文章目录
- 1、MaxwellListener
- 2、MxwObject
- 1. 使用Maxwell捕获MySQL变更
- 2. 将Maxwell的输出连接到消息系统
- 3. 从消息系统读取数据并同步到Redis
- 注意事项
 
 
1、MaxwellListener
package com.atguigu.tingshu.album.listener;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class MaxwellListener {
    @KafkaListener(topics = "maxwell")
    public void syncData(String json){
        if (StringUtils.isBlank(json)){
            return;
        }
        // 反序列化
        MxwObject mxwObject = JSON.parseObject(json, MxwObject.class);
        // TODO:一大堆判断 同步数据到redis或者es
    }
}
2、MxwObject
{
    "database": "tingshu_album",
    "table": "base_category1",
    "type": "delete",
    "ts": 1726744396,
    "xid": 11623,
    "commit": true,
    "data": {
        "id": 17,
        "name": "xxx",
        "order_num": 0,
        "create_time": "2024-09-19 11:06:10",
        "update_time": "2024-09-19 11:09:51",
        "is_deleted": 0
    }
}
package com.atguigu.tingshu.album.listener;
import lombok.Data;
@Data
public class MxwObject {
    private String database;
    private String table;
    private String type;
    private String data; // json字符串 根据Database和table决定反序列化为什么类型
}

 Maxwell 是一个用于MySQL数据库变更数据捕获(Change Data Capture,简称CDC)的工具,它可以将MySQL的binlog事件转换成JSON格式,并发送到消息系统中,如Kafka、RabbitMQ等。虽然Maxwell本身不直接支持将数据同步到Redis,但你可以通过一些方法间接实现这一功能。以下是一个基本的实现思路:
1. 使用Maxwell捕获MySQL变更
首先,确保你已经正确安装并配置了Maxwell。Maxwell通过读取MySQL的binlog来捕获数据变更。你需要在MySQL服务器上配置binlog,并确保Maxwell有权限读取这些日志。
2. 将Maxwell的输出连接到消息系统
Maxwell可以将捕获的变更事件发送到消息队列系统,如Kafka。你需要在Maxwell的配置文件中指定输出目标为消息队列。例如,配置为Kafka的示例配置片段如下:
{
  "output": "kafka",
  "kafka": {
    "brokers": "localhost:9092",
    "producer_topic": "maxwell"
  }
}
3. 从消息系统读取数据并同步到Redis
接下来,你需要一个消费者程序来监听消息队列(如Kafka),读取Maxwell发送的变更事件,并将这些事件同步到Redis。这个消费者程序可以用Java编写,使用相应的消息队列客户端库(如Kafka的Java客户端)来读取消息,并使用Jedis或Lettuce等Redis客户端库来与Redis交互。
以下是一个简化的Java伪代码示例,说明如何实现这个过程:
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import io.lettuce.core.RedisClient;
import io.lettuce.core.api.StatefulRedisConnection;
import io.lettuce.core.api.sync.RedisCommands;
public class MaxwellConsumerToRedis {
    public static void main(String[] args) {
        // 配置并创建Kafka消费者
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(properties);
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("maxwell"));
        // 创建Redis客户端
        RedisClient redisClient = RedisClient.create("redis://localhost:6379");
        StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect();
        RedisCommands<String, String> syncCommands = connection.sync();
        try {
            while (true) {
                // 从Kafka读取记录
                ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
                for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                    // 处理每条记录,例如将变更数据保存到Redis
                    String变更数据 = record.value();
                    // 假设变更数据是JSON格式,并且包含键和值
                    String key = ...; // 从变更数据中提取键
                    String value = ...; // 从变更数据中提取值
                    syncCommands.set(key, value);
                }
            }
        } finally {
            consumer.close();
            connection.close();
            redisClient.shutdown();
        }
    }
}
注意事项
- 确保正确处理异常和错误情况,例如网络问题或消息队列服务不可用。
- 考虑使用适当的错误处理和重试机制,以确保数据的可靠性。
- 根据你的需求,可能需要对变更数据进行解析和转换,以适应Redis的数据模型。
- 在生产环境中,建议使用更健壮的架构设计,例如使用消息队列的消费者组、分区处理等。
通过上述步骤,你可以将Maxwell捕获的MySQL变更数据同步到Redis中。这个过程需要编写和配置一些Java代码,但一旦完成,它将能够实时地将数据库变更反映到Redis中。



















