一、ER网络的基本性质
ER网络的生成方式
定义:一个随机图是由N个节点构成并且每对节点之间的连接概率为p
G(N,L)模型:
一个随机图由N个节点构成,并且有L条连边随机放置在L对节点之间(不出现重边与自环)
G(N,p)模型:
一个随机图由N个节点构成并且任意两个不同节点之间存在一条连边的概率为p
边数分布:
考虑G(N,p)生成模型,生成随机网络中的连边数是一个随机变量
度分布:


二、网络小世界
“小”的含义:
平均距离小、集聚系数大
WS模型:
例:萤火虫同步发光、神经网络、鱼群、鸟群
ER网络的生成方式
定义:一个随机图是由N个节点构成并且每对节点之间的连接概率为p
G(N,L)模型:
一个随机图由N个节点构成,并且有L条连边随机放置在L对节点之间(不出现重边与自环)
G(N,p)模型:
一个随机图由N个节点构成并且任意两个不同节点之间存在一条连边的概率为p
边数分布:
考虑G(N,p)生成模型,生成随机网络中的连边数是一个随机变量
度分布:


“小”的含义:
平均距离小、集聚系数大
WS模型:
例:萤火虫同步发光、神经网络、鱼群、鸟群
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