展的今天，大语言模型（Large Language Models, LLMs）无疑是技术领域最耀眼的明星之一。它们不仅能够理解人类的自然语言，还能生成流畅的文本，甚至在对话、翻译、创作等任务中表现出接近人类的智能…
Collab-Overcooked:专注于多智能体协作的语言模型基准测试平台
2025-02-27，由北京邮电大学和理想汽车公司联合创建。该平台基于《Overcooked-AI》游戏环境，设计了更具挑战性和实用性的交互任务，目的通过自然语言沟通促进多智能体协作。 一、研究背景
近年来，基于大型语言模型的智能体系统在复…
SpringBoot接入DeepSeek（硅基流动版）+ 前端页面调试（WebSocket连接模式）
文章目录 前言正文一、项目环境二、项目代码2.1 pom.xml2.2 DeepSeekController.java2.3 启动类2.4 logback-spring.xml2.5 application.yaml2.6 WebsocketConfig.java2.7 AiChatWebSocketHandler.java2.8 SaveChatSessionParamRequest.java2.9 index.html 三、页面调试3.1 主页…
![LINUX网络基础 [一] - 初识网络，理解网络协议](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2d1aa133b8ff403ca066c39aae6e5181.gif)
LINUX网络基础 [一] - 初识网络，理解网络协议
目录
前言
一. 计算机网络背景
1.1 发展历程
1.1.1 独立模式
1.1.2 网络互联
1.1.3 局域网LAN
1.1.4 广域网WAN
1.2 总结
二. "协议"
2.1 什么是协议
2.2 网络协议的理解
2.3 网络协议的分层结构
三. OSI七层模型（理论标准）
…
由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室等机构创建低成本、高效率的物理驱动数据生成框架，助力接触丰富的机器人操作任务
2025-02-28，由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）和机器人与人工智能研究所的研究团队创建了一种低成本的数据生成框架，通过结合物理模拟、人类演示和基于模型的规划，高效生成大规模、高质量的接触丰富型机…
【RAG从入门到精通系列】【RAG From Scratch 系列教程2：Query Transformations】
目录 前言一、概述1-1、RAG概念1-2、前置知识1-2-1、ModelScopeEmbeddings 词嵌入模型1-2-2、FAISS介绍&安装 (向量相似性搜索)1-2-3、Tiktoken 分词工具 二、Rag From Scratch：Query Transformations2-1、前置环境安装2-2、多查询检索器2-2-1、加载网页内容2-2…
通过RK3588的cc-linaro-7.5.0交叉编译器搭建QT交叉编译环境QtCreator（无需编译QT源码）
当我们需要给新的电脑上部署RK3588的QT交叉编译环境时，我们可以将旧电脑上的编译好的qmake直接拷贝到新电脑上并配置好环境。
一、开发环境
1、ubuntu20.04
2、qt5.14.2
3、交叉编译器gcc-linaro-7.5.0
4、已编译好的qt交叉编译器
二、资料下载
链接: https:…
51c自动驾驶~合集53
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13431196
#DriveTransformer
上交提出：以Decoder为核心的大一统架构写在前面 & 笔者的个人理解
当前端到端自动驾驶架构的串行设计导致训练稳定性问题，而且高度依赖于BEV，严重限…
CS144 Lab Checkpoint 0: networking warm up
Set up GNU/Linux on your computer
我用的是Ubuntu，按照指导书上写的输入如下命令安装所需的软件包：
sudo apt update && sudo apt install git cmake gdb build-essential clang \
clang-tidy clang-format gcc-doc pkg-config glibc-doc tc…