• 原题连接：347. 前 K 个高频元素

1- 思路

自定义Node结点 + 哈希表实现

• ① 自定义 Node 结点：
  • 自定义 Node 结点中有 value 和 cnt 字段，其中 value 为具体的数字，cnt 为具体的值
  • 实现 ① getCnt 、② addCnt、**③ getVal **方法
• ② 哈希表实现
  • 使用HashMap，其中 key 存储对应的数组值，value 存储为 Node，Node的value为值，cnt 为次数
• 如果首次遇见则加入到 ArrayList中，借助 ArrayList 利用 Lambda 表达式实现快速的排序，收集结果

2- 实现

⭐347. 前 K 个高频元素——题解思路

class Node{
    int value;
    int cnt;
    public Node(int v,int c){
        value = v;
        cnt = c;
    }

    public int getValue(){
        return value;
    }
    public int getCnt(){
        return cnt;
    }
    public void addCnt(){
        cnt++;
    }
}

class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        HashMap<Integer,Node> map = new HashMap<>();
        ArrayList<Node> list = new ArrayList<>();

        // 遍历 nums
        for(int i = 0 ; i < nums.length ; i++){
            if(map.containsKey(nums[i])){
                // 执行 ++
                map.get(nums[i]).addCnt();
            }else{
                // 新建
                Node newNode = new Node(nums[i],1);
                map.put(nums[i],newNode);
                list.add(newNode);
            }
        }

        Collections.sort(list,(o1,o2) -> o2.getCnt() - o1.getCnt());
        int[] res = new int[k];
        for(int i = 0 ; i < k ; i++){
            res[i] = list.get(i).getValue();
        }
        return res;
    }
}

3- ACM实现

package Daily_LC.Month9_Week1.Day147;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Scanner;

/**
 * getK
 *
 * @author alcohol
 * @Description
 * @since 2024-09-07 15:47
 */
public class getK {

    static class Node{
        int val;
        int cnt;
        public Node(int v,int c){
            val = v;
            cnt = c;
        }

        public int getVal(){
            return val;
        }
        public int getCnt(){
            return cnt;
        }
        public void addCnt(){
            cnt++;
        }
    }

    public static int[] getBeforeK(int[] nums ,int k){
        // 寻找前 k 个
        // 1. 自定义Node  和 哈希表
        HashMap<Integer,Node> map = new HashMap<>();
        ArrayList<Node> list = new ArrayList<>();

        // 遍历填 map
        for(int i = 0 ; i < nums.length;i++){
            if(map.containsKey(nums[i])){
                map.get(nums[i]).addCnt();
            }else{
                Node newNode = new Node(nums[i],1);
                map.put(nums[i],newNode);
                list.add(newNode);
            }
        }
        // 排序
        Collections.sort(list,(o1,o2) -> o2.getCnt() - o1.getCnt());
        int[] res = new int[k];
        for(int i = 0 ; i < k;i++){
            res[i] = list.get(i).getVal();
        }
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        String input = sc.nextLine();
        String[] parts = input.split(" ");
        int[] nums = new int[parts.length];
        for(int i = 0 ; i < nums.length ; i++){
            nums[i] = Integer.parseInt(parts[i]);
        }
        System.out.println("输入K");
        int k = sc.nextInt();

    }
}