046全排列

news2025/11/4 19:22:39

题意

给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

提示：

1 <= nums.length <= 6

-10 <= nums[i] <= 10

nums 中的所有整数 互不相同

难度

中等

示例

示例 1：

输入：nums = [1,2,3] 输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

示例 2：

输入：nums = [0,1] 输出：[[0,1],[1,0]]

示例 3：

输入：nums = [1] 输出：[[1]]

分析

题意非常朴素，让我们找出nums的所有排列组合。

截图来自 Krahets

总数：是一个n的阶乘。

那我们就可以用回溯算法来解决，遍历数组的每一个元素，然后尝试生成所有的排列，当生成一个完整的排列时，记录该排列，并退回到上一步，然后继续生成新的排列。

就比如说“123”，我们可以先固定 1，然后递归处理 “23”。把 “123”、“132” 排列完成后，回溯到上一步，固定 2，然后递归处理 “13”，以此类推。

public class Main04601 {

    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        List<Integer> path = new ArrayList<>();
        boolean[] used = new boolean[nums.length]; // 标记数字是否被使用
        backtrack(nums, result, path, used);
        return result;
    }

    // 回溯算法
    private void backtrack(int[] nums, List<List<Integer>> result, List<Integer> path, boolean[] used) {
        // 如果当前排列的长度等于 nums 的长度，则找到一个完整的排列
        if (path.size() == nums.length) {
            result.add(new ArrayList<>(path)); // 将当前排列加入结果列表
            return;
        }

        // 遍历每一个数字，尝试将其加入排列
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 如果该数字已经使用过，则跳过
            if (used[i]) {
                continue;
            }

            // 做选择：选择当前数字
            path.add(nums[i]);
            used[i] = true;

            // 继续递归处理剩余数字的排列
            backtrack(nums, result, path, used);

            // 撤销选择：回溯
            path.remove(path.size() - 1);
            used[i] = false;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Main04601 solution = new Main04601();
        int[] nums = {1, 2, 3};
        List<List<Integer>> result = solution.permute(nums);
        System.out.println(result); // 输出所有全排列
    }
}

简单解释一下。

①、主方法 permute 中：