neo4j数据可视化实践
- 手动输入数据 - 官方demo
 - csv数据导入
 - 准备数据
 - 数据处理
 - 导入步骤
 - ① 导入疾病表格
 - ② 导入药物表格
 - ③导入疾病-药物关系表格
 
- 爬虫的csv文件
 
手动输入数据 - 官方demo

- 点击之后,按照左边10张图中的代码,复制粘贴熟悉语法
 

- 效果如下
 

csv数据导入
参考视频教程 《Neo4j图数据库csv格式文件数据导入》
视频中给出的参考文章 《csv文件导入Neo4j(包括结点和关系的导入)》

准备数据
三张表格,一张药物表,一张疾病表,一张关系表
 
数据处理
初始数据假设存储在 excel表格中
 第一步另存为 csv 文件格式
 第二步 txt 打开 csv
 第三步 在txt中另存为 csv(这步主要是为了设置文本格式为 UTF-8)
然后把csv文件存储在 neo4j 安装目录的import文件夹中,可以neo4j restart重启一下。
 V:\neo4j\neo4j-community-5.23.0-windows\neo4j-community-5.23.0\import
 
导入步骤
① 导入疾病表格
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///jibing.csv" AS line 
MERGE (p:jibing{jbid:line.jbid,jbmc:line.jbmc})
 

② 导入药物表格
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///yaowu.csv" AS line 
MERGE (p:yaowu{ywid:line.ywid,ywmc:line.ywmc})
 
添加成功:

 查看效果:(多了药物节点)
 
③导入疾病-药物关系表格
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///guanxi.csv" AS line  
MATCH (from:yaowu{ywid:line.ywid}),(to:jibing{jbid:line.jbid})
MERGE (from)-[r:rel{gx:line.gx}]->(to)
 
添加关系成功:
 
 查看关系图:
 
爬虫的csv文件
两个表,非常多数据。
 没有关系表,自己选关键字创建关系
 
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///topRankCompanyPeople.csv" AS line 
MERGE (p:topRankCompanyPeople{CompanyName:line.CompanyName,Name:line.Name,Status:line.Status,ImageURL:line.ImageURL,CurrentCompany:line.CurrentCompany,JobTitle:line.JobTitle,XLink:line.XLink,LinkedInLink:line.LinkedInLink})
 
报错
Cannot merge the following node because of null property value for 'XLink': (:topRankCompanyPeople {XLink: null}) (Failure when processing file '///topRankCompanyPeople.csv' on line 5.)
 

去掉后面两个关键字就可以了
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///topRankCompanyPeople.csv" AS line 
MERGE (p:topRankCompanyPeople{CompanyName:line.CompanyName,Name:line.Name,Status:line.Status,ImageURL:line.ImageURL,CurrentCompany:line.CurrentCompany,JobTitle:line.JobTitle})
 

- 通过两个表格的名字创建关联
 
MATCH (c:topRankCompanyPeople)-[:KNOWS]->(u:topRankUniversityPeople)
RETURN c.Name AS topRankCompanyPeople, u.Name AS topRankUniversityPeople;
 




















