本文涉及的基础知识点
C++算法:滑动窗口及双指针总结
LeetCode1248. 统计「优美子数组」
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k。如果某个连续子数组中恰好有 k 个奇数数字,我们就认为这个子数组是「优美子数组」。
 请返回这个数组中 「优美子数组」 的数目。
 示例 1:
 输入:nums = [1,1,2,1,1], k = 3
 输出:2
 解释:包含 3 个奇数的子数组是 [1,1,2,1] 和 [1,2,1,1] 。
 示例 2:
 输入:nums = [2,4,6], k = 1
 输出:0
 解释:数列中不包含任何奇数,所以不存在优美子数组。
 示例 3:
 输入:nums = [2,2,2,1,2,2,1,2,2,2], k = 2
 输出:16
 提示:
 1 <= nums.length <= 50000
 1 <= nums[i] <= 105
 1 <= k <= nums.length
滑动窗口
nums[i…j1]包括k个奇数的数字,且j1最小。
 nums[i…j2]包括k+1个奇数的数字,且j2最小。
 枚举i,ans += j2-j1。此方法称为三指针。
 为了简化代码,可以用两个滑动窗口。
 一,N-j1,以i开头,包括k个及以上奇数的数目。
 二,N-j2,以i开头,包括k+1个及以上奇数的数目。
代码
核心代码
class Solution {
		public:
			int numberOfSubarrays(vector<int>& nums, int k) {
				const int N = nums.size();
				auto Do = [&](int len) {
					int cnt = 0;
					long long res = 0;
					for (int i = 0, j = 0; i < N; i++) {
						while ((j < N) && (cnt < len )) {
							cnt += bool(nums[j] & 1); j++;
						}
						if (cnt >= len){res += N - j+1;}
						cnt -= bool(nums[i] & 1);
					}
					return res;
				};
				return Do(k) - Do(k + 1);
			}
		};
单元测试
vector<int> nums; int k;
		TEST_METHOD(TestMethod11)
		{
			nums = { 1,1,2,1,1 },k=3;
			auto res = Solution().numberOfSubarrays(nums, k);
			AssertEx(2, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod12)
		{
			nums = { 2,4,6 }, k = 1;
			auto res = Solution().numberOfSubarrays(nums, k);
			AssertEx(0, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod13)
		{
			nums = { 2,2,2,1,2,2,1,2,2,2 }, k = 2;
			auto res = Solution().numberOfSubarrays(nums, k);
			AssertEx(16, res);
		}

扩展阅读
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测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
 或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
 如无特殊说明,本算法用**C++**实现。




















