文章目录
- 安装OpenResty
 - OpenResty快速入门
 - OpenResty获取请求参数
 - 封装Http请求
 - 向Tomcat发送http请求
 - 根据商品id对tomcat集群负载均衡
 - Redis缓存预热
 - 查询Redis缓存
 - Nginx本地缓存
 
安装OpenResty

 安装参考博客
OpenResty快速入门

 nginx是没有业务能力的,我们是把请求转发到openResty,然后在openResty中部署集群。
 那怎样在openResty中接收并处理这样的请求呢?
 
#user  nobody;
worker_processes  1;
error_log  logs/error.log;
events {
    worker_connections  1024;
}
http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;
    #lua 模块
    lua_package_path "/usr/local/openresty/lualib/?.lua;;";
    #c模块
    lua_package_cpath "/usr/local/openresty/lualib/?.so;;";
    server {
        listen       8081;
        server_name  localhost;
        location /api/item {
            # 默认的响应类型
            default_type application/json;
            # 响应结果由lua/item.lua文件来决定
            content_by_lua_file lua/item.lua;
        }
        location / {
            root   html;
            index  index.html index.htm;
        }
        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }
    }
}
 
编写lua文件,但我们这里先不搞那么复杂,先返回一个假数据
 
 假数据直接从页面中拷贝一个,为了以示区别,把其中的数据稍微改一下,我把行李箱尺寸由21改成了26
 
 重启后,重新访问我们的商品详情页
 
 可以看出,我们成功的把前端请求通过nginx, 然后nginx转发到了后台的openresty上,然后由lua脚本返回了我们设置的参数。
OpenResty获取请求参数

 
 
 这样就可以拿到路径参数,这个参数会存到变量里,我们就可以去到了。

 回来测试
 
 返回的id确实随着id的改变而改变了
 如果在openresty中执行nginx -s reload没变化,又可能是重新加载不行,我们直接关掉openresty,
nginx -s stop
 
在启动
nginx
 
但是启动的时候报了个错误
提示:nginx: [emerg] bind() to 0.0.0.0:80 failed (98: Address already in use)
 
nginx: [error] open() "/usr/local/nginx/logs/nginx.pid" failed (2: No such file or directory)
 

解决办法,直接杀掉所有的nginx进程
 killall -9 nginx 杀掉nginx 进程 然后重启就行了
 在执行启动
nginx
 
封装Http请求

 我们现在的请求可以打到Openresty中了,但现在我们如何把Openresty的请求打进tomcat中去呢?我们的Openresty在虚拟机中,tomcat也就是我们的springBoot项目在windows环境下,这得在从虚拟机打出来。
 这里有个技巧就是,只要你的windows机器的ip地址和你的虚拟即的网段设置成一样的,最后的主机号设置成1,就可以把请求从虚拟机打到windows主机上。(注意:防火墙得关闭)
 
 nginx反向代理把请求发到tomcat中

 先给openresty的nginx配置反向代理(注意结合自己的网段)
 
 因为发请求的API经常要使用,我们可以给他封装成函数。
 
-- 封装函数,发送http请求,并解析响应
local function read_http(path, params)
    local resp = ngx.location.capture(path,{
        method = ngx.HTTP_GET,
        args = params,
    })
    if not resp then
        -- 记录错误信息,返回404
        ngx.log(ngx.ERR, "http 查询失败, path: ", path , ", args: ", args)
        ngx.exit(404)
    end
    return resp.body
end
-- 将方法导出
local _M = {  
    read_http = read_http
}  
return _M
 
因为我们在conf文件里配置了
lua_package_path "/usr/local/openresty/lualib/?.lua;;";
 
所以这个lualib包下面的所有.lua文件都会被加载到
向Tomcat发送http请求
我们这里修改我们的lua脚本,调用这个API,把请求发给tomcat,先简单返回一个商品的数据,拼接商品和库存的动作以后在做
-- 导入common函数库
local common = require('common')
local read_http = common.read_http
-- 获取路径参数
local id = ngx.var[1]
-- 查询商品信息
local itemJSON = read_http("/item/" .. id, nil)
-- 查询库存信息
local stockJSON = read_http("/item/stock/" .. id, nil)
-- 返回结果
ngx.say(itemJSON)
 
在浏览器测试一下,发现果然可以返回商品数据了
 
 那该怎么样完成数据的拼接呢?
 我们得把数据转换为table,只有转换成了table才能完成数据的拼接这些操作
 
cjson地址:https://github.com/openresty/lua-cjson
 
 可以看出在lualib中已经有了cjson, 那就可以直接导入使用了
 我们在item.lua脚本中完成组合数据并返回
-- 导入common函数库
local common = require('common')
local read_http = common.read_http
-- 导入cjson库
local cjson = require('cjson')
-- 获取路径参数
local id = ngx.var[1]
-- 查询商品信息
local itemJSON = read_http("/item/" .. id, nil)
-- 查询库存信息
local stockJSON = read_http("/item/stock/" .. id, nil)
-- JSON 转化为lua的table
local item = cjson.decode(itemJSON)
local stock = cjson.decode(stockJSON)
-- 组合数据
item.stock = stock.stock
item.sold = stock.sold
-- 把item序列化为JSON返回结果
ngx.say(cjson.encode(item))
 
回浏览器再次测试
 
 发现返回的数据已经有销量和库存了
根据商品id对tomcat集群负载均衡
我们刚刚测试的tomcat是单机的,实际中tomcat一定是个集群。
 
 问题描述:
 因为我们实际的tomcat一定是集群的,那我们的nginx会代理到tomcat的某一台服务器上(8081),在tomcat这一台服务器查询后返回结果,会形成一个JVM进程缓存,但是我们的nginx的默认负载均衡策略是轮询,下一次查询同一个商品id,nginx就把请求发到另一个tomcat服务器上(8082),那上次tomcat形成的jvm进程(8081)缓存无法命中,因为jvm进程缓存是不能共享的,所以,还得让8082服务器再次处理,那每次都这样,必然降低我们的命中率,降低性能。
 所以,我们要修改nginx的负载均衡策略,把轮询的负载均衡策略修改为hash,这样每次根据商品id计算hash值,只要hash值一致,就能保证每次都请求同一台tomcat服务器,从而提高命中率。
 修改nginx的配置文件
#user  nobody;
worker_processes  1;
error_log  logs/error.log;
events {
    worker_connections  1024;
}
http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;
    #lua 模块
    lua_package_path "/usr/local/openresty/lualib/?.lua;;";
    #c模块     
    lua_package_cpath "/usr/local/openresty/lualib/?.so;;";  
    upstream tomcat-cluster {
        hash $request_uri;
        server 192.168.10.1:8081;
        server 192.168.10.1:8082;
    }
    server {
        listen       8081;
        server_name  localhost;
        
	location /item {
	    proxy_pass http://tomcat-cluster;
	}
	
	location ~ /api/item/(\d+) {
	    # 响应类型,这里返回json
	    default_type application/json;
	    # 响应数据由 lua/item.lua这个文件决定
	    content_by_lua_file lua/item.lua;
	}
        location / {
            root   html;
            index  index.html index.htm;
        }
        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }
    }
}
 
然后启动两台tomcat服务器
 
 去浏览器访问测试,不管访问任何商品,只要访问了一次,都会生成进程缓存,而且确保了进程缓存永远生效,不管访问多少次,都可以直接在缓存中得到数据。
Redis缓存预热

按照我们最初的多级缓存的设想,我们在查询的时候不要直接打到tomcat上,而是应该先打到redis查询,如果redis查询失败在查询tomcat。我们应该加入redis的缓存进行预热。
 
 
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
 

 我这里是因为虚拟机里的docker有很多redis,这个开启的redis配置的映射的是6399端口,所以根据自己情况修改
 然后我们来编写初始化类
@Component
public class RedisHandler implements InitializingBean {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Autowired
    private IItemService itemService;
    @Autowired
    private IItemStockService stockService;
    // spring中的默认json处理工具
    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
    // afterPropertiesSet()会在bean创建完,Autowired注入以后执行,实现缓存预热效果
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        // 初始化缓存
        // 1. 查询商品信息,我们查所有的,实际上应该查询热点数据
        List<Item> itemList = itemService.list();
        // 2. 放入缓存
        for (Item item : itemList) {
            // 2.1 item序列化为JSON
            String json = MAPPER.writeValueAsString(item);
            // 2.2 存入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("item:id:" + item.getId(), json);
        }
        // 1. 查询库存信息,
        List<ItemStock> stockList = stockService.list();
        // 2. 放入缓存
        for (ItemStock stock : stockList) {
            // 2.1 item序列化为JSON
            String json = MAPPER.writeValueAsString(stock);
            // 2.2 存入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("item:stock:id:" + stock.getId(), json);
        }
    }
}
 
启动项目,就可以在redis中完成预热。
查询Redis缓存
OpenResty中操作redis函数在这里
 

 
 我们把这个代码封装一下,放到我们的common.lua中去。
 
 
 修改我们的common
-- 导入redis
local redis = require('resty.redis')
-- 初始化redis
local red = redis:new()
red:set_timeouts(1000,1000,1000)
-- 关闭redis连接的工具方法,其实是放入连接池
local function close_redis(red)
    local pool_max_idle_time = 10000 -- 连接的空闲时间,单位是毫秒
    local pool_size = 100 --连接池大小
    local ok, err = red:set_keepalive(pool_max_idle_time, pool_size)
    if not ok then
        ngx.log(ngx.ERR, "放入redis连接池失败: ", err)
    end
end
-- 查询redis的方法 ip和port是redis地址,key是查询的key
local function read_redis(ip, port, key)
    -- 获取一个连接
    local ok, err = red:connect(ip, port)
    if not ok then
        ngx.log(ngx.ERR, "连接redis失败 : ", err)
        return nil
    end
    -- 查询redis
    local resp, err = red:get(key)
    -- 查询失败处理
    if not resp then
        ngx.log(ngx.ERR, "查询Redis失败: ", err, ", key = " , key)
    end
    --得到的数据为空处理
    if resp == ngx.null then
        resp = nil
        ngx.log(ngx.ERR, "查询Redis数据为空, key = ", key)
    end
    close_redis(red)
    return resp
end
-- 封装函数,发送http请求,并解析响应
local function read_http(path, params)
    local resp = ngx.location.capture(path,{
        method = ngx.HTTP_GET,
        args = params,
    })
    if not resp then
        -- 记录错误信息,返回404
        ngx.log(ngx.ERR, "http 查询失败, path: ", path , ", args: ", args)
        ngx.exit(404)
    end
    return resp.body
end
-- 将方法导出
local _M = {  
    read_http = read_http,
    read_redis = read_redis
}  
return _M
 
修改我们的item.lua
-- 导入common函数库
local common = require('common')
local read_http = common.read_http
local read_redis = common.read_redis
-- 导入cjson库
local cjson = require('cjson')
-- 封装查询函数
function read_data(key, path, params)
	-- 查询redis
	local resp = read_redis("127.0.0.1", 6399, key)
	-- 判断查询结果
	if not resp then
		ngx.log("redis查询失败, 产生查询http, key: ", key)
		-- redis 查询失败,去查询http
		resp = read_http(path, params)
	end
	return resp
end
-- 获取路径参数
local id = ngx.var[1]
-- 查询商品信息
local itemJSON = read_data("item:id:" .. id,"/item/" .. id, nil)
-- 查询库存信息
local stockJSON = read_data("item:stock:id:" .. id,"/item/stock/" .. id, nil)
-- JSON 转化为lua的table
local item = cjson.decode(itemJSON)
local stock = cjson.decode(stockJSON)
-- 组合数据
item.stock = stock.stock
item.sold = stock.sold
-- 把item序列化为JSON返回结果
ngx.say(cjson.encode(item))
 
这就是使用lua来先查询redis, 当redis查询失效后在查询我们的tomcat服务器。
Nginx本地缓存

 现在我们的多级缓存就差OpenResty的本地缓存了。
 怎么实现呢?
 
 
 我们在nginx.conf中配置共享词典
 
 在item.lua的业务逻辑中导入我们的共享词典,并且把我们的查询逻辑进行修改,在查询redis之前,先查询本地缓存。
 我们的业务逻辑item.lua要修改成这个样子了
-- 导入common函数库
local common = require('common')
local read_http = common.read_http
local read_redis = common.read_redis
-- 导入cjson库
local cjson = require('cjson')
-- 导入共享词典,本地缓存
local item_cache = ngx.shared.item_cache
-- 封装查询函数
function read_data(key, expire, path, params)
	-- 查询本地缓存
	local val = item_cache:get(key)
	if not val then
		ngx.log(ngx.ERR, "本地缓存查询失败,尝试查询redis, key: ", key)
		-- 查询redis
		val = read_redis("127.0.0.1", 6399, key)
		-- 判断查询结果
		if not val then
			ngx.log(ngx.ERR, "redis查询失败, 产生查询http, key: ", key)
			-- redis 查询失败,去查询http
			val = read_http(path, params)
		end
		-- 查询成功, 把数据写入本地缓存
		item_cache:set(key, val, expire)
	end
	-- 返回数据
	return val
end
-- 获取路径参数
local id = ngx.var[1]
-- 查询商品信息
local itemJSON = read_data("item:id:" .. id, 1800 ,"/item/" .. id, nil)
-- 查询库存信息
local stockJSON = read_data("item:stock:id:" .. id, 60 ,"/item/stock/" .. id, nil)
-- JSON 转化为lua的table
local item = cjson.decode(itemJSON)
local stock = cjson.decode(stockJSON)
-- 组合数据
item.stock = stock.stock
item.sold = stock.sold
-- 把item序列化为JSON返回结果
ngx.say(cjson.encode(item))
 
这样我们在去浏览器测试一次,这样就完整实现了我们的多级缓存。
 so cool!!!


















